Déployer dans Azure

Azure DevOps Services | Azure DevOps Server 2022 | Azure DevOps Server 2019

Azure Pipelines combine l’intégration continue (CI) et la livraison continue (CD) afin de tester et générer votre code et de l’expédier vers n’importe quelle cible. Bien que vous n’ayez pas besoin d’utiliser les services Azure avec Pipelines, pipelines peut vous aider à tirer parti d’Azure. Vous pouvez utiliser Pipelines pour intégrer votre processus CI/CD à la plupart des services Azure.

En savoir plus sur les services Azure qui prennent en charge l’intégration continue (CI) et la livraison continue (CD) à l’aide d’Azure Pipelines.

Azure App Configuration

• Envoyer des paramètres vers App Configuration avec Azure Pipelines
• Extraire des paramètres d’App Configuration à l’aide d’Azure Pipelines

Azure App Service

• Déployer une application web Azure
• Déployer un conteneur d’application web Azure
• Utiliser CI/CD pour déployer une application web Python sur Azure App Service sur Linux

Azure Container Registry

• Générer et envoyer (push) des images Docker à Azure Container Registry

Azure Cosmos DB

• Configurer le pipeline CI/CD avec la tâche de génération d’émulateur Azure Cosmos DB dans Azure DevOps

Azure Data Factory.

• Créez un pipeline de données en utilisant Azure Data Factory, DevOps et le Machine Learning ; Configurer Azure Databricks et Azure Data Factory

Azure Government

• Déployer une application dans Azure Government avec Azure Pipelines

Azure IoT Edge

• Intégration continue et déploiement continu sur des appareils Azure IoT Edge

Azure Kubernetes Service

• Générer et déployer sur Azure Kubernetes Service

Azure Monitor

• Définir des approbations et des vérifications, interroger des alertes Azure Monitor

Azure MySQL Database

• Démarrage rapide : Déployer sur Azure MySQL

Azure Service Fabric

• Tutoriel : Déployer une application avec intégration et déploiement continus sur un cluster Service Fabric

Azure Static Web Apps

• Tutoriel : Publier Azure Static Web Apps avec Azure DevOps

Azure SQL Database

• Déployer sur Azure SQL Database

Machines virtuelles Azure

• Créer une machine virtuelle Azure à l’aide d’un modèle Azure RM
• Déployer sur des machines virtuelles Azure à l’aide de groupes de déploiement dans Azure Pipelines
• Tutoriel : Déployer une application Java sur un groupe de machines virtuelles identiques

Pour obtenir la liste complète des tâches Azure Pipelines, consultez Tâches de génération et de mise en production.