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Se connecter à HiveServer2 à l’aide de Beeline ou installer Beeline localement pour se connecter à partir de l’environnement local

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Apache Beeline est un client Hive inclus dans les nœuds principaux de votre cluster HDInsight. Cet article explique comment se connecter à HiveServer2 à l’aide du client Beeline installé sur votre cluster HDInsight via différents types de connexions. Il explique également comment installer le client Beeline localement.

Types de connexions

À partir d’une session SSH

Lors de la connexion à partir d’une session SSH à un nœud principal de cluster, vous pouvez ensuite vous connecter à l’adresse headnodehost sur le port 10001 :

beeline -u 'jdbc:hive2://headnodehost:10001/;transportMode=http'

Sur un réseau virtuel Azure

Lors de la connexion d’un client à HDInsight sur un réseau virtuel Azure, vous devez fournir le nom de domaine complet d’un nœud principal de cluster. Puisque cette connexion est établie directement aux nœuds de cluster, la connexion utilise le port 10001 :

beeline -u 'jdbc:hive2://<headnode-FQDN>:10001/;transportMode=http'

Remplacez <headnode-FQDN> par le nom de domaine complet d’un nœud principal de cluster. Pour rechercher le nom de domaine complet d’un nœud principal, utilisez les informations contenues dans le document Gérer des clusters HDInsight à l’aide de l’API REST d’Apache Ambari.

Vers un cluster du Pack Sécurité Entreprise (ESP) HDInsight à l'aide de Kerberos

Lors de la connexion d’un client à un cluster Pack Sécurité Entreprise (ESP) joint à Microsoft Entra Domain Services sur une machine dans le même domaine du cluster, vous devez également spécifier le nom de domaine <AAD-Domain> et le nom d’un compte d’utilisateur de domaine autorisé à accéder au cluster <username> :

kinit <username>
beeline -u 'jdbc:hive2://<headnode-FQDN>:10001/default;principal=hive/_HOST@<AAD-Domain>;auth-kerberos;transportMode=http' -n <username>

Remplacez <username> par le nom d’un compte de domaine autorisé à accéder au cluster. Remplacez <AAD-DOMAIN> par le nom de l’ID Microsoft Entra auquel le cluster est joint. Utilisez une chaîne en majuscules pour la valeur <AAD-DOMAIN>, sinon les informations d’identification ne seront pas trouvées. Vérifiez /etc/krb5.conf pour les noms de domaine si nécessaire.

Pour rechercher l’URL JDBC à partir d’Ambari :

  1. Dans un navigateur web, accédez à https://CLUSTERNAME.azurehdinsight.net/#/main/services/HIVE/summary, où CLUSTERNAME est le nom de votre cluster. Vérifiez que HiveServer2 est en cours d’exécution.

  2. Utilisez le Presse-papiers pour copier l’URL JDBC HiveServer2.

Via des points de terminaison publics ou privés

En cas de connexion à un cluster utilisant des points de terminaison publics ou privés, vous devez fournir le nom de compte de connexion de cluster (par défaut admin) et le mot de passe. Par exemple, utilisation de Beeline à partir d’un système client pour se connecter à l’adresse clustername.azurehdinsight.net. Cette connexion est établie via le port 443 et est chiffrée à l'aide du protocole TLS/SSL.

Remplacez clustername par le nom de votre cluster HDInsight : Remplacez admin par le compte de connexion de votre cluster. Pour des clusters ESP, utilisez l’UPN complet (par exemple, user@domain.com). Remplacez password par le mot de passe du compte de connexion du cluster.

beeline -u 'jdbc:hive2://clustername.azurehdinsight.net:443/;ssl=true;transportMode=http;httpPath=/hive2' -n admin -p 'password'

ou pour le point de terminaison privé :

beeline -u 'jdbc:hive2://clustername-int.azurehdinsight.net:443/;ssl=true;transportMode=http;httpPath=/hive2' -n admin -p 'password'

Les points de terminaison privés pointent vers un équilibreur de charge de base, qui est uniquement accessible à partir des réseaux virtuels associés dans la même région. Voir constraints on global VNet peering and load balancers (Contraintes liées à l’homologation Global VNet Peering et aux équilibreurs de charge) pour plus d’informations. Vous pouvez utiliser la commande curl avec l’option -v pour résoudre les problèmes de connectivité avec les points de terminaison publics ou privés avant d’utiliser Beeline.

Utiliser Beeline avec Apache Spark

Apache Spark fournit sa propre implémentation de HiveServer2, qui est quelquefois appelée « serveur Spark Thrift ». Ce service utilise Spark SQL et non Hive pour résoudre les requêtes, ce qui selon les requêtes peut offrir de meilleures performances.

Via des points de terminaison publics ou privés

La chaîne de connexion utilisée est légèrement différente. Au lieu de contenir httpPath=/hive2, elle utilise httpPath/sparkhive2. Remplacez clustername par le nom de votre cluster HDInsight : Remplacez admin par le compte de connexion de votre cluster. Remplacez password par le mot de passe du compte de connexion du cluster.

Notes

Pour des clusters ESP, remplacez admin par le nom d’utilisateur principal complet (par exemple, user@domain.com).

beeline -u 'jdbc:hive2://clustername.azurehdinsight.net:443/;ssl=true;transportMode=http;httpPath=/sparkhive2' -n admin -p 'password'

ou pour le point de terminaison privé :

beeline -u 'jdbc:hive2://clustername-int.azurehdinsight.net:443/;ssl=true;transportMode=http;httpPath=/sparkhive2' -n admin -p 'password'

Les points de terminaison privés pointent vers un équilibreur de charge de base, qui est uniquement accessible à partir des réseaux virtuels associés dans la même région. Voir constraints on global VNet peering and load balancers (Contraintes liées à l’homologation Global VNet Peering et aux équilibreurs de charge) pour plus d’informations. Vous pouvez utiliser la commande curl avec l’option -v pour résoudre les problèmes de connectivité avec les points de terminaison publics ou privés avant d’utiliser Beeline.

À partir du nœud principal du cluster ou à l’intérieur du réseau virtuel Azure avec Apache Spark

Lorsque vous vous connectez directement depuis le nœud principal du cluster, ou à partir d’une ressource à l’intérieur du même réseau virtuel Azure que le cluster HDInsight, le port 10002 doit être utilisé pour le serveur Spark Thrift à la place de 10001. L’exemple suivant montre comment se connecter directement au nœud principal :

/usr/hdp/current/spark2-client/bin/beeline -u 'jdbc:hive2://headnodehost:10002/;transportMode=http'

Installer le client Beeline

Bien que Beeline soit inclus sur les nœuds principaux, il est utile dans certains cas de l’installer localement. La procédure d’installation sur un ordinateur local concerne un Sous-système Windows pour Linux.

  1. Mettez à jour vos listes de packages. Entrez la commande suivante dans votre interpréteur de commandes Bash :

    sudo apt-get update

  2. Installez Java s’il n’est pas installé. Vous pouvez vérifier à l’aide de la commande which java.

    1. Si aucun package Java n’est installé, entrez la commande suivante :

      sudo apt install openjdk-11-jre-headless

    2. Ouvrez le fichier bashrc (souvent situé dans ~/.bashrc) : nano ~/.bashrc.

    3. Modifiez le fichier bashrc. Ajoutez la ligne suivante à la fin du fichier :

      export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.11.0-openjdk-amd64

      Appuyez ensuite sur Ctrl+X, sur Y, puis sur Entrée.

  3. Téléchargez les archives Hadoop et Beeline, puis entrez les commandes suivantes :

    wget https://archive.apache.org/dist/hadoop/core/hadoop-2.7.3/hadoop-2.7.3.tar.gz
wget https://archive.apache.org/dist/hive/hive-1.2.1/apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz

  4. Décompressez les archives, puis entrez les commandes suivantes :

    tar -xvzf hadoop-2.7.3.tar.gz
tar -xvzf apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz

  5. Modifiez le fichier bashrc. Vous devez identifier le chemin d’accès de l’emplacement où les archives ont été décompressées. Si vous utilisez le sous-système Windows pour Linux et avez scrupuleusement suivi les étapes, votre chemin doit être /mnt/c/Users/user/, où user est votre nom d’utilisateur.

    1. Ouvrez le fichier : nano ~/.bashrc

    2. Modifiez les commandes ci-dessous avec le chemin d’accès approprié, puis entrez-les à la fin du fichier bashrc :

      export HADOOP_HOME=/path_where_the_archives_were_unpacked/hadoop-2.7.3
export HIVE_HOME=/path_where_the_archives_were_unpacked/apache-hive-1.2.1-bin
PATH=$PATH:$HIVE_HOME/bin

    3. Appuyez ensuite sur Ctrl+X, sur Y, puis sur Entrée.

  6. Fermez, puis rouvrez votre session bash.

  7. Testez votre connexion. Utilisez le format de connexion à partir de Via des points de terminaison publics ou privés ci-dessus.

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