timestamp_diff

Obtient la différence entre les horodatages dans les unités spécifiées en tronquant la partie fractionnaire.

Syntaxe

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf

dbf.timestamp_diff(unit=<unit>, start=<start>, end=<end>)

Paramètres

Paramètre	Type	Descriptif
unit	literal string	Cela indique les unités de la différence entre les horodatages donnés. Les options prises en charge sont (sans respect de la casse) : « YEAR », « QUARTER », « MONTH », « WEEK », « DAY », « HOUR », « MINUTE », « SECOND », « MILLISECOND » et « MICROSECOND ».
start	pyspark.sql.Column ou str	Horodatage dont l’expression soustrait endTimestamp.
end	pyspark.sql.Column ou str	Horodatage à partir duquel l’expression soustrait startTimestamp.

Retours

pyspark.sql.Column: différence entre les horodatages.

Examples

import datetime
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame(
[(datetime.datetime(2016, 3, 11, 9, 0, 7), datetime.datetime(2024, 4, 2, 9, 0, 7))],
['ts1', 'ts2'])
df.select('*', dbf.timestamp_diff('year', 'ts1', 'ts2')).show()
df.select('*', dbf.timestamp_diff('WEEK', 'ts1', 'ts2')).show()
df.select('*', dbf.timestamp_diff('day', df.ts2, df.ts1)).show()