prev()

Retourne la valeur d’une colonne spécifique dans une ligne spécifiée. La ligne spécifiée se trouve à un décalage spécifié par rapport à la ligne actuelle dans un jeu de lignes sérialisé.

Syntax

prev(Colonne, [ offset ], [ default_value ] )

Découvrez les conventions de syntaxe.

Paramètres

Nom	Type	Obligatoire	Description
column	string	✔️	Colonne à partir de laquelle obtenir les valeurs.
offset	int		Décalage à revenir en arrière dans les lignes. La valeur par défaut est 1.
default_value	scalaire		Valeur par défaut à utiliser lorsqu’il n’existe aucune ligne précédente à partir de laquelle la valeur doit être extraite. Par défaut, il s’agit de null.

Exemples

Filtrer les données en fonction de la comparaison entre des lignes adjacentes

La requête suivante retourne des lignes qui affichent des pauses de plus d’un quart de seconde entre les appels à sensor-9.

Exécuter la requête

TransformedSensorsData
| where SensorName == 'sensor-9'
| sort by Timestamp asc
| extend timeDiffInMilliseconds = datetime_diff('millisecond', Timestamp, prev(Timestamp, 1))
| where timeDiffInMilliseconds > 250

Sortie

Timestamp	SensorName	Valeur	PublisherId	MachineId	timeDiff
2022-04-13T00 :58 :53.048506Z	sensor-9	0.39217481975439894	fdbd39ab-82ac-4ca0-99ed-2f83daf3f9bb	M100	251
2022-04-13T01 :07 :09.63713Z	sensor-9	0.46645392778288297	e3ed081e-501b-4d59-8e60-8524633d9131	M100	313
2022-04-13T01 :07 :10.858267Z	sensor-9	0.693091598493419	278ca033-2b5e-4f2c-b493-00319b275aea	M100	254
2022-04-13T01 :07 :11.203834Z	sensor-9	0.52415808840249778	4ea27181-392d-4947-b811-ad5af02a54bb	M100	331
2022-04-13T01 :07 :14.431908Z	sensor-9	0.35430645405452	0af415c2-59dc-4a50-89c3-9a18ae5d621f	M100	268
...	...	...	...	...	...

Effectuer une agrégation basée sur la comparaison entre des lignes adjacentes

La requête suivante calcule la différence de temps moyenne en millisecondes entre les appels à sensor-9.

Exécuter la requête

TransformedSensorsData
| where SensorName == 'sensor-9'
| sort by Timestamp asc
| extend timeDiffInMilliseconds = datetime_diff('millisecond', Timestamp, prev(Timestamp, 1))
| summarize avg(timeDiffInMilliseconds)

Sortie

avg_timeDiffInMilliseconds
30.726900061254298

Étendre la ligne avec les données de la ligne précédente

Dans la requête suivante, dans le cadre de la sérialisation effectuée avec l’opérateur sérialiser, une nouvelle colonne previous_session_type est ajoutée avec les données de la ligne précédente. Étant donné qu’il n’y avait aucune session avant la première session, la colonne est vide dans la première ligne.

Exécuter la requête

ConferenceSessions
| where conference == 'Build 2019'
| serialize previous_session_type = prev(session_type)
| project time_and_duration, session_title, session_type, previous_session_type

Sortie

time_and_duration	session_title	session_type	previous_session_type
Lun, 6 mai, 8h30-10h00	Vision Keynote - Satya Nadella	Keynote
Lun, 6 mai, 13h20-13h40	Azure Data Explorer : Analyse avancée des séries chronologiques	Expo Session	Keynote
Lun, 6 mai, 14 :00-15 :00	Plateforme de données Azure - Alimentation des applications modernes et cloud Scale Analytics à l’échelle du pétaoctet	Breakout	Expo Session
Lun, 6 mai, 16h00-16h20	Comment BASF utilise Azure Data Services	Expo Session	Breakout
Lun, 6 mai, 18h50 - 19h10	Azure Data Explorer : Opérationnaliser vos modèles ML	Expo Session	Expo Session
...	...	...	...