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Logistique, chaîne logistique, vente au détail et solutions de commerce électronique avec Azure DocumentDB

Azure DocumentDB permet aux détaillants et aux organisations de chaîne logistique de créer des plateformes fiables et évolutives pour la gestion des stocks, les achats personnalisés et l’analytique en temps réel. Son modèle de données flexible et sa distribution mondiale prennent en charge les expériences omnicanales et l’efficacité opérationnelle.

Utilisez Azure DocumentDB pour unifier les données entre les magasins, les entrepôts et les canaux en ligne. Innover rapidement et améliorer la satisfaction des clients.

Scénarios

Azure DocumentDB fonctionne bien pour différents scénarios de vente au détail et de chaîne logistique, comme :

Gestion des stocks en temps réel

Les détaillants ont besoin de données d’inventaire précises up-to-date sur plusieurs emplacements. Azure DocumentDB vous permet de suivre et d’interroger l’inventaire en temps réel, afin d’automatiser la réapprovisionnement et la prévision de la demande.

Une solution classique utilise Azure DocumentDB pour le stockage d’inventaire, Azure Logic Apps pour l’automatisation des flux de travail et Azure Synapse Analytics pour l’analyse de la demande.

Capture d’écran de l’architecture d’inventaire à l’aide d’Azure DocumentDB pour le suivi en temps réel et la prévision de la demande.

Expériences d’achat personnalisées

Les plateformes de commerce électronique utilisent des données client pour donner des recommandations et des promotions personnalisées. Azure DocumentDB stocke les profils, l’historique des achats et le comportement de navigation. Vous pouvez donc cibler des programmes marketing et de fidélité.

Une architecture classique utilise Azure DocumentDB pour les données client, Azure Cognitive Services pour les moteurs de recommandation et Azure Functions pour la personnalisation en temps réel.

Capture d’écran de l’architecture de personnalisation à l’aide d’Azure DocumentDB pour les données client et la personnalisation des achats en temps réel.