$mergeObjects

L’opérateur $mergeObjects combine plusieurs documents en un seul document. L’opération mergeObjects est utilisée dans les pipelines d’agrégation pour fusionner des champs à partir de différents documents ou ajouter un ou plusieurs champs à un document existant. L’opérateur remplace les champs du document cible avec des champs du document source en cas de conflits.

Syntaxe

{
  $mergeObjects: [ < document1 > , < document2 > , ...]
}

Paramètres

Paramètre	Descriptif
document1, document2	Documents à fusionner. Les documents peuvent être spécifiés en tant que chemins de champ, sous-documents ou constantes.

Examples

Considérez cet exemple de document de la collection des magasins.

{
    "_id": "0fcc0bf0-ed18-4ab8-b558-9848e18058f4",
    "name": "First Up Consultants | Beverage Shop - Satterfieldmouth",
    "location": {
        "lat": -89.2384,
        "lon": -46.4012
    },
    "staff": {
        "totalStaff": {
            "fullTime": 8,
            "partTime": 20
        }
    },
    "sales": {
        "totalSales": 75670,
        "salesByCategory": [
            {
                "categoryName": "Wine Accessories",
                "totalSales": 34440
            },
            {
                "categoryName": "Bitters",
                "totalSales": 39496
            },
            {
                "categoryName": "Rum",
                "totalSales": 1734
            }
        ]
    },
    "promotionEvents": [
        {
            "eventName": "Unbeatable Bargain Bash",
            "promotionalDates": {
                "startDate": {
                    "Year": 2024,
                    "Month": 6,
                    "Day": 23
                },
                "endDate": {
                    "Year": 2024,
                    "Month": 7,
                    "Day": 2
                }
            },
            "discounts": [
                {
                    "categoryName": "Whiskey",
                    "discountPercentage": 7
                },
                {
                    "categoryName": "Bitters",
                    "discountPercentage": 15
                },
                {
                    "categoryName": "Brandy",
                    "discountPercentage": 8
                },
                {
                    "categoryName": "Sports Drinks",
                    "discountPercentage": 22
                },
                {
                    "categoryName": "Vodka",
                    "discountPercentage": 19
                }
            ]
        },
        {
            "eventName": "Steal of a Deal Days",
            "promotionalDates": {
                "startDate": {
                    "Year": 2024,
                    "Month": 9,
                    "Day": 21
                },
                "endDate": {
                    "Year": 2024,
                    "Month": 9,
                    "Day": 29
                }
            },
            "discounts": [
                {
                    "categoryName": "Organic Wine",
                    "discountPercentage": 19
                },
                {
                    "categoryName": "White Wine",
                    "discountPercentage": 20
                },
                {
                    "categoryName": "Sparkling Wine",
                    "discountPercentage": 19
                },
                {
                    "categoryName": "Whiskey",
                    "discountPercentage": 17
                },
                {
                    "categoryName": "Vodka",
                    "discountPercentage": 23
                }
            ]
        }
    ]
}

Exemple 1 : fusion de documents en tant qu’accumulation pour regrouper des documents par le sous-document commercial

La requête fusionne tous les sous-documents de vente par ville pour une entreprise spécifique.

db.stores.aggregate([
  {
    $match: {
      company: "Fourth Coffee"
    }
  },
  {
    $group: {
      _id: "$city",
      mergedSales: {
        $mergeObjects: "$sales"
      }
    }
  },
  {
    $limit: 2   // returns only the first 3 grouped cities
  }
])

Les deux premiers résultats retournés par cette requête sont les suivants :

[
  {
      "_id": "Jalonborough",
      "mergedSales": {
          "totalSales": 45747,
          "salesByCategory": [
              {
                  "categoryName": "Bucket Bags",
                  "totalSales": 45747
              }
          ]
      }
  },
  {
      "_id": "Port Vladimir",
      "mergedSales": {
          "totalSales": 32000,
          "salesByCategory": [
              {
                  "categoryName": "DJ Speakers",
                  "totalSales": 24989
              },
              {
                  "categoryName": "DJ Cables",
                  "totalSales": 7011
              }
          ]
      }
  }
]

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