Décembre 2020

Ces fonctionnalités et améliorations de la plateforme Azure Databricks ont été publiées en décembre  2020.

Notes

Les publications se font par étapes. Votre compte Azure Databricks ne peut pas être mis à jour jusqu’à une semaine ou plus après la date de publication initiale.

Databricks Runtime 7.5 GA

16 décembre 2020

Databricks Runtime 7.5, Databricks Runtime 7.5 ML et Databricks Runtime 7.5 pour génomique sont désormais mis à la disposition générale.

Pour plus d’informations, consultez les notes de publication complètes dans Databricks Runtime 7.5 (non pris en charge) et Databricks Runtime 7.5 pour Machine Learning (non pris en charge).

L’API Travaux prend désormais en charge la mise à jour des travaux existants

14 décembre 2020

Vous pouvez maintenant utiliser le point de terminaison de mise à jour de l’API Jobs pour mettre à jour un sous-ensemble de champs d’un travail. Le point de terminaison de mise à jour complète le point de terminaison de réinitialisation existant en vous permettant de spécifier uniquement les champs qui doivent être ajoutés, modifiés ou supprimés au lieu de remplacer tous les paramètres de travail. L’utilisation du point de terminaison de mise à jour est plus rapide, plus simple et plus sûre lorsque seuls certains paramètres de travail doivent être modifiés, en particulier pour les mises à jour en bloc.

La nouvelle infrastructure de script d’initialisation globale est en disponibilité générale

14 décembre 2020

La nouvelle infrastructure de script init globale, publiée en juillet, est désormais mise à la disposition générale. La nouvelle infrastructure apporte des améliorations significatives par rapport aux scripts init globaux hérités :

• Les scripts init sont plus sécurisés, ce qui requiert des autorisations d’administrateur pour créer, afficher et supprimer des.
• Les échecs de lancement liés aux scripts sont journalisés.
• Vous pouvez définir l’ordre d’exécution de plusieurs scripts init.
• Les scripts init peuvent faire référence à des variables d’environnement associées au cluster.
• Les scripts d’initialisation peuvent être créés et gérés à l’aide de la page des paramètres d’administration ou de la nouvelle API REST des scripts d’initialisation globaux.

Databricks vous recommande de migrer des scripts init globaux hérités existants vers la nouvelle infrastructure pour tirer parti de ces améliorations.

Pour plus de détails, consultez Utiliser des scripts init globaux.

Databricks Runtime 7.5 (bêta)

3 décembre 2020

Databricks Runtime 7.5, Databricks Runtime 7.5 ML et Databricks Runtime 7.5 pour génomique sont désormais mis à la disposition comme versions bêtas.

Pour plus d’informations, consultez les notes de publication complètes dans Databricks Runtime 7.5 (non pris en charge) et Databricks Runtime 7.5 pour Machine Learning (non pris en charge).

Le champ end_time de l’API Travaux utilise désormais l’heure d’époque

2-8 décembre 2020 : Version 3.34

L’API Jobs retourne de nouvelles données pour les points de terminaison Runs Get et Runs List. Le nouveau champ end_time retourne l’heure de l’époque (millisecondes depuis 1/1/1970 UTC) à la fin de l’exécution, par exemple 1605266150681.

Rechercher des fichiers DBFS avec un nouveau navigateur visuel

2-8 décembre 2020 : Version 3.34

Vous pouvez maintenant parcourir et rechercher des objets DBFS dans l’interface utilisateur de l’espace de travail Azure Databricks à l’aide du nouvel Explorateur de fichiers dBFS.

Vous pouvez également charger des fichiers sur DBFS à l’aide de la boîte de dialogue Nouveau chargement dans le navigateur.

Cette fonctionnalité est désactivée par défaut. Un utilisateur administrateur doit l’activer à l’aide de la console d’administration. Voir Gérer l’Explorateur de fichiers DBFS.

Les contrôles de visibilité pour les travaux, clusters, notebooks et autres objets d’espace de travail sont désormais activés par défaut sur les nouveaux espaces de travail

1-8 décembre 2020 : Version 3.34

Les contrôles de visibilité, qui ont été introduits en septembre, garantissent que les utilisateurs peuvent afficher uniquement les blocs-notes, les dossiers, les clusters et les travaux auxquels ils ont accès via le contrôle d’accès à l’espace de travail, au cluster ou aux tâches. Avec cette version, les contrôles de visibilité sont activés par défaut pour les nouveaux espaces de travail. Si votre espace de travail a été créé avant cette version, un administrateur doit les activer. Veuillez consulter Les listes de contrôles d’accès ne peuvent plus être désactivées

Amélioration de l’affichage des exécutions imbriquées dans MLflow

2-8 décembre 2020 : Version 3.34

Nous avons amélioré l’affichage des exécutions imbriquées dans la table d’exécutions MLflow. Les exécutions enfants apparaissent maintenant groupées sous l’exécution racine.

Les administrateurs peuvent désormais verrouiller les comptes d’utilisateur (préversion publique)

2-8 décembre 2020 : Version 3.34

Les administrateurs peuvent désormais définir l’état de l’utilisateur comme étant inactif. Un utilisateur inactif ne peut pas accéder à l’espace de travail, mais ses autorisations et associations avec des objets tels que l’exécution de clusters ou l’accès aux blocs-notes restent inchangées. Vous pouvez désactiver manuellement les utilisateurs via l’API SCIM ou désactiver automatiquement les utilisateurs après une période d’inactivité définie. Consultez l’API Utilisateurs.

Mise à jour du pilote NVIDIA

2-8 décembre 2020 : Version 3.34

Les clusters compatibles GPU utilisent désormais la version du pilote NVIDIA 450.80.02.