series_fit_line()

Applique une régression linéaire sur une série, retournant plusieurs colonnes.

Prend une expression contenant un tableau numérique dynamique comme entrée et effectue une régression linéaire pour trouver la ligne qui lui correspond le mieux. Cette fonction doit être utilisée sur des tableaux de séries chronologiques, pour correspondre à la sortie de l’opérateur make-series. La fonction génère les colonnes suivantes :

• rsquare: r-square est une mesure standard de la qualité de l’ajustement. La valeur est un nombre dans la plage [0-1], où 1 est le meilleur ajustement possible, et 0 signifie que les données ne sont pas triées et ne correspondent à aucune ligne.
• slope: Pente de la ligne approximative (« a » from y=ax+b).
• variance: variance des données d’entrée.
• rvariance: variance résiduelle qui correspond à la variance entre les valeurs de données d’entrée les valeurs approximatives.
• interception: interception de la ligne approximative (« b » from y=ax+b).
• line_fit: tableau numérique contenant une série de valeurs de la ligne la mieux ajustée. La longueur de la série est égale à la longueur du tableau d’entrée. La valeur est utilisée pour le graphique.

Syntax

series_fit_line(Série)

Découvrez les conventions de syntaxe.

Paramètres

Nom	Type	Obligatoire	Description
Série	dynamic	✔️	Tableau de valeurs numériques.

Conseil

La façon la plus pratique d’utiliser cette fonction consiste à l’appliquer aux résultats de l’opérateur make-series .

Exemples

Exécuter la requête

print
    id=' ',
    x=range(bin(now(), 1h) - 11h, bin(now(), 1h), 1h),
    y=dynamic([2, 5, 6, 8, 11, 15, 17, 18, 25, 26, 30, 30])
| extend (RSquare, Slope, Variance, RVariance, Interception, LineFit)=series_fit_line(y)
| render timechart

RSquare	Pente	Variance	RVariance	Interception	LineFit
0.982	2.730	98.628	1.686	-1.666	1.064, 3.7945, 6.526, 9.256, 11.987, 14.718, 17.449, 20.180, 22.910, 25.641, 28.371, 31.102