Qu’est-ce que l’Explorateur de catalogues ?

Catalog Explorer Databricks fournit une interface utilisateur pour explorer et gérer les données, les schémas (bases de données), les tables, les modèles, les fonctions et d’autres ressources de l’IA. Pour ouvrir Catalog Explorer, cliquez sur l’Catalogue dans la barre latérale.

Que pouvez-vous faire avec l’Explorateur de catalogues ?

L’Explorateur de catalogues a deux fonctions principales :

• Rechercher des ressources de données.

  Par exemple, vous pouvez utiliser l’Explorateur de catalogues pour afficher les détails d’un schéma, prévisualiser des exemples de données, consulter les détails d’une table et d’un modèle et découvrir les relations d’une entité. Si vous souhaitez découvrir l’utilisation de l’Explorateur de catalogues pour explorer des données, consultez Découvrir des données et les articles répertoriés ci-dessous.

• Gérer Unity Catalog et Delta Sharing.

  Par exemple, vous pouvez utiliser l’Explorateur de catalogues pour créer des catalogues, créer des partages, gérer des emplacements externes, afficher et modifier la propriété des objets, accorder et révoquer des autorisations sur tous les objets. Pour découvrir comment utiliser l’Explorateur de catalogues afin de gérer Unity Catalog et Delta Sharing, consultez Qu’est-ce qu’Unity Catalog ?.

Cette section inclut les articles suivants qui expliquent comment effectuer quelques-unes des tâches de découverte de données et de gestion des objets en utilisant l’Explorateur de catalogues.

• Gérer les autorisations
• Gérer les propriétaires
• Explorer les modèles
• Opérations de gestion de fichiers pour les volumes Unity Catalog
• Afficher le diagramme des relations entre entités
• Ajouter des commentaires générés par l’IA à une table
• Documenter des données dans l’Explorateur de catalogues à l’aide de commentaires Markdown

Remarque

L’interface utilisateur de Catalog Explorer n’est pas active dans tous les espaces de travail Azure Databricks. Pour obtenir des informations sur l’interface utilisateur précédente, consultez l’article Explorer et créer des tables dans DBFS.