Qu’est-ce que Analytics ?

Azure DevOps Services | Azure DevOps Server 2022 | Azure DevOps Server 2019

Analytics est la plateforme de création de rapports pour Azure DevOps, en remplaçant la plateforme précédente basée sur SQL Server Reporting Services. Conçu pour la création de rapports, Analytics est optimisé pour l’accès en lecture rapide et les agrégations basées sur le serveur. Utilisez-le pour répondre à des questions quantitatives sur l’état passé ou actuel de vos projets.

Notes

Si vous recherchez des informations sur Azure Analysis Services, consultez Azure Analysis Services.

Plus précisément, Analytics vous fournit des insights sur vos projets Azure DevOps via les outils suivants :

• Widgets d’analytique que vous pouvez ajouter à vos tableaux de bord
• Rapports Analytique dans le contexte disponibles dans les pages Azure DevOps
• Barres de cumul et nombres pour les backlogs Azure Boards
• Rapports personnalisés que vous pouvez créer à l’aide de Power BI
• Rapports personnalisés que vous pouvez créer à l’aide de requêtes OData
• Prise en charge du développement et de l’ajout de vos widgets Analytics personnalisés que vous pouvez ajouter aux tableaux de bord

Notes

Le service Analytics est automatiquement activé et pris en charge en production pour tous les services Azure DevOps. L’intégration de Power BI et l’accès au flux OData du service Analytics sont généralement disponibles. Nous vous encourageons à l’utiliser et à nous faire part de vos commentaires. Les données disponibles dépendent de la version. La dernière version prise en charge est v2.0, et la dernière version d’évaluation est v4.0-preview. Pour plus d’informations, consultez gestion des versions de l’API OData.

Données disponibles dans Analytics

L’analytique est généralement disponible pour Azure DevOps Service et Azure DevOps Server 2020 et versions ultérieures. Il est en préversion pour Azure DevOps Server 2019. Le service fournit un modèle de données concis sur Azure DevOps.

Les données disponibles via le service Analytics dépendent de votre version et de votre plateforme. Pour plus d’informations, lisez les données disponibles dans Analytics et le modèle de données pour Analytics.

L’analytique est activée pour tous les projets Azure DevOps Services et se remplit automatiquement avec toutes les données Azure DevOps disponibles. Une fois renseigné, il se met à jour à mesure que des modifications de données se produisent. Pour plus d’informations, lisez les données disponibles dans Analytics et Performances et latence.

Widgets du tableau de bord

Vous pouvez créer des tableaux de bord et y ajouter des widgets. Nous fournissons plusieurs widgets basés sur Analytics. Ces widgets tirent parti de la puissance d’Analytics. Les widgets offrent le moyen le plus simple d’obtenir des insights à partir de vos données.

Par exemple, le widget Vélocité présenté dans l’image suivante fournit des insights sur les performances historiques d’une équipe sur six itérations.

Ici, le widget Vélocité montre que cette équipe a une histoire de fermeture tardive. Il montre également une différence entre les travaux planifiés et terminés sur tous les sprints affichés. L’équipe peut explorer les données pour déterminer les causes racines. Après avoir implémenté de nouvelles pratiques, l’équipe peut utiliser le widget Vélocité pour suivre son efficacité.

Si vous souhaitez développer votre propre widget basé sur Analytics, consultez Créer un widget Analytics.

Rapports dans le contexte et colonnes de cumul

Les rapports de suivi du travail dans le contexte sont désormais basés sur des données Analytics. Ces rapports s’affichent sous l’onglet Analytique des backlogs et des tableaux de produits et de portefeuille. En outre, certains pipelines et rapports de test dans le contexte sont présents. Pour plus d’informations, consultez les articles suivants :

• Flux cumulé
• Vélocité de l'équipe
• Afficher/configurer le burndown sprint
• Rapport de taux de transmission de pipeline
• Rapport des échecs de test

En outre, vous pouvez ajouter des colonnes de cumul aux backlogs de produits et de portefeuille qui fournissent des barres de progression, des nombres d’éléments de travail ou des sommes des champs sélectionnés. Pour plus d’informations, consultez Afficher la progression du cumul ou les totaux.

Vues analytiques

Les vues d’analyse sont une fonctionnalité du portail web qui prend en charge le filtrage des données de suivi des travaux pour les rapports d’état et de tendance. Avec les vues Analytics, vous pouvez utiliser des vues par défaut ou personnalisées pour générer des rapports dans Power BI. Power BI fournit un connecteur de données pour les vues Analytics.

Pour plus d’informations, consultez Qu’est-ce que les vues Analytics ?.

Métadonnées &requêtes OData

L’analytique est entièrement accessible via OData. À partir d’un navigateur web, vous pouvez interroger les métadonnées ou données Analytics à l’aide d’une requête OData. Pour en savoir plus, consultez Créer des requêtes OData pour Analytics.

Si vous souhaitez préparer des requêtes et des outils personnalisés avec notre API OData, passez en revue les exemples de rapports et l’index de référence rapide.

Connecteurs de données et Power BI

Power BI est une suite d’outils d’analytique métier. Les connecteurs de données suivants ont été implémentés pour prendre en charge l’importation de données dans Power BI.

• Vues Analytics
• Requête Odata
• Flux OData

Avec Power BI, vous pouvez effectuer une analyse impromptu, produire de beaux rapports et publier des tableaux de bord pour la consommation d’entreprise.

Pour bien démarrer avec Power BI et Azure DevOps Analytics :

• Lire la vue d’ensemble de l’intégration de Power BI
• Consultez les exemples de rapports Power BI. Ils vous permettent de commencer rapidement sur les rapports les plus populaires.

Prise en charge des champs personnalisés et des types d’éléments de travail personnalisés

Les champs personnalisés et les types d’éléments de travail personnalisés sont automatiquement ajoutés au modèle de données Analytics. Par le biais de requêtes OData, vous pouvez afficher les propriétés et les listes énumérées ajoutées au service Analytics en fonction de la personnalisation du processus.

Étapes suivantes

Données disponibles dans Analytics

Articles connexes

• Qu’est-ce que les vues Analytics ?
• Modèle de données pour Analytics