INSERT

S’applique à : case marquée oui Databricks SQL Databricks Runtime

Insère de nouvelles lignes dans une table et tronque éventuellement la table ou les partitions. Vous spécifiez les lignes insérées par des expressions de valeur ou le résultat d’une requête.

Databricks ne prend pas en charge INSERT les tables Hive Avro si le timestamp-millis type est présent dans le schéma de table.

Syntax

[ common_table_expression ]
  INSERT { OVERWRITE | INTO } [ TABLE ] table_name
    [ PARTITION clause ]
    [ ( column_name [, ...] ) | BY NAME ]
    query

[ common_table_expression ]
  INSERT INTO [ TABLE ] table_name
    [ REPLACE WHERE predicate | REPLACE USING ( column_name [, ...] ) ]
    query

[ common_table_expression ]
  INSERT INTO [ TABLE ] table_name [target_alias]
    REPLACE ON boolean_expression
    { (query) [source_alias] | query }

Note

Lorsque vous INSERT INTO une table Delta, l’application et l’évolution du schéma sont prises en charge. Si le type de données d’une colonne ne peut pas être converti en toute sécurité dans le type de données d’une table Delta, une exception d’exécution est levée. Si l’évolution du schéma est activée, de nouvelles colonnes peuvent exister en tant que dernières colonnes de votre schéma (ou colonnes imbriquées) pour que le schéma évolue.

Parameters

expression de table commune

Les expressions de table communes sont une ou plusieurs requêtes nommées qui peuvent être réutilisées plusieurs fois dans le bloc de requête principal afin d’éviter les calculs répétés ou d’améliorer la lisibilité des requêtes complexes et imbriquées.
INTO ou OVERWRITE

Si vous spécifiez OVERWRITE, ce qui suit s’applique :
- Sans partition_spec, la table est tronquée avant l'insertion de la première ligne.
- Sinon, toutes les partitions correspondant à partition_spec sont tronquées avant l’insertion de la première ligne.
Si vous spécifiez INTO, toutes les lignes insérées s’ajoutent aux lignes existantes.
table_name

Identifie la table à insérer. Le nom ne doit pas inclure une spécification temporelle. Si la table est introuvable, Azure Databricks génère une erreur TABLE_OR_VIEW_NOT_FOUND.

table_name ne doit pas être une table étrangère.

S’applique à : Databricks Runtime 16.0 et versions ultérieures

table_name peut inclure une spécification d’options.
Clause PARTITION

Paramètre facultatif qui spécifie une partition cible pour l’insertion. Vous pouvez également spécifier la partition partiellement.

Lors de la spécification d’une partition statique (column = value), cette colonne ne doit pas être répétée dans la liste des colonnes d’insertion.

Lors de la spécification d’une partition dynamique pour INSERT OVERWRITE, il table_name doit s’agir d’une table Delta Lake.
( column_name [, ...] )

Liste facultative de colonnes dans la table. La commande Insert peut spécifier une colonne particulière de la table au plus une fois.

S’applique à : Databricks SQL Databricks Runtime 12.2 LTS et versions ultérieures
- Si cette commande omet une colonne, Databricks SQL affecte à la place la valeur par défaut correspondante.
- Si le schéma de la table cible ne définit aucune valeur par défaut pour la colonne insérée, Databricks SQL affecte NULL si la colonne est annulable. Sinon, Databricks SQL génère une erreur.
Si aucune liste de colonnes n'est fournie, cela revient à spécifier toutes les colonnes, sauf celles auxquelles des valeurs ont été attribuées dans la clause PARTITION, selon l'ordre défini dans la table.
BY NAME

S’applique à : Databricks SQL Databricks Runtime 13.3 LTS et versions ultérieures

Lorsque cette clause est utilisée au lieu d’une liste de colonnes explicite, la commande utilise les noms de colonnes exposés de query pour produire la liste de colonnes dans l’ordre de query. Comme avec une liste de colonnes explicite, chaque colonne doit exister dans la table cible et ne doit pas être dupliquée. Si une colonne présente dans table_name ne fait pas partie de la liste de colonnes implicite, la valeur DEFAULT est utilisée à la place.

BY NAME correspond également aux attributs des structs par nom.

Aucune colonne query ne peut correspondre à une colonne spécifiée dans la PARTITION clause ou toute colonne générée.
REPLACE WHEREboolean_expression

S’applique à : Databricks SQL Databricks Runtime 12.2 LTS et versions ultérieures

S’il table_name s’agit d’une table Delta Lake, supprimez les lignes correspondantes à boolean_expression avant d’insérer des lignes correspondant à boolean-expression, comme spécifié dans query. Les lignes dans query lesquelles ne correspondent boolean_expression pas sont ignorées.

boolean_expression ne peut référencer que les attributs de la table.

replaceWhereRemplacement sélectif arbitraire avec .
REPLACE USING ( column_name [, ...] )

S’applique à : Databricks SQL Databricks Runtime 16.3 et versions ultérieures

Supprime atomiquement les lignes de table_name qui correspondent à une ligne dans query sur les colonnes spécifiées, puis insère les lignes de query. La correspondance est basée sur la comparaison d’égalité des valeurs de colonne spécifiées dans la table et query.

Pour Databricks Runtime 16.3 à 17.1, cette fonctionnalité nécessite que les colonnes spécifiées incluent toutes les colonnes de partition de la table.

Note

Similaire à JOIN USING, REPLACE USING correspond aux lignes à l’aide d’une comparaison d’égalité régulière, où les valeurs NULL sont traitées comme n’étant égales à rien. Les lignes avec des valeurs NULL dans les colonnes spécifiées ne correspondent pas et par conséquent ne sont pas supprimées de la table cible.
query

Requête qui produit les lignes à insérer.

Vous devez faire correspondre le nombre de colonnes retournées par la requête avec la liste des colonnes d'insertion spécifiée ou implicite.

Si un type de données ne peut pas être converti en toute sécurité vers le type de données de colonne correspondant, une exception d’exécution est levée.

S’applique à : Databricks SQL Databricks Runtime 11.3 LTS et ultérieur
- Si query se compose d’une clause VALUES, la expression peut être DEFAULT.
- Si query se compose d’une clause SELECT, la named_expression peut être DEFAULT.
- DEFAULT insère l’expression explicitement définie DEFAULT de la colonne correspondante dans table_name, ou NULL si aucune n’est définie.
Si l’évolution du schéma est activée, de nouvelles colonnes peuvent exister en tant que dernières colonnes de votre schéma (ou colonnes imbriquées) pour que le schéma évolue.
target_alias

Alias de table facultatif pour la table pour REPLACE ON. L’alias ne doit pas inclure une liste de colonnes.
source_alias

Alias de requête facultatif pour le query .REPLACE ON L’alias ne doit pas inclure une liste de colonnes.
REMPLACER PAR boolean_expression

S’applique à : Databricks SQL Databricks Runtime 17.1 et versions ultérieures

S’il table_name s’agit d’une table Delta Lake, REPLACE ON supprime atomiquement toutes les lignes de la table qui correspondent aux query lignes en fonction du boolean_expression spécifié, puis insère les query lignes. Contrairement REPLACE WHEREà 's boolean_expression, REPLACE ON's boolean_expression peut référencer des colonnes à la fois à partir de la table et du query. Si query est vide, aucune suppression ne se produit, car il n'y a pas de lignes query à faire correspondre.

Examples

Dans cette section :

INSERT DANS
Insérer avec une liste de colonnes
Insérer avec une spécification de partition et une liste de colonnes
INSERT avec la clause BY NAME
REMPLACER WHERE
REMPLACER À L’AIDE
REMPLACER ON
INSERT ÉCRASER

INSERT DANS

INSERT avec VALUES

> CREATE TABLE students (name VARCHAR(64), address VARCHAR(64) DEFAULT 'unknown', student_id INT)
  PARTITIONED BY (student_id);

-- Single row insert using a `VALUES` clause specifying all columns.
> INSERT INTO students VALUES
    ('Amy Smith', '123 Park Ave, San Jose', 111111);

-- Single row insert using an implicit default for address
> INSERT INTO students(name, student_id) VALUES('Grayson Miller', 222222);

-- Single row insert using an explicit DEFAULT keyword for address
> INSERT INTO students VALUES('Youna Kim', DEFAULT, 333333);

--  Multi-row insert using a `VALUES` clause
> INSERT INTO students VALUES
    ('Bob Brown', '456 Taylor St, Cupertino', 444444),
    ('Cathy Johnson', '789 Race Ave, Palo Alto', 555555);

-- Multi-row insert using a mix of DEFAULT and literals
> INSERT INTO students VALUES
    ('Gwyneth Zhao', '120 Main St, Rockport', 666666),
    ('Jackson Peterson', DEFAULT, 777777);

> SELECT * FROM students;
            name                  address student_id
 ---------------- ------------------------ ----------
        Amy Smith   123 Park Ave, San Jose     111111
   Grayson Miller                  unknown     222222
        Youna Kim                  unknown     333333
        Bob Brown 456 Taylor St, Cupertino     444444
    Cathy Johnson  789 Race Ave, Palo Alto     555555
     Gwyneth Zhao    120 Main St, Rockport     666666
 Jackson Peterson                  unknown     777777

Insérer à l’aide d’une sous-requête

-- Assuming the persons table has already been created and populated.
> SELECT * FROM persons;
          name                   address       ssn
 ------------- ------------------------- ---------
 Dora Williams 134 Forest Ave, Melo Park 123456789
   Eddie Davis   245 Market St, Milpitas 345678901

> INSERT INTO students PARTITION (student_id = 444444)
    SELECT name, address FROM persons WHERE name = "Dora Williams";

> SELECT * FROM students;
          name                   address student_id
 ------------- ------------------------- ----------
     Amy Smith    123 Park Ave, San Jose     111111
     Bob Brown  456 Taylor St, Cupertino     222222
 Cathy Johnson   789 Race Ave, Palo Alto     333333
 Dora Williams 134 Forest Ave, Melo Park     444444

-- Use an option specification to influence the write behavior
INSERT INTO t WITH ('write.split-size' = 10) SELECT * FROM s;

Insérer à l’aide d’une `TABLE` clause

-- Assuming the visiting_students table has already been created and populated.
> SELECT * FROM visiting_students;
          name               address student_id
 ------------- --------------------- ----------
 Fleur Laurent 345 Copper St, London     777777
 Gordon Martin  779 Lake Ave, Oxford     888888

> INSERT INTO students TABLE visiting_students;

> SELECT * FROM students;
          name                   address student_id
 ------------- ------------------------- ----------
     Amy Smith     123 Park Ave,San Jose     111111
     Bob Brown  456 Taylor St, Cupertino     222222
 Cathy Johnson   789 Race Ave, Palo Alto     333333
 Dora Williams 134 Forest Ave, Melo Park     444444
 Fleur Laurent     345 Copper St, London     777777
 Gordon Martin      779 Lake Ave, Oxford     888888

Insérer dans un répertoire

> CREATE TABLE students (name VARCHAR(64), address VARCHAR(64), student_id INT)
    PARTITIONED BY (student_id)
    LOCATION "/path/to/students_table";

> INSERT INTO delta.`/path/to/students_table` VALUES
    ('Amy Smith', '123 Park Ave, San Jose', 111111);
> SELECT * FROM students;
          name                   address student_id
 ------------- ------------------------- ----------
     Amy Smith    123 Park Ave, San Jose     111111

Insérer avec une liste de colonnes

> INSERT INTO students (address, name, student_id) VALUES
    ('Hangzhou, China', 'Kent Yao', 11215016);
> SELECT * FROM students WHERE name = 'Kent Yao';
      name                address student_id
 --------- ---------------------- ----------
 Kent Yao         Hangzhou, China   11215016

Insérer avec une spécification de partition et une liste de colonnes

> INSERT INTO students PARTITION (student_id = 11215017) (address, name) VALUES
    ('Hangzhou, China', 'Kent Yao Jr.');
> SELECT * FROM students WHERE student_id = 11215017;
         name                address student_id
 ------------ ---------------------- ----------
 Kent Yao Jr.        Hangzhou, China   11215017

INSERT avec la clause BY NAME

> CREATE TABLE target(n INT, text STRING, s STRUCT<a INT, b INT>);
> INSERT INTO target BY NAME SELECT named_struct('b', 2, 'a', 1) AS s, 0 AS n, 'data' AS text;
> SELECT * FROM target;
  0  data  {"a":1,"b":2}

> CREATE OR REPLACE TABLE target(n INT, arr ARRAY<STRUCT<a INT, b INT>>);
> INSERT INTO target BY NAME SELECT array(named_struct('b', 2, 'a', 1)) AS arr, 0 AS n;
> INSERT INTO target BY NAME SELECT array(named_struct('b', 2, 'a', 1)) AS arr;
> SELECT * FROM target;
  0     [{"a":1,"b":2}]
  NULL  [{"a":1,"b":2}]

> INSERT INTO target BY NAME SELECT array(named_struct('b', 2, 'a', 1)) AS arr, 0 AS badname;
Error

> INSERT INTO target BY NAME SELECT array(named_struct('b', 2, 'a', 1)) AS arr, 0 AS n, 1 AS n;
 Error: INSERT_COLUMN_ARITY_MISMATCH.TOO_MANY_DATA_COLUMNS

REMPLACER WHERE

> CREATE TABLE sales(tx_date DATE, amount INTEGER);
> INSERT INTO sales VALUES
   (DATE'2022-10-01', 1234),
   (DATE'2022-10-02', 2345),
   (DATE'2022-10-03', 3456),
   (DATE'2022-11-01', 3214);

-- Replace any rows with a transaction date in October 2022.
> INSERT INTO sales REPLACE WHERE tx_date BETWEEN '2022-10-01' AND '2022-10-31'
   VALUES (DATE'2022-10-01', 1237),
          (DATE'2022-10-02', 2378),
          (DATE'2022-10-04', 2456),
          (DATE'2022-10-05', 6328);
> SELECT * FROM sales ORDER BY  tx_date;
 tx_date    amount
 ---------- ------
 2022-10-01   1237
 2022-10-02   2378
 2022-10-04   2456
 2022-10-05   6328
 2022-11-01   3214

REMPLACER À L’AIDE

> CREATE TABLE students (name STRING, country STRING) PARTITIONED BY (country);
> CREATE TABLE new_students (name STRING, country STRING);

> INSERT INTO students VALUES
    ('Dylan', 'US'),
    ('Doug', 'UK'),
    ('Julia', 'IT'),
    ('David', 'DE'),
    ('Liz', 'CN'),
    ('Adam', NULL);

> INSERT INTO new_students VALUES
    ('Peter', 'FR'),
    ('Jennie', 'UK'),
    ('Eva', NULL);

-- Replace any rows in `students` that have matching `country` values in `new_students`.
> INSERT INTO TABLE students
    REPLACE USING (country)
    SELECT * FROM new_students;

> SELECT * FROM students;
   name       country
  ------      -------
   Dylan           US
  Jennie           UK
   Julia           IT
   David           DE
     Liz           CN
   Peter           FR
    Adam         NULL
     Eva         NULL

REMPLACER ON

> CREATE TABLE students (name STRING, row_origin STRING)
> CREATE TABLE people (name STRING, row_origin STRING)

> INSERT INTO students VALUES ('Alice', 'table'), (NULL, 'table'), ('Bob', 'table')
> INSERT INTO people VALUES ('Alice', 'query'), (NULL, 'query'), ('Delta', 'query')

> INSERT INTO TABLE students AS t
  REPLACE ON t.name <=> s.name
  (SELECT * FROM people) AS s

> SELECT * FROM students
  name        row_origin
 -----        ----------
 Alice             query
  NULL             query
   Bob             table
 Delta             query

INSERT ÉCRASER

Insérer à l’aide d’une `VALUES` clause

-- Assuming the students table has already been created and populated.
> SELECT * FROM students;
          name                   address student_id
 ------------- ------------------------- ----------
     Amy Smith    123 Park Ave, San Jose     111111
     Bob Brown  456 Taylor St, Cupertino     222222
 Cathy Johnson   789 Race Ave, Palo Alto     333333
 Dora Williams 134 Forest Ave, Melo Park     444444
 Fleur Laurent     345 Copper St, London     777777
 Gordon Martin      779 Lake Ave, Oxford     888888
   Helen Davis 469 Mission St, San Diego     999999
    Jason Wang     908 Bird St, Saratoga     121212

> INSERT OVERWRITE students VALUES
    ('Ashua Hill', '456 Erica Ct, Cupertino', 111111),
    ('Brian Reed', '723 Kern Ave, Palo Alto', 222222);

> SELECT * FROM students;
       name                 address student_id
 ---------- ----------------------- ----------
 Ashua Hill 456 Erica Ct, Cupertino     111111
 Brian Reed 723 Kern Ave, Palo Alto     222222

Insérer à l’aide d’une sous-requête

-- Assuming the persons table has already been created and populated.
> SELECT * FROM persons;
          name                   address       ssn
 ------------- ------------------------- ---------
 Dora Williams 134 Forest Ave, Melo Park 123456789
   Eddie Davis    245 Market St,Milpitas 345678901

> INSERT OVERWRITE students PARTITION (student_id = 222222)
    SELECT name, address FROM persons WHERE name = "Dora Williams";

> SELECT * FROM students;
          name                   address student_id
 ------------- ------------------------- ----------
    Ashua Hill   456 Erica Ct, Cupertino     111111
 Dora Williams 134 Forest Ave, Melo Park     222222

Insérer à l’aide d’une `TABLE` clause

-- Assuming the visiting_students table has already been created and populated.
> SELECT * FROM visiting_students;
          name               address student_id
 ------------- --------------------- ----------
 Fleur Laurent 345 Copper St, London     777777
 Gordon Martin  779 Lake Ave, Oxford     888888

> INSERT OVERWRITE students TABLE visiting_students;

> SELECT * FROM students;
          name               address student_id
 ------------- --------------------- ----------
 Fleur Laurent 345 Copper St, London     777777
 Gordon Martin  779 Lake Ave, Oxford     888888

Insérer remplacer un répertoire

> CREATE TABLE students (name VARCHAR(64), address VARCHAR(64), student_id INT)
    PARTITIONED BY (student_id)
    LOCATION "/path/to/students_table";

> INSERT OVERWRITE delta.`/path/to/students_table` VALUES
    ('Amy Smith', '123 Park Ave, San Jose', 111111);
> SELECT * FROM students;
          name                   address student_id
 ------------- ------------------------- ----------
     Amy Smith    123 Park Ave, San Jose     111111

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Last updated on 2025-09-05

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INSERT

Syntax

Parameters

Examples

Dans cette section :

INSERT DANS

INSERT avec VALUES

Insérer à l’aide d’une sous-requête

Insérer à l’aide d’une TABLE clause

Insérer dans un répertoire

Insérer avec une liste de colonnes

Insérer avec une spécification de partition et une liste de colonnes

INSERT avec la clause BY NAME

REMPLACER WHERE

REMPLACER À L’AIDE

REMPLACER ON

INSERT ÉCRASER

Insérer à l’aide d’une VALUES clause

Insérer à l’aide d’une sous-requête

Insérer à l’aide d’une TABLE clause

Insérer remplacer un répertoire

Articles connexes

Rétroaction

Ressources additionnelles

Insérer à l’aide d’une `TABLE` clause

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