Notebooks Databricks

Les notebooks sont l’outil principal pour la création de flux de travail de science des données et de Machine Learning sur Azure Databricks. Les notebooks Databricks fournissent une co-création en temps réel dans plusieurs langages, le contrôle de version automatique et les visualisations de données intégrées pour développer du code et présenter des résultats.

Bien démarrer avec les notebooks

Bénéficiez d’une expérience pratique avec des didacticiels pas à pas qui vous guident dans les cas d’usage courants.

Sujet	Descriptif
Interroger et visualiser des données à partir d’un notebook	Découvrez les principes de base de la science des données à l’aide d’un notebook pour interroger et visualiser des exemples de données stockés dans le catalogue Unity à l’aide de SQL, Python, Scala et R.
Importer et visualiser des données CSV à partir d’un notebook	Importez des données à partir d’un fichier CSV dans Unity Catalog, chargez des données dans un DataFrame et visualisez des données à l’aide de Python, Scala et R.
Techniques EDA utilisant des notebooks Databricks	Découvrez les principes fondamentaux de la réalisation d’une analyse exploratoire des données (EDA) à l’aide de Python dans un notebook, du chargement de données à la génération d’insights.
Modèles ML classiques de bout en bout	Tutoriel complet pour l’apprentissage des modèles Machine Learning classiques, notamment le chargement des données, la visualisation, l’optimisation des hyperparamètres et l’intégration MLflow.

Développer et exécuter des notebooks

Découvrez les principes fondamentaux de la création et de l’utilisation de notebooks dans votre espace de travail Databricks.

Sujet	Descriptif
Modification de base	Découvrez les principes de base pour utiliser et modifier efficacement les blocs-notes, notamment les types de cellules, les raccourcis clavier et les fonctionnalités d’édition essentielles.
Développer du code dans des notebooks	Écrivez et exécutez du code à l’aide de Python, SQL, Scala et R avec la mise en surbrillance de la syntaxe et IntelliSense.
Exécuter des notebooks	Exécutez des blocs-notes et des cellules individuelles avec des options de calcul flexibles et des contrôles de l'exécution.
Utiliser l’Agent de science des données	Personnalisé pour les flux de travail de science des données, ce mode Agent Assistant peut orchestrer des flux de travail en plusieurs étapes à partir d’une seule invite. Discutez avec l’Agent de science des données pour créer un bloc-notes entier pour les tâches telles que EDA, la prévision et le Machine Learning à partir de zéro.

Collaborer et partager votre travail

Collaborez avec votre équipe et partagez vos résultats efficacement.

Sujet	Descriptif
Importer et exporter des notebooks	Exportez des notebooks dans différents formats et importez des notebooks à partir de sources externes.
Collaborer à l’aide de notebooks	Partagez des blocs-notes, utilisez des commentaires et collaborez en temps réel avec les membres de votre équipe.
Tableaux de bord dans les notebooks	Générez et partagez des tableaux de bord interactifs directement à partir de vos résultats de notebook.

Déboguer et optimiser votre code

Assurez-vous que vos ordinateurs portables fonctionnent correctement et efficacement.

Sujet	Descriptif
Aide au codage avec l’Assistant Databricks	Obtenez de l’aide au codage assisté par l’IA pour déboguer et écrire du code plus rapidement avec des suggestions et des explications intelligentes.
Déboguer des notebooks	Utilisez le débogueur interactif pour diagnostiquer et résoudre les problèmes dans votre code de notebook.
Tests unitaires	Implémentez des stratégies de test unitaire pour valider votre code de notebook et garantir la fiabilité.

Pages populaires

Explorez les rubriques fréquemment mentionnées et les fonctionnalités avancées pour l'utilisation des carnets.

Sujet	Descriptif
Widgets Databricks	Ajoutez des paramètres d’entrée interactifs à vos notebooks et tableaux de bord à l’aide de widgets.
Sorties et résultats du bloc-notes	Gérez les résultats des cellules, travaillez sur des tableaux de résultats, appliquez des filtres et téléchargez des données de votre notebook.
Orchestrer les notebooks et modulariser le code	Découvrez les techniques d’orchestration des flux de travail de notebook et de modularisation du code.
Bonnes pratiques	Suivez les pratiques recommandées pour un développement de notebooks efficace et gérable.