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Important
Lakebase Provisioned est l'offre Lakebase d'origine qui utilise la puissance de calcul provisionnée que vous ajustez manuellement. Pour connaître les régions prises en charge, consultez disponibilité de la région. Pour la dernière version de Lakebase, avec la mise à l’échelle automatique des calculs, la mise à l’échelle jusqu'à zéro, le branchement et la restauration instantanée, consultez Lakebase Autoscaling.
Depuis le 12 mars 2026, de nouvelles instances Lakebase sont créées en tant que projets de mise à l’échelle automatique. Les instances provisionnées existantes seront automatiquement migrées vers la mise à l’échelle automatique à partir de juin 2026. Pour plus d’informations, consultez Mise à niveau vers la mise à l’échelle automatique Lakebase.
Lakebase est un moteur de base de données de traitement des transactions en ligne (OLTP) Postgres entièrement managé intégré à la plateforme Databricks Data Intelligence. Lakebase vous permet de créer et de gérer des bases de données OLTP stockées dans un stockage géré par Databricks, en s’intégrant à votre Lakehouse pour les charges de travail transactionnelles en temps réel.
Architecture d’instance de base de données
Une instance de base de données gère le stockage et les ressources de calcul et fournit les points de terminaison auxquels les utilisateurs se connectent.
- Nœuds de calcul : Un nœud est le principal, qui gère les opérations d’écriture. Les nœuds secondaires sont facultatifs, séparés entre les zones pour la haute disponibilité. Les nœuds de calcul peuvent être suspendus, en conservant le stockage lors de l’arrêt des ressources de calcul.
- Terminaison: Le point de terminaison par défaut achemine les demandes de lecture et d’écriture dans le serveur principal. Les points de terminaison en lecture seule facultatifs routent vers les nœuds secondaires.
- Gestion des défaillances : Si le nœud principal échoue et que la haute disponibilité est configurée, un nœud secondaire prend automatiquement le relais.
Limitations
- Un espace de travail autorise un maximum de dix instances.
- Chaque instance prend en charge jusqu’à 1 000 connexions simultanées.
- La limite de taille logique sur toutes les bases de données d’une instance est de 2 To.
- Les instances de base de données sont limitées à un seul espace de travail et ne prennent pas en charge l’accès entre espaces de travail.
- Databricks recommande de configurer Private Link comme meilleure pratique de sécurité.
En savoir plus sur Lakebase Provisioned
| Sujet | Descriptif |
|---|---|
| Mise à niveau vers la mise à l’échelle automatique | Découvrez la mise à niveau des instances Provisioned Lakebase vers la plateforme de mise à l’échelle automatique, notamment les modifications et les actions (le cas échéant) que vous devez effectuer. |
| Rôles Postgres | Comprendre les rôles précréés et comment gérer les rôles pour les identités Databricks. |
| Compatibilité PostgreSQL | Découvrez les conseils de compatibilité, de limitations et d’optimisation postgreSQL. |
Commencer avec Lakebase Provisioned
Pour les propriétaires et administrateurs de base de données
Si vous configurez une nouvelle base de données Lakebase pour votre équipe :
| Tâche | Descriptif |
|---|---|
| Créer une instance de base de données | Configurez votre première base de données provisionnée Lakebase. |
| Ajouter des utilisateurs et définir des autorisations | Donnez à d’autres utilisateurs l’accès à votre base de données et contrôlez ce qu’ils peuvent faire. |
Pour les utilisateurs de base de données
Si vous devez accéder à une base de données Lakebase existante :
| Tâche | Descriptif |
|---|---|
| Se connecter à votre base de données | Obtenez les informations d’identification dont vous avez besoin pour accéder à votre base de données Lakebase. |
| Effectuer une requête sur vos données | Utilisez différents outils pour interroger vos données PostgreSQL, notamment l’éditeur SQL, les notebooks et le client psql. |
Intégration et synchronisation des données
Connectez Lakebase à vos données et flux de travail Databricks existants.
| Sujet | Descriptif |
|---|---|
| S’inscrire auprès du catalogue Unity | Si vous le souhaitez, inscrivez votre base de données PostgreSQL en tant que catalogue Unity pour les requêtes fédérées. |
| Servir des données lakehouse avec des tables synchronisées | Créez des tables synchronisées pour traiter les données du catalogue Unity via votre instance de base de données Lakebase pour les applications opérationnelles. |
Fonctionnalités avancées
Explorez les fonctionnalités avancées pour les charges de travail de production et les cas d’utilisation d’entreprise.
| Sujet | Descriptif |
|---|---|
| Restaurer des données et le voyage dans le temps | Utilisez des instances enfants pour effectuer des déplacements temporels et restaurer des données à des points spécifiques dans le temps pour la récupération des données, l’audit de conformité et les environnements de développement. |
| Surveillance et observabilité | Surveillez les performances et l’intégrité de votre base de données à l’aide des métriques et de la journalisation intégrées. |
Configuration avancée
Explorez les fonctionnalités avancées pour les charges de travail de production et les cas d’utilisation d’entreprise.
| Sujet | Descriptif |
|---|---|
| Haute disponibilité | Configurez la haute disponibilité pour vos instances de base de données afin de garantir la continuité de l’activité. |
| Fenêtre Restaurer | Définissez la fenêtre de restauration de votre instance de base de données pour permettre la restauration à un point dans le temps. |
Disponibilité dans les régions
Régions prises en charge :
westuswestus2eastuseastus2centralussouthcentralusnortheuropewesteuropeaustraliaeastbrazilsouthcanadacentralcentralindiasoutheastasiauksouth
Comparaison des fonctionnalités
Le tableau suivant compare les fonctionnalités de la mise à l’échelle automatique Lakebase et de Lakebase Provisioned.
Note
La mise à l’échelle automatique Lakebase est la nouvelle version de Lakebase. Le développement de nouvelles fonctionnalités est axé sur la mise à l’échelle automatique Lakebase.
De nouvelles instances Lakebase seront créées en tant que projets de mise à l’échelle automatique. Le lancement commence le 12 mars 2026. Pour plus d’informations, consultez la Mise à l’échelle automatique par défaut.
| Fonctionnalité | Autoscaling | Approvisionné |
|---|---|---|
| Capacités principales | ||
| Ressources de calcul provisionnées (taille fixe) | ✓ | ✓ |
| Autoscaling | ✓ | |
| Mettre à l’échelle vers zéro | ✓ | |
| Branchement | ✓ | |
| Restauration instantanée | ✓ | |
| Restauration dans le temps | ✓ | ✓ |
| Réplicas en lecture / fichiers secondaires lisibles | ✓ (Réplicas en lecture, secondaires lisibles) | ✓ (secondaires lisibles) |
| Haute disponibilité | ✓ | ✓ |
| Private Link entrant | ✓ | ✓ |
| Liaison privée entrante pour les services gourmands en performances | ✓ | |
| Profil de sécurité de conformité | ✓ (défini sur HIPAA, C5, TISAX ou None) | |
| Clés gérées par le client (CMK) | ✓ | |
| Intégrations de données | ||
| Inscription du catalogue Unity | ✓ | ✓ |
| Tables synchronisées (servir les données lakehouse avec Lakebase) | ✓ | ✓ |
| Lakehouse Sync (synchroniser les tables Lakebase avec les tables Delta/Iceberg) | ✓ Aperçu public | |
| Fédération des requêtes | ✓ | ✓ |
| Intégrations d’applications | ||
| Databricks Apps | ✓ | ✓ |
| Magasin de fonctionnalités | ✓ | ✓ |
| Notebooks | ✓ | ✓ |
| Agents IA avec état | ✓ | ✓ |
| Contrôle d’accès | ||
| Interface utilisateur pour la gestion des rôles Postgres | ✓ | ✓ |
| Listes de contrôle d’accès de l’espace de travail | ✓ | ✓ |
| Outils de développement | ||
| Infrastructure en tant que code (Bundles d’actifs, Terraform) | ✓ (bêta) | ✓ |
| Accès par programmation (API REST, CLI, KITS SDK) | ✓ (bêta) | ✓ |
| Prise en charge de l’API PostgREST | ✓ ( API de données compatible PostgREST) | ✓ (Préversion privée) |
| Gestion des coûts | ||
| Balises et stratégies d’utilisation sans serveur | ✓ | ✓ |