try_sum

Retourne la somme calculée à partir des valeurs d’un groupe et le résultat est nul en cas de dépassement de capacité.

Syntaxe

from pyspark.sql import functions as sf

sf.try_sum(col)

Paramètres

Paramètre	Type	Descriptif
col	pyspark.sql.Column ou nom de colonne	Colonne cible sur laquelle calculer.

Examples

Exemple 1 : Calcul de la somme des valeurs dans une colonne

from pyspark.sql import functions as sf
spark.range(10).select(sf.try_sum("id")).show()

+-----------+
|try_sum(id)|
+-----------+
|         45|
+-----------+

Exemple 2 : Utilisation d’une expression plus ensemble pour calculer la somme

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([(1, 2), (3, 4)], ["A", "B"])
df.select(sf.try_sum(sf.col("A") + sf.col("B"))).show()

+----------------+
|try_sum((A + B))|
+----------------+
|              10|
+----------------+

Exemple 3 : Calcul de la somme des âges avec Aucun

import pyspark.sql.functions as sf
df = spark.createDataFrame([(1982, None), (1990, 2), (2000, 4)], ["birth", "age"])
df.select(sf.try_sum("age")).show()

+------------+
|try_sum(age)|
+------------+
|           6|
+------------+