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Important
Le calcul GPU serverless sur Databricks est en version bêta. Pendant la version bêta, le contenu des environnements pris en charge, y compris la liste des packages ou versions des packages installés, peut changer.
Cette page présente les informations relatives à l’environnement système pour l’environnement GPU serverless version 5.
L’environnement GPU serverless 5 est basé sur l’environnement serverless 5 (CPU). Découvrez les nouveautés de l’environnement serverless 5 (CPU). Il comprend deux environnements différents :
- Environnement de base par défaut : environnement minimal avec l’API cliente stable.
- Environnement IA de Databricks : un environnement avec des packages communs de runtime et des packages spécifiques à l'apprentissage automatique sur des GPU.
Pour garantir la compatibilité de l’application, les charges de travail GPU serverless utilisent une API versionnée, appelée version de l’environnement, qui reste compatible avec les versions plus récentes du serveur.
Vous pouvez sélectionner la version de l’environnement à l’aide du panneau latéral Environment dans vos notebooks serverless. Voir Configurer le calcul GPU serverless.
Nouvelles fonctionnalités et améliorations
Dans la version 5, Databricks fournit un environnement minimal qui prend uniquement en charge l’API GPU serverless, les dépendances Databricks et MLflow. Les utilisateurs peuvent personnaliser l’environnement en fonction de leurs besoins. L’environnement de base par défaut de la version 5 n’inclut pas certains packages présents dans l’environnement processeur, afin de fournir un environnement GPU fonctionnel minimal. Les utilisateurs qui veulent un environnement complet avec des bibliothèques IA complètes doivent utiliser l’environnement d’IA Databricks.
Packages ajoutés à l’environnement IA Databricks
Les nouveaux packages suivants ont été ajoutés à l’environnement Databricks AI dans la version 5 :
catboost 1.2.8trl 0.23.0unsloth 2025.11.3vllm 0.13.0omegaconf 2.3.0statsmodels 0.14.4networkx 3.4.2
Packages supprimés de l’environnement IA Databricks
Les packages suivants ont été supprimés de l’environnement Databricks AI dans la version 5 :
spacysentencepiece
Packages non inclus dans l’environnement de base
Les packages suivants ne sont pas inclus dans l’environnement de base, mais restent disponibles dans l’environnement processeur :
scipyseabornscikit-learn
Les packages suivants ne sont pas inclus dans l’environnement de base, mais restent disponibles dans l’environnement Databricks AI :
flash-attentiontorchtorchvision
En fonction des retours des clients demandant le contrôle sur la version de PyTorch, torch n'est pas inclus dans l'environnement de base de la version 5. Cela vous permet d’installer la version qui convient le mieux à votre charge de travail. Pour utiliser une version testée par Databricks, exécutez %pip install torch==2.9.0 dans une cellule de notebook ou installez torch==2.9.0 en utilisant la section Dépendances du panneau latéral Environnement .
Environnement du système
- Système d’exploitation : Ubuntu 24.04.2 LTS
- Python : 3.12.3
- Databricks Connect : 18.0.0
- Kit de ressources NVIDIA CUDA : 12.9
Bibliothèques Python installées
Environnement de base par défaut
Pour reproduire l’environnement GPU serverless 5 dans votre environnement virtuel Python local, téléchargez le fichier requirements-env-gpu-5.txt et exécutez pip install -r requirements-env-gpu-5.txt. Cette commande installe toutes les bibliothèques open source à partir de l’environnement serverless 5.
| Bibliothèque | Version | Bibliothèque | Version | Bibliothèque | Version |
|---|---|---|---|---|---|
| aiohappyeyeballs | 2.4.4 | AIOHTTP | 3.11.10 | aiosignal | 1.2.0 |
| document annoté | 0.0.4 | annotated-types | 0.7.0 | anyio | 4.7.0 |
| argon2-cffi | 21.3.0 | argon2-cffi-bindings | 21.2.0 | arro3-core | 0.6.5 |
| flèche | 1.3.0 | asttokens | 3.0.0 | astunparse | 1.6.3 |
| async-lru | 2.0.4 | attributs | 24.3.0 | azure-common | 1.1.28 |
| azure-core | 1.37.0 | azure-identity | 1.20.0 | azure-mgmt-core | 1.6.0 |
| azure-mgmt-web | 8.0.0 | azure-storage-blob | 12.28.0 | Azure Storage File Data Lake | 12.22.0 |
| babel | 2.16.0 | bellesoupe4 | 4.12.3 | black | 24.10.0 |
| bleach | 6.2.0 | clignotant | 1.7.0 | boto3 | 1.40.45 |
| botocore | 1.40.45 | cachetools | 5.5.1 | certifi | 2025.4.26 |
| cffi | 1.17.1 | chardet | 4.0.0 | charset-normalizer | 3.3.2 |
| cliquez | 8.1.8 | cloudpickle | 3.0.0 | comm | 0.2.1 |
| contourpy | 1.3.1 | chiffrement | 44.0.1 | cycliste | 0.11.0 |
| Cython | 3.1.5 | databricks-agents | 1.9.1 | databricks-connect | 18.0.0 |
| Kit de développement logiciel Databricks (SDK) | 0.67.0 | databricks.serverless_gpu | 0.5.11 | dataclasses-json | 0.6.7 |
| dbus-python | 1.3.2 | debugpy | 1.8.11 | décorateur | 5.1.1 |
| defusedxml | 0.7.1 | deltalake | 1.1.4 | Deprecated | 1.2.18 |
| distlib | 0.3.9 | distribution | 1.9.0 | distro-info | 1.7+build1 |
| Conversion de docstring en markdown | 0.11 | exécution | 1.2.0 | aperçu des facettes | 1.1.1 |
| fastapi | 0.128.0 | validation rapide des schémas JSON (fastjsonschema) | 2.21.1 | verrou de fichier | 3.17.0 |
| outils de police | 4.55.3 | fqdn | 1.5.1 | frozenlist | 1.5.0 |
| fsspec | 2023.5.0 | futur | 1.0.0 | gitdb | 4.0.11 |
| GitPython | 3.1.43 | google-api-core | 2.28.1 | google-auth | 2.47.0 |
| google-cloud-core | 2.5.0 | google-cloud-storage (Stockage dans le cloud de Google) | 3.7.0 | google-crc32c | 1.8.0 |
| google-resumable-media | 2.8.0 | googleapis-common-protos | 1.65.0 | grpcio | 1.67.0 |
| grpcio-status | 1.67.0 | h11 | 0.16.0 | hf-xet | 1.2.0 |
| httpcore | 1.0.9 | httplib2 | 0.20.4 | httpx | 0.28.1 |
| huggingface_hub | 1.2.4 | IDNA | 3.7 | importlib_metadata | 8.5.0 |
| iniconfig | 1.1.1 | ipyflow-core | 0.0.209 | ipykernel | 6.29.5 |
| ipython | 8.30.0 | ipython-genutils | 0.2.0 | ipywidgets | 7.8.1 |
| isodate | 0.7.2 | isoduration | 20.11.0 | Jedi | 0.19.2 |
| Jinja2 | 3.1.6 | jiter | 0.12.0 | jmespath | 1.0.1 |
| joblib | 1.4.2 | json5 | 0.9.25 | jsonpatch | 1.33 |
| jsonpointer | 3.0.0 | jsonschema | 4.23.0 | spécifications du schéma JSON | 2023.7.1 |
| jupyter_client | 8.6.3 | jupyter_core | 5.7.2 | événements Jupyter | 0.12.0 |
| jupyter-lsp | 2.2.5 | serveur Jupyter | 2.15.0 | jupyter_server_terminals | 0.5.3 |
| jupyterlab | 4.3.4 | jupyterlab_pygments | 0.3.0 | jupyterlab_server | 2.27.3 |
| jupyterlab_widgets | 1.1.11 | kiwisolver | 1.4.8 | langchain-core | 1.2.6 |
| langchain-openai | 1.1.6 | langsmith | 0.6.1 | launchpadlib | 1.11.0 |
| lazr.restfulclient | 0.14.6 | lazr.uri | 1.0.6 | litellm | 1.75.9 |
| markdown-it-py | 2.2.0 | MarkupSafe | 3.0.2 | guimauve | 3.26.2 |
| matplotlib | 3.10.0 | matplotlib-inline | 0.1.7 | Mccabe | 0.7.0 |
| mdurl | 0.1.0 | mistune | 3.1.2 | mlflow-skinny (version légère de mlflow) | 3.8.1 |
| mmh3 | 5.2.0 | msal | 1.34.0 | msal-extensions | 1.3.1 |
| Multidict | 6.1.0 | mypy-extensions | 1.0.0 | nbclient | 0.10.2 |
| nbconvert | 7.16.6 | nbformat | 5.10.4 | nest-asyncio | 1.6.0 |
| nodeenv | 1.10.0 | notebook | 7.3.2 | notebook_shim | 0.2.4 |
| numpy | 2.1.3 | nvidia-ml-py | 13.590.44 | oauthlib | 3.2.2 |
| openai | 2.14.0 | opentelemetry-api | 1.39.1 | opentelemetry-proto | 1.39.1 |
| opentelemetry-sdk | 1.39.1 | opentelemetry-semantic-conventions | 0.60b1 | orjson | 3.11.5 |
| remplace | 7.4.0 | empaquetage | 24,2 | Pandas | 2.2.3 |
| pandocfilters | 1.5.0 | parambench-train-comms | 0.0.0 | parso | 0.8.4 |
| pathspec | 0.10.3 | patsy | 1.0.1 | pexpect | 4.8.0 |
| pillow | 11.1.0 | pip | 25.0.1 | platformdirs | 4.3.7 |
| plotly | 5.24.1 | pluggy | 1.5.0 | prometheus_client | 0.21.1 |
| prompt-toolkit | 3.0.43 | propcache | 0.3.1 | proto-plus | 1.27.0 |
| protobuf | 5.29.4 | psutil | 5.9.0 | psycopg2 | 2.9.11 |
| ptyprocess | 0.7.0 | pure-eval | 0.2.2 | py4j | 0.10.9.9 |
| pyarrow | 21.0.0 | pyasn1 | 0.4.8 | pyasn1-modules | 0.2.8 |
| pyccolo | 0.0.71 | pycparser | 2.21 | pydantic | 2.10.6 |
| pydantic_core | 2.27.2 | pydot | 4.0.0 | pyflakes | 3.2.0 |
| Pygments | 2.19.1 | PyGObject | 3.48.2 | pyiceberg | 0.10.0 |
| PyJWT | 2.10.1 | pyodbc | 5.2.0 | pyparsing | 3.2.0 |
| pyright | 1.1.394 | pyroaring | 1.0.3 | pyspark | 4.1.0+databricks.connect.18.0.0 |
| pytest | 8.3.5 | python-apt | 2.7.7+ubuntu5.1 | python-dateutil | 2.9.0.post0 |
| python-dotenv | 1.2.1 | python-json-logger | 3.2.1 | python-lsp-jsonrpc | 1.1.2 |
| python-lsp-server | 1.12.2 | pytoolconfig | 1.2.6 | pytz | 2024.1 |
| PyYAML | 6.0.2 | pyzmq | 26.2.0 | référencement | 0.30.2 |
| regex | 2024.11.6 | requests | 2.32.3 | requests-toolbelt | 1.0.0 |
| RFC3339 validateur | 0.1.4 | rfc3986-validator | 0.1.1 | rich | 13.9.4 |
| corde | 1.13.0 | rpds-py | 0.22.3 | Rsa | 4.9.1 |
| s3transfer | 0.14.0 | Send2Trash | 1.8.2 | setuptools | 78.1.1 |
| shellingham | 1.5.4 | six | 1.17.0 | smmap | 5.0.0 |
| sniffio | 1.3.0 | sortedcontainers | 2.4.0 | soupsieve | 2.5 |
| sqlparse | 0.5.5 | ssh-import-id | 5.11 | données en pile | 0.6.3 |
| starlette | 0.50.0 | strictyaml | 1.7.3 | ténacité | 9.0.0 |
| terminé | 0.17.1 | threadpoolctl | 3.5.0 | tiktoken | 0.12.0 |
| tinycss2 | 1.4.0 | tokenize_rt | 6.1.0 | générateurs de jetons | 0.22.2 |
| tomli | 2.0.1 | tornade | 6.5.1 | tqdm | 4.67.1 |
| Traitlets | 5.14.3 | typer-slim | 0.21.1 | types-python-dateutil | 2.9.0.20251115 |
| typing_extensions | 4.12.2 | saisie-inspection | 0.9.0 | tzdata | 2024.1 |
| ujson | 5.10.0 | unattended-upgrades | 0.1 | uri-template | 1.3.0 |
| urllib3 | 2.3.0 | uuid_utils | 0.12.0 | uvicorn | 0.40.0 |
| virtualenv | 20.29.3 | wadllib | 1.3.6 | wcwidth | 0.2.5 |
| webcolores | 25.10.0 | webencodings | 0.5.1 | websocket-client | 1.8.0 |
| c’est quoi le patch | 1.0.2 | roue | 0.45.1 | chaque fois que | 0.7.3 |
| widgetsnbextension | 3.6.6 | enveloppé | 1.17.0 | yapf | 0.40.2 |
| yarl | 1.18.0 | zipp | 3.21.0 | zstandard | 0.23.0 |
Environnement IA
L’environnement IA inclut tous les packages de l’environnement de base par défaut, ainsi que les packages suivants. Cet environnement inclut PyTorch et des bibliothèques d’apprentissage automatique complètes :
torch 2.9.0torchvision 0.24.0flash_attn 2.8.3catboost 1.2.8langchain 0.3.27lightgbm 4.6.0openai 2.7.0optuna 4.5.0pytorch-lightning 2.5.4ray 2.51.1scikit-learn 1.6.1scipy 1.15.3seaborn 0.13.2sentence-transformers 5.1.2transformers 4.57.1trl 0.23.0unsloth 2025.11.3vllm 0.13.0xgboost 3.0.4
Pour reproduire l’environnement IA V5 dans votre environnement virtuel Python local, téléchargez le fichier requirements-ai-gpu-5.txt et exécutez pip install -r requirements-ai-gpu-5.txt. Cette commande installe toutes les bibliothèques open source à partir de l’environnement IA.
| Bibliothèque | Version | Bibliothèque | Version | Bibliothèque | Version |
|---|---|---|---|---|---|
| absl-py | 2.3.1 | accélérer | 1.11.0 | aiohappyeyeballs | 2.4.4 |
| AIOHTTP | 3.11.10 | aiohttp-cors | 0.8.1 | aiosignal | 1.2.0 |
| alembic | 1.18.0 | document annoté | 0.0.4 | annotated-types | 0.7.0 |
| Anthropique | 0.71.0 | antlr4-python3-runtime | 4.9.3 | anyio | 4.7.0 |
| apache-tvm-ffi | 0.1.8.post2 | argon2-cffi | 21.3.0 | argon2-cffi-bindings | 21.2.0 |
| arro3-core | 0.6.5 | flèche | 1.3.0 | Astor | 0.8.1 |
| asttokens | 3.0.0 | astunparse | 1.6.3 | async-lru | 2.0.4 |
| attributs | 24.3.0 | audioread | 3.1.0 | azure-common | 1.1.28 |
| azure-core | 1.37.0 | azure-identity | 1.20.0 | azure-mgmt-core | 1.6.0 |
| azure-mgmt-web | 8.0.0 | azure-storage-blob | 12.28.0 | Azure Storage File Data Lake | 12.22.0 |
| babel | 2.16.0 | bcrypt | 4.3.0 | bellesoupe4 | 4.12.3 |
| bitsandbytes | 0.49.1 | black | 24.10.0 | blake3 | 1.0.8 |
| bleach | 6.2.0 | clignotant | 1.7.0 | boto3 | 1.40.45 |
| botocore | 1.40.45 | brotli | 1.2.0 | cachetools | 5.5.1 |
| catalogue | 2.0.10 | catboost | 1.2.8 | cbor2 | 5.8.0 |
| certifi | 2025.4.26 | cffi | 1.17.1 | chardet | 4.0.0 |
| charset-normalizer | 3.3.2 | disjoncteur | 2.1.3 | cliquez | 8.1.8 |
| cloudpickle | 3.0.0 | coloré | 0.5.8 | colorlog | 6.10.1 |
| comm | 0.2.1 | tenseurs compressés | 0.12.2 | contourpy | 1.3.1 |
| cramjam | 2.11.0 | chiffrement | 44.0.1 | cuda-bindings | 13.1.1 |
| cuda-pathfinder | 1.3.3 | cuda-python | 13.1.1 | cupy-cuda12x | 13.6.0 |
| entropie croisée découpage | 25.1.1 | cycliste | 0.11.0 | Cython | 3.1.5 |
| databricks-agents | 1.9.1 | databricks-connect | 18.0.0 | Kit de développement logiciel Databricks (SDK) | 0.67.0 |
| databricks.serverless_gpu | 0.5.11 | dataclasses-json | 0.6.7 | ensembles de données | 4.3.0 |
| dbus-python | 1.3.2 | debugpy | 1.8.11 | décorateur | 5.1.1 |
| defusedxml | 0.7.1 | deltalake | 1.1.4 | Deprecated | 1.2.18 |
| depyf | 0.20.0 | Diffuseurs | 0.36.0 | aneth | 0.3.8 |
| cache de disque | 5.6.3 | distlib | 0.3.9 | distribution | 1.9.0 |
| distro-info | 1.7+build1 | dm-tree | 0.1.9 | dnspython | 2.8.0 |
| docstring_parser (analyseur de docstring) | 0.17.0 | Conversion de docstring en markdown | 0.11 | einops | 0.8.1 |
| validateur par e-mail | 2.3.0 | évaluer | 0.4.6 | exécution | 1.2.0 |
| aperçu des facettes | 1.1.1 | Farama-Notifications | 0.0.4 | fastapi | 0.128.0 |
| fastapi-cli | 0.0.20 | fastapi-cloud-cli | 0.9.0 | fastar | 0.8.0 |
| validation rapide des schémas JSON (fastjsonschema) | 2.21.1 | fastrlock | 0.8.3 | verrou de fichier | 3.17.0 |
| flash_attn | 2.8.3 | flashinfer-python | 0.5.3 | outils de police | 4.55.3 |
| fqdn | 1.5.1 | frozenlist | 1.5.0 | fsspec | 2023.5.0 |
| futur | 1.0.0 | gguf | 0.17.1 | gitdb | 4.0.11 |
| GitPython | 3.1.43 | google-api-core | 2.28.1 | google-auth | 2.47.0 |
| google-cloud-core | 2.5.0 | google-cloud-storage (Stockage dans le cloud de Google) | 3.2.0 | google-crc32c | 1.8.0 |
| google-resumable-media | 2.8.0 | googleapis-common-protos | 1.65.0 | Graphviz | 0,21 |
| greenlet | 3.1.1 | grpcio | 1.67.0 | grpcio-status | 1.67.0 |
| gymnasium | 1.1.1 | h11 | 0.16.0 | hf_transfer | 0.1.9 |
| hf-xet | 1.2.0 | httpcore | 1.0.9 | httplib2 | 0.20.4 |
| outils HTTP | 0.7.1 | httpx | 0.28.1 | httpx-sse | 0.4.3 |
| huggingface-hub | 0.34.4 | IDNA | 3.7 | ijson | 3.4.0.post0 |
| importlib_metadata | 8.5.0 | iniconfig | 1.1.1 | inter-régulier | 0.3.3 |
| ipyflow-core | 0.0.209 | ipykernel | 6.29.5 | ipython | 8.30.0 |
| ipython-genutils | 0.2.0 | ipywidgets | 7.8.1 | isodate | 0.7.2 |
| isoduration | 20.11.0 | Jedi | 0.19.2 | Jinja2 | 3.1.6 |
| jiter | 0.12.0 | jmespath | 1.0.1 | joblib | 1.4.2 |
| json5 | 0.9.25 | jsonpatch | 1.33 | jsonpointer | 3.0.0 |
| jsonschema | 4.23.0 | spécifications du schéma JSON | 2023.7.1 | jupyter_client | 8.6.3 |
| jupyter_core | 5.7.2 | événements Jupyter | 0.12.0 | jupyter-lsp | 2.2.5 |
| serveur Jupyter | 2.15.0 | jupyter_server_terminals | 0.5.3 | jupyterlab | 4.3.4 |
| jupyterlab_pygments | 0.3.0 | jupyterlab_server | 2.27.3 | jupyterlab_widgets | 1.1.11 |
| kiwisolver | 1.4.8 | langchain | 0.3.27 | langchain-community | 0.3.31 |
| langchain-core | 0.3.79 | langchain-openai | 0.3.35 | séparateurs de texte langchain | 0.3.11 |
| langsmith | 0.6.1 | Alouette | 1.2.2 | launchpadlib | 1.11.0 |
| lazr.restfulclient | 0.14.6 | lazr.uri | 1.0.6 | lazy_loader | 0,4 |
| librosa | 0.11.0 | lightgbm | 4.6.0 | lightning-utilities | 0.15.2 |
| litellm | 1.75.9 | llguidance | 1.3.0 | llvmlite | 0.44.0 |
| lm-format-enforcer | 0.11.3 | loguru | 0.7.3 | lz4 | 4.3.2 |
| Mako | 1.3.10 | markdown-it-py | 2.2.0 | MarkupSafe | 3.0.2 |
| guimauve | 3.26.2 | matplotlib | 3.10.0 | matplotlib-inline | 0.1.7 |
| Mccabe | 0.7.0 | Mcp | 1.25.0 | mdurl | 0.1.0 |
| mistral_common | 1.8.8 | mistune | 3.1.2 | mlflow-skinny (version légère de mlflow) | 3.8.1 |
| mmh3 | 5.2.0 | normes-de-conteneurs-d'hébergement-de-modèles | 0.1.13 | mosaicml-streaming | 0.13.0 |
| mpmath | 1.3.0 | msal | 1.34.0 | msal-extensions | 1.3.1 |
| msgpack | 1.1.2 | msgspec | 0.20.0 | Multidict | 6.1.0 |
| multiprocessus | 0.70.16 | mypy-extensions | 1.0.0 | nbclient | 0.10.2 |
| nbconvert | 7.16.6 | nbformat | 5.10.4 | nest-asyncio | 1.6.0 |
| networkx | 3.4.2 | Ninja | 1.13.0 | nodeenv | 1.10.0 |
| notebook | 7.3.2 | notebook_shim | 0.2.4 | numba | 0.61.2 |
| numpy | 2.1.3 | nvidia-cublas-cu12 | 12.8.4.1 | nvidia-cuda-cupti-cu12 | 12.8.90 |
| nvidia-cuda-nvrtc-cu12 | 12.8.93 | nvidia-cuda-runtime-cu12 | 12.8.90 | nvidia-cudnn-cu12 | 9.10.2.21 |
| nvidia-cudnn-frontend | 1.17.0 | nvidia-cufft-cu12 | 11.3.3.83 | nvidia-cufile-cu12 | 1.13.1.3 |
| nvidia-curand-cu12 | 10.3.9.90 | nvidia-cusolver-cu12 | 11.7.3.90 | nvidia-cusparse-cu12 | 12.5.8.93 |
| nvidia-cusparselt-cu12 | 0.7.1 | nvidia-cutlass-dsl | 4.3.5 | nvidia-ml-py | 13.590.44 |
| nvidia-nccl-cu12 | 2.27.5 | nvidia-nvjitlink-cu12 | 12.8.93 | nvidia-nvshmem-cu12 | 3.3.20 |
| nvidia-nvtx-cu12 | 12.8.90 | oauthlib | 3.2.2 | oci | 2.165.0 |
| omegaconf | 2.3.0 | openai | 2.7.0 | openai-harmony | 0.0.8 |
| opencensus | 0.11.4 | opencensus-context | 0.1.3 | opencv-python | 4.12.0.88 |
| opencv-python-headless | 4.12.0.88 | opentelemetry-api | 1.39.1 | opentelemetry-exporter-prometheus | 0.60b1 |
| opentelemetry-proto | 1.39.1 | opentelemetry-sdk | 1.39.1 | opentelemetry-semantic-conventions | 0.60b1 |
| optuna | 4.5.0 | optuna-integration | 4.5.0 | orjson | 3.11.5 |
| ormsgpack | 1.7.0 | outlines_core | 0.2.11 | remplace | 7.4.0 |
| empaquetage | 24,2 | Pandas | 2.2.3 | pandocfilters | 1.5.0 |
| parambench-train-comms | 0.0.0 | paramiko | 3.5.1 | parso | 0.8.4 |
| analyseur de JSON partiel | 0.2.1.1.post7 | pathspec | 0.10.3 | patsy | 1.0.1 |
| peft | 0.17.1 | pexpect | 4.8.0 | pillow | 11.1.0 |
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