Démarrage rapide : Créer une instance Azure Front Door Service (classique) en utilisant Terraform

Important

Azure Front Door (classique) va être mis hors service le 31 mars 2027. Pour éviter toute interruption de service, il est important de migrer vos profils Azure Front Door (classique) vers le niveau Azure Front Door Standard ou Premium au plus en mars 2027. Pour plus d’informations, consultez Mise hors service d’Azure Front Door (classique).

Ce guide de démarrage rapide décrit comment utiliser Terraform pour créer une instance Azure Front Door (classique) afin de configurer la haute disponibilité d’un point de terminaison web.

Dans cet article, vous apprendrez comment :

• Créez une valeur aléatoire pour le nom du groupe de ressources Azure à l’aide de random_pet.
• Créez un groupe de ressources Azure à l’aide de azurerm_resource_group.
• Créez une valeur aléatoire pour le nom d’hôte du point de terminaison Front Door à l’aide de random_id.
• Créez une ressource Front Door (classique) à l’aide de – azurerm_frontdoor.

Prérequis

• Abonnement Azure : Si vous n’avez pas d’abonnement Azure, créez un compte gratuit avant de commencer.

• Installer et configurer Terraform

Implémenter le code Terraform

Notes

L’exemple de code de cet article se trouve dans le dépôt GitHub Azure Terraform. Vous pouvez afficher le fichier journal contenant les résultats des tests des versions actuelles et précédentes de Terraform.

Consultez d’autres articles et exemples de code montrant comment utiliser Terraform pour gérer les ressources Azure.

1. Créez un répertoire dans lequel tester l’exemple de code Terraform et définissez-le comme répertoire actuel.

2. Créez un fichier nommé providers.tf et insérez le code suivant :

   terraform {
     required_version = ">=1.0"
     required_providers {
       azurerm = {
         source  = "hashicorp/azurerm"
         version = "~>3.0"
       }
       random = {
         source  = "hashicorp/random"
         version = "~>3.0"
       }
     }
   }
   provider "azurerm" {
     features {}
   }
   

3. Créez un fichier nommé main.tf et insérez le code suivant :

   resource "random_pet" "rg-name" {
     prefix = var.resource_group_name_prefix
   }
   
   resource "azurerm_resource_group" "rg" {
     name     = random_pet.rg-name.id
     location = var.resource_group_location
   }
   
   resource "random_id" "front_door_name" {
     byte_length = 8
   }
   
   locals {
     front_door_name                         = "afd-${lower(random_id.front_door_name.hex)}"
     front_door_frontend_endpoint_name       = "frontEndEndpoint"
     front_door_load_balancing_settings_name = "loadBalancingSettings"
     front_door_health_probe_settings_name   = "healthProbeSettings"
     front_door_routing_rule_name            = "routingRule"
     front_door_backend_pool_name            = "backendPool"
   }
   
   resource "azurerm_frontdoor" "main" {
     name                = local.front_door_name
     resource_group_name = azurerm_resource_group.rg.name
   
     frontend_endpoint {
       name                     = local.front_door_frontend_endpoint_name
       host_name                = "${local.front_door_name}.azurefd.net"
       session_affinity_enabled = false
     }
   
     backend_pool_load_balancing {
       name                        = local.front_door_load_balancing_settings_name
       sample_size                 = 4
       successful_samples_required = 2
     }
   
     backend_pool_health_probe {
       name                = local.front_door_health_probe_settings_name
       path                = "/"
       protocol            = "Http"
       interval_in_seconds = 120
     }
   
     backend_pool {
       name = local.front_door_backend_pool_name
       backend {
         host_header = var.backend_address
         address     = var.backend_address
         http_port   = 80
         https_port  = 443
         weight      = 50
         priority    = 1
       }
   
       load_balancing_name = local.front_door_load_balancing_settings_name
       health_probe_name   = local.front_door_health_probe_settings_name
     }
   
     backend_pool_settings {
       backend_pools_send_receive_timeout_seconds   = 0
       enforce_backend_pools_certificate_name_check = false
     }
   
     routing_rule {
       name               = local.front_door_routing_rule_name
       accepted_protocols = ["Http", "Https"]
       patterns_to_match  = ["/*"]
       frontend_endpoints = [local.front_door_frontend_endpoint_name]
       forwarding_configuration {
         forwarding_protocol = "MatchRequest"
         backend_pool_name   = local.front_door_backend_pool_name
       }
     }
   }
   

4. Créez un fichier nommé variables.tf et insérez le code suivant :

   variable "resource_group_location" {
     type        = string
     description = "Location for all resources."
     default     = "eastus"
   }
   
   variable "resource_group_name_prefix" {
     type        = string
     description = "Prefix of the resource group name that's combined with a random ID so name is unique in your Azure subscription."
     default     = "rg"
   }
   
   variable "backend_address" {
     type    = string
     description = "Backend address."
     default = "www.bing.com"
   }
   

5. Créez un fichier nommé outputs.tf et insérez le code suivant, en veillant à mettre à jour la valeur avec votre propre nom d’hôte principal :

   output "resource_group_name" {
     value = azurerm_resource_group.rg.name
   }
   
   output "frontDoorEndpointHostName" {
     value = azurerm_frontdoor.main.frontend_endpoint[0].host_name
   }
   

Initialiser Terraform

Exécutez terraform init pour initialiser le déploiement Terraform. Cette commande télécharge le fournisseur Azure à utiliser pour la gestion de vos ressources Azure.

terraform init -upgrade

Points essentiels :

• Le paramètre -upgrade met à niveau les plug-ins de fournisseur nécessaires vers la version la plus récente qui est conforme aux contraintes de version de la configuration.

Créer un plan d’exécution Terraform

Exécutez terraform plan pour créer un plan d’exécution.

terraform plan -out main.tfplan

Points essentiels :

• La commande terraform plan crée un plan d’exécution, mais ne l’exécute pas. Au lieu de cela, elle détermine les actions nécessaires pour créer la configuration spécifiée dans vos fichiers de configuration. Ce modèle vous permet de vérifier si le plan d’exécution répond à vos attentes avant d’apporter des modifications aux ressources réelles.
• Le paramètre facultatif -out vous permet de spécifier un fichier de sortie pour le plan. L’utilisation du paramètre -out garantit que le plan que vous avez examiné correspond exactement à ce qui est appliqué.

Appliquer un plan d’exécution Terraform

Exécutez terraform apply pour appliquer le plan d’exécution à votre infrastructure cloud.

terraform apply main.tfplan

Points essentiels :

• La commande exemple terraform apply part du principe que vous avez préalablement exécuté terraform plan -out main.tfplan.
• Si vous avez spécifié un autre nom de fichier pour le paramètre -out, utilisez ce même nom dans l’appel à terraform apply.
• Si vous n’avez pas utilisé le paramètre -out, appelez terraform apply sans aucun paramètre.

Vérifier les résultats

1. Obtenez le point de terminaison Front Door :

   terraform output -raw frontDoorEndpointHostName
   

2. Collez le point de terminaison dans un navigateur.

   

Nettoyer les ressources

Quand vous n’avez plus besoin des ressources créées par le biais de Terraform, effectuez les étapes suivantes :

1. Exécutez le plan Terraform et spécifiez l’indicateur destroy.

   terraform plan -destroy -out main.destroy.tfplan
   

   Points essentiels :

   • La commande terraform plan crée un plan d’exécution, mais ne l’exécute pas. Au lieu de cela, elle détermine les actions nécessaires pour créer la configuration spécifiée dans vos fichiers de configuration. Ce modèle vous permet de vérifier si le plan d’exécution répond à vos attentes avant d’apporter des modifications aux ressources réelles.
   • Le paramètre facultatif -out vous permet de spécifier un fichier de sortie pour le plan. L’utilisation du paramètre -out garantit que le plan que vous avez examiné correspond exactement à ce qui est appliqué.

2. Exécutez terraform apply pour appliquer le plan d’exécution.

   terraform apply main.destroy.tfplan
   

Résoudre les problèmes liés à Terraform sur Azure

Résoudre les problèmes courants liés à l’utilisation de Terraform sur Azure

Étapes suivantes

Vue d'ensemble d'Azure Front Door