Interface IFilter
Important
Le support de Machine Learning Studio (classique) prend fin le 31 août 2024. Nous vous recommandons de passer à Azure Machine Learning avant cette date.
À partir du 1er décembre 2021, vous ne pourrez plus créer de nouvelles ressources Machine Learning Studio (classique). Jusqu’au 31 août 2024, vous pouvez continuer à utiliser les ressources Machine Learning Studio (classique) existantes.
- Consultez les informations sur le déplacement des projets de machine learning de ML Studio (classique) à Azure Machine Learning.
- En savoir plus sur Azure Machine Learning.
La documentation ML Studio (classique) est en cours de retrait et ne sera probablement plus mise à jour.
cet article décrit IFilter , qui est l’interface permettant d’utiliser les filtres de signal numérique dans Machine Learning Studio (classic).
Notes
s’applique à: Machine Learning Studio (classic) uniquement
Des modules par glisser-déposer similaires sont disponibles dans Concepteur Azure Machine Learning.
L' IFilter interface fournit des méthodes et des propriétés qui sont utilisées pour configurer et interagir avec les filtres de signal numérique qui ont été définis à l’aide de l’un des modules de filtre dans Studio (Classic). Pour plus d’informations, consultez filtre.
Vous utilisez l' IFilter interface pour enregistrer un filtre ou appliquer un filtre prédéfini aux données.
- Spécifiez un filtre à utiliser : son type, ses coefficients, etc.
- Appliquer le filtre aux données d’entrée
- Générer un
DataTablede données avec les résultats de filtre
Vous pouvez interagir avec IFilter uniquement dans Studio (Classic) ou dans l’une des API prises en charge.