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L’évaluation par lots vous permet d’analyser plusieurs applications simultanément, en fournissant une vue complète du paysage de modernisation de vos applications. Cet article vous guide tout au long du processus d’évaluation efficace de plusieurs référentiels.
L’évaluation par lots est particulièrement utile pour la planification de la migration, car elle vous permet d’évaluer efficacement la préparation et les exigences de différentes applications en même temps. En utilisant l’évaluation par lots, vous pouvez évaluer différents référentiels en même temps et obtenir des rapports d’évaluation détaillés pour chaque application. Il produit deux types de rapports pour prendre en charge votre planification de la migration :
- Rapport par application : fournit des insights détaillés sur tous les problèmes de modernisation identifiés au niveau du référentiel individuel.
- Rapport agrégé : présente une perspective globale de toutes les applications évaluées, offrant des insights de synthèse, des recommandations sur les services Azure, les plateformes cibles et les chemins de mise à niveau. En outre, le rapport agrégé inclut des raccourcis pour faciliter l’accès à chaque rapport d’application.
L’évaluation par lots offre les avantages suivants :
Visibilité inter-applications :
- Rapports agrégés : obtenir une vue complète sur les applications.
- Analyse entre référentiels : identifiez les modèles et dépendances courants entre les applications.
- Informations sur la hiérarchisation : Comprendre les applications qui ont besoin d’une attention immédiate.
Mise à l’échelle et efficacité :
- Traitement parallèle : utilisez des agents de codage cloud pour traiter plusieurs référentiels simultanément.
- Flux de travail automatisés : intégrer des pipelines CI/CD pour l’évaluation planifiée.
- Économies de temps : réduisez le temps total d’évaluation des semaines aux heures.
Prerequisites
- Moderniser l’interface CLI.
- Accès à tous les référentiels que vous souhaitez évaluer.
- L’authentification GitHub est configurée (
gh auth login).
Configurer les référentiels
Pour activer l’évaluation par lots, créez un .github/modernize/repos.json fichier dans votre répertoire de travail qui répertorie tous les référentiels que vous souhaitez évaluer.
Vérifiez que vous disposez des autorisations appropriées pour les référentiels ou les dupliquez.
[
{
"name": "PhotoAlbum-Java",
"url": "https://github.com/Azure-Samples/PhotoAlbum-Java.git"
},
{
"name": "PhotoAlbum",
"url": "https://github.com/Azure-Samples/PhotoAlbum.git"
},
{
"name": "eShopOnWeb",
"url": "https://github.com/dotnet-architecture/eShopOnWeb.git"
}
]
Configuration du référentiel
Chaque entrée nécessite :
- nom : nom convivial du référentiel (utilisé dans les rapports et les tableaux de bord).
- URL : URL de clone Git au format HTTPS.
Conseil / Astuce
Vous pouvez inclure des référentiels provenant de différentes organisations et utiliser différentes méthodes d’authentification tant que vous avez accès.
Emplacement du fichier
Vous devez placer le repos.json fichier sur .github/modernize/repos.json.
L’agent de modernisation détecte automatiquement ce fichier lorsqu’il exécute des opérations par lots.
Exécuter l’évaluation par lots
Deux modes d’exécution sont disponibles :
- Exécution locale : l’agent de modernisation traite les dépôts l’un après l’autre sur votre ordinateur local. Ce mode fonctionne mieux pour un plus petit ensemble d’applications ou pour les tests initiaux.
- Délégation de l’Agent de codage cloud : l’agent de modernisation envoie des tâches à GitHub Cloud Coding Agents pour le traitement parallèle dans le cloud. Ce mode est plus rapide pour les scénarios multi-dépôts.
Conseil / Astuce
En utilisant la délégation de l’Agent de codage cloud, vous activez l’exécution parallèle sur tous les référentiels. Cette approche réduit considérablement le temps total d’évaluation pour les grands portefeuilles.
Mode interactif (évaluer localement)
Exécutez l’agent de modernisation :
modernizeL’agent détecte le
repos.jsonfichier et affiche la liste des référentiels :Sélectionnez les référentiels à évaluer, puis appuyez
Enterpour confirmer votre sélection.-
Appuyez sur
Ctrl+Apour sélectionner tous les référentiels. -
Utilisez les touches de direction pour naviguer et appuyer
Spacepour sélectionner des référentiels individuels.
-
Appuyez sur
Sélectionnez 1. Évaluer l’application à partir du menu principal.
Pour exécuter l’évaluation, choisissez d’évaluer localement ou de déléguer aux agents de codage cloud. Sélectionnez 1. Évaluer localement.
L'agent fonctionne automatiquement :
Une fois l’évaluation terminée, l’agent ouvre automatiquement le rapport agrégé.
Mode interactif (délégation aux agents de codage cloud)
Tout d’abord, configurez les agents de codage cloud dans chaque référentiel d’applications. Pour configurer les agents de programmation dans le cloud, clonez les exemples de dépôts.
Configuration pour les applications .NET
Configurer l’exécution sur Windows pour les applications .NET Framework
Par défaut, l’agent de codage Copilot s’exécute dans un environnement Ubuntu Linux. Pour les applications .NET Framework, vous avez besoin d’un environnement Windows. Pour l’activer, configurez .github/workflows/copilot-setup-steps.yaml dans la main branche de votre référentiel d’applications, comme illustré dans l’exemple suivant :
# Windows-based Copilot Setup Steps for .NET tasks
# Note: Windows runners have firewall limitations that may affect some network operations
# Use this workflow for .NET projects that require Windows-specific tooling
name: "Copilot Setup Step (Windows)"
on:
workflow_dispatch:
jobs:
copilot-setup-steps:
runs-on: windows-latest
permissions:
contents: read
steps:
- name: Checkout code
uses: actions/checkout@v5
En savoir plus à partir de : Personnalisation de l’environnement de développement de Copilot avec les étapes de configuration de Copilot
Désactiver le pare-feu
Désactivez le pare-feu intégré de l’agent de codage Copilot dans les paramètres de votre référentiel, comme illustré dans l’image suivante :
Configuration pour les applications Java
Configurez GitHub Copilot Modernization MCP Server dans la section Agent de codage cloud de vos paramètres de référentiel, comme illustré dans l’exemple suivant :
{
"mcpServers": {
"app-modernization": {
"type": "local",
"command": "npx",
"tools": [
"*"
],
"args": [
"-y",
"@microsoft/github-copilot-app-modernization-mcp-server"
]
}
}
}
Étapes
Exécutez l’agent de modernisation :
modernizeL’agent détecte le
repos.jsonfichier et affiche la liste des référentiels :Sélectionnez les référentiels à évaluer, puis appuyez
Enterpour confirmer votre sélection.-
Appuyez sur
Ctrl+Apour sélectionner tous les référentiels. -
Utilisez les touches de direction pour naviguer et appuyer
Spacepour sélectionner des référentiels individuels.
-
Appuyez sur
Sélectionnez 1. Évaluer les applications à partir du menu principal.
Pour exécuter l’évaluation, sélectionnez 2. Déléguer aux agents de codage cloud.
L’agent délègue automatiquement les tâches d’évaluation pour chaque référentiel aux agents de codage cloud et les exécute dans le cloud en parallèle.
L’agent extrait ensuite les résultats de l’évaluation par application vers local et génère le rapport agrégé localement.
Une fois l’évaluation terminée, l’agent ouvre automatiquement le rapport agrégé.
Mode non interactif (CLI)
Vous pouvez également utiliser le mode non interactif en spécifiant directement des arguments de commande. Utilisez la commande modernize assess :
Évaluer localement :
modernize assess --multi-repo
Évaluer en déléguant aux agents de codage cloud :
modernize assess --delegate cloud
Pour plus d’informations, consultez évaluer - Commandes CLI.
Présentation du rapport agrégé
Le rapport agrégé fournit une vue complète sur les applications évaluées comme suit :
Tableau de bord
- Instantané de l'intégrité du portefeuille : nombre total d'applications, nombre d'applications nécessitant des mises à niveau, et nombre total de blocages et de problèmes.
- Distribution de technologies : quels frameworks sont utilisés et combien d’applications les partagent.
- Répartition des efforts : indique si la migration globale est une petite ou grande entreprise.
Recommandations
- Services Azure : mappe les dépendances actuelles aux équivalents Azure recommandés. Les dépendances partagées entre les applications sont décidés une fois. Vous évitez donc de retravailler par application.
- Plateforme cible : guide l’hébergement de choix, comme Container Apps et AKS, et présente des opportunités de consolidation.
- Chemin de mise à niveau : identifie les applications qui ont besoin de mises à niveau de l’infrastructure en tant que prérequis, en séparant le travail de mise à niveau du travail de migration.
- Vagues de migration : séquence les applications en fonction de la préparation et du risque en phases. Cette approche permet de gagner rapidement, tandis que les applications plus difficiles sont préparées en parallèle.
Matrice d’évaluation des applications
- Vue d’ensemble rapide de chaque application sur les aspects de l’infrastructure, de la plateforme cible, de la recommandation de mise à niveau, de la répartition des problèmes (obligatoire, potentiel, facultatif), du dimensionnement des efforts, etc.
- Liens vers des rapports d’application individuels pour descendre dans la hiérarchie si nécessaire.
Résolution des problèmes liés à l’évaluation par lots
Problèmes courants
Erreurs d’accès au référentiel :
- Vérifiez l’authentification GitHub à l’aide de
gh auth status. - Vérifiez que vous avez accès à tous les référentiels répertoriés dans
repos.json.
Échecs de clonage :
- Vérifiez que les URL du référentiel dans
repos.jsonsont correctes et accessibles. - Vérifiez que vous disposez des autorisations d’accès appropriées pour tous les référentiels.
- Vérifiez la connectivité réseau et les paramètres VPN.
Échecs d’évaluation :
- Vérifiez si le référentiel contient des projets Java ou .NET valides.
- Vérifiez que les fichiers de build existent, tels que
pom.xml, ,build.gradle*.csprojou*.sln. - Passez en revue les messages d’erreur dans la sortie de la console.
Problèmes de délégation de l’Agent de codage cloud :
- Vérifiez que vous disposez des autorisations appropriées pour créer des flux de travail GitHub Actions.
- Vérifiez les autorisations GitHub Actions et les limites de quota pour votre organisation.
- Pour les applications .NET Framework, vérifiez que la configuration de l’exécuteur Windows est correctement définie.
- Vérifiez la configuration de votre serveur MCP.
Étapes suivantes
Une fois l’évaluation par lots terminée, vous pouvez :
Poursuivez le flux de travail de modernisation :
- Exécutez la mise à niveau par lots entre les référentiels : appliquez des mises à niveau cohérentes en fonction des résultats de l’évaluation.
En savoir plus :
- Créez des compétences personnalisées pour des modèles spécifiques à l’organisation.
- Découvrez les commandes CLI.
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