log

S’il n’y a qu’un seul argument, cela prend le logarithme naturel de l’argument. Prend en charge Spark Connect.

Pour obtenir plus de détails sur la fonction SQL de Databricks correspondante, consultez log.

Syntaxe

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf

dbf.log(arg1=<arg1>, arg2=<arg2>)

Paramètres

Paramètre	Type	Descriptif
arg1	pyspark.sql.Column, str or float	nombre de base ou nombre réel (dans ce cas, base est e)
arg2	pyspark.sql.Column, str or float, optional	nombre pour lequel calculer logariphm.

Retours

pyspark.sql.Column: logariphm de valeur donnée.

Examples

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.sql("SELECT * FROM VALUES (1), (2), (4) AS t(value)")
df.select("*", dbf.log(2.0, df.value)).show()

+-----+---------------+
|value|LOG(2.0, value)|
+-----+---------------+
|    1|            0.0|
|    2|            1.0|
|    4|            2.0|
+-----+---------------+

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.sql("SELECT * FROM VALUES (1), (2), (0), (-1), (NULL) AS t(value)")
df.select("*", dbf.log(3.0, df.value)).show()

+-----+------------------+
|value|   LOG(3.0, value)|
+-----+------------------+
|    1|               0.0|
|    2|0.6309297535714...|
|    0|              NULL|
|   -1|              NULL|
| NULL|              NULL|
+-----+------------------+