stack

col1Sépare , ..., colk en n lignes. Utilise les noms de colonnes col0, col1, etc. par défaut, sauf indication contraire.

Syntaxe

from pyspark.sql import functions as sf

sf.stack(*cols)

Paramètres

Paramètre	Type	Descriptif
cols	pyspark.sql.Column ou nom de colonne	Le premier élément doit être un int littéral pour le nombre de lignes à séparer, et les éléments d’entrée restants doivent être séparés.

Examples

Exemple 1 : Pile avec 2 lignes

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([(1, 2, 3)], ['a', 'b', 'c'])
df.select('*', sf.stack(sf.lit(2), df.a, df.b, 'c')).show()

+---+---+---+----+----+
|  a|  b|  c|col0|col1|
+---+---+---+----+----+
|  1|  2|  3|   1|   2|
|  1|  2|  3|   3|NULL|
+---+---+---+----+----+

Exemple 2 : Pile avec alias

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([(1, 2, 3)], ['a', 'b', 'c'])
df.select('*', sf.stack(sf.lit(2), df.a, df.b, 'c').alias('x', 'y')).show()

+---+---+---+---+----+
|  a|  b|  c|  x|   y|
+---+---+---+---+----+
|  1|  2|  3|  1|   2|
|  1|  2|  3|  3|NULL|
+---+---+---+---+----+

Exemple 3 : Pile avec 3 lignes

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([(1, 2, 3)], ['a', 'b', 'c'])
df.select('*', sf.stack(sf.lit(3), df.a, df.b, 'c')).show()

+---+---+---+----+
|  a|  b|  c|col0|
+---+---+---+----+
|  1|  2|  3|   1|
|  1|  2|  3|   2|
|  1|  2|  3|   3|
+---+---+---+----+

Exemple 4 : Pile avec 4 lignes

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([(1, 2, 3)], ['a', 'b', 'c'])
df.select('*', sf.stack(sf.lit(4), df.a, df.b, 'c')).show()

+---+---+---+----+
|  a|  b|  c|col0|
+---+---+---+----+
|  1|  2|  3|   1|
|  1|  2|  3|   2|
|  1|  2|  3|   3|
|  1|  2|  3|NULL|
+---+---+---+----+