try_to_date

Il s’agit d’une version spéciale qui try_to_date effectue la même opération, mais retourne une valeur NULL au lieu de déclencher une erreur si la date ne peut pas être créée.

Syntaxe

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf

dbf.try_to_date(col=<col>, format=<format>)

Paramètres

Paramètre	Type	Descriptif
col	pyspark.sql.Column ou str	colonne d’entrée de valeurs à convertir.
format	literal string, optional	format à utiliser pour convertir les valeurs de date.

Retours

pyspark.sql.Column: valeur de date en tant que pyspark.sql.types.DateType type.

Examples

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('1997-02-28',)], ['ts'])
df.select('*', dbf.try_to_date(df.ts)).show()
df.select('*', dbf.try_to_date('ts', 'yyyy-MM-dd')).show()
df = spark.createDataFrame([('foo',)], ['ts'])
df.select(dbf.try_to_date(df.ts)).show()