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Notes de publication d’Azure HDInsight sur AKS

Remarque

Nous allons mettre hors service Azure HDInsight sur AKS le 31 janvier 2025. Avant le 31 janvier 2025, vous devrez migrer vos charges de travail vers Microsoft Fabric ou un produit Azure équivalent afin d’éviter leur arrêt brutal. Les clusters restants de votre abonnement seront arrêtés et supprimés de l’hôte.

Seul le support de base sera disponible jusqu’à la date de mise hors service.

Important

Cette fonctionnalité est disponible actuellement en mode Aperçu. Les Conditions d’utilisation supplémentaires pour les préversions de Microsoft Azure contiennent davantage de conditions légales qui s’appliquent aux fonctionnalités Azure en version bêta, en préversion ou ne se trouvant pas encore en disponibilité générale. Pour plus d’informations sur cette préversion spécifique, consultez les Informations sur la préversion d’Azure HDInsight sur AKS. Pour toute question ou pour des suggestions à propos des fonctionnalités, veuillez envoyer vos requêtes et leurs détails sur AskHDInsight, et suivez-nous sur la Communauté Azure HDInsight pour plus de mises à jour.

Cet article fournit des informations sur les mises à jour les plus récentes versions d’Azure HDInsight sur AKS. Pour plus d’informations sur les versions antérieures, consultez les Notes de publication archivées d’Azure HDInsight sur AKS. Si vous souhaitez vous abonner aux notes de publication, regardez les communiqués sur ce référentiel GitHub.

Résumé

HDInsight sur AKS est une plateforme en tant que service (PaaS) moderne, fiable, sécurisée et entièrement gérée qui s'exécute sur Azure Kubernetes Service (AKS). HDInsight sur AKS vous permet de déployer des charges de travail Open-Source Analytics populaires telles que Apache Spark™, Apache Flink®️ et Trino sans les frais généraux liés à la gestion et à la surveillance des conteneurs.

Vous pouvez créer des applications Big Data de bout en bout, à l’échelle du pétaoctet, couvrant la diffusion en continu via Apache Flink, l’engineering données et l’apprentissage automatique à l’aide d’Apache Spark et le puissant moteur de requêtes de Trino.

Toutes ces capacités, combinées à HDInsight et à la forte orientation développeur d’AKS, permettent aux entreprises et aux natifs du numérique dotés d’une expertise technique approfondie de créer et d’exploiter des applications parfaitement adaptées à leurs besoins. HDInsight sur AKS permet aux développeurs d'accéder à toutes les configurations riches fournies par les logiciels open source et à l'extensibilité nécessaire pour inclure de manière transparente d'autres offres de l'écosystème. Cette offre permet aux développeurs de tester et d'ajuster leurs applications pour en extraire les meilleures performances à un coût optimal.

Remarque

Pour comprendre le contrôle de versions et la prise en charge d'HDInsight sur AKS, reportez-vous au schéma de contrôle de version.

Vous pouvez vous référer à la page Quoi de neuf pour tous les détails des fonctionnalités actuellement en préversion publique pour cette version.

Important

HDInsight sur AKS applique des pratiques de déploiement sécurisé qui impliquent un déploiement graduel des régions. La mise à disposition d’une nouvelle version dans toutes les régions peut durer jusqu’à 10 jours ouvrés.

Informations de version

Date de publication : 05 septembre 2024

Cette version s'applique aux éléments suivants

  • Version du pool de clusters : 1.2
  • Version de cluster : 1.2.1
  • Version AKS : 1.27

Mis à jour

La dernière version de l’API est la suivante.

https://github.com/Azure/azure-rest-api-specs/blob/main/specification/hdinsight/resource-manager/Microsoft.HDInsight/HDInsightOnAks/preview/2024-05-01-preview/hdinsight.json.

Important

Pour bénéficier de toutes ces nouvelles fonctionnalités, vous devez créer un nouveau pool de cluster avec la version 1.2 et la version 1.2.1 du cluster

Problèmes connus

  • Limitation d’identité de charge de travail :
    • Il existe une limitation connue lors de la transition vers l’identité de charge de travail. Cette limitation est due à la nature sensible aux autorisations des opérations FIC. Les utilisateurs ne peuvent pas supprimer un cluster en supprimant le groupe de ressources. Les demandes de suppression de cluster doivent être déclenchées par l’application/l’utilisateur/le principal avec les autorisations de suppression/FIC. En cas d’échec de la suppression FIC, la suppression de cluster de haut niveau échoue également.
    • Prise en charge des identités managées affectées par l’utilisateur (UAMI) : il existe une limite de 20 FIC par UAMI. Vous ne pouvez créer que 20 informations d’identification fédérées sur une identité. Dans HDInsight, sur le cluster AKS, les FIC (Informations d’identification de l’identité fédérée) et SA ont un mappage un-à-un et seuls 20 SA peuvent être créés sur une MSI. Si vous souhaitez créer d’autres clusters, vous devez fournir différentes MSI pour contourner cette limitation.
    • La création d’informations d’identification d’identité fédérée n’est pas prise en charge actuellement sur les identités managées affectées par l’utilisateur créées dans ces régions

Version du système d’exploitation.

  • Navigateur OS 2.0

Versions de charge de travail

Charge de travail Version
Trino 440
Flink 1.17.0
Apache Spark 3.4

Versions Java et Scala prises en charge

Charge de travail Java Scala
Trino Open JDK 21.0.2
Flink Open JDK 11.0.21 2.12.7
Spark Open JDK 1.8.0_345 2.12.15

L'aperçu est disponible dans les régions suivantes.

Si vous avez d’autres questions, contactez le Support Azure ou reportez-vous à la page Options de support. Si vous avez des commentaires spécifiques au produit, écrivez-nous sur aka.ms/askhdinsight.

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