Configurer Grafana pour visualiser les métriques émises à partir du cluster d’instance managée

Article
06/01/2023

Lorsque vous déployez un cluster Azure Managed Instance pour Apache Cassandra, le service approvisionne le logiciel de l’agent Collecteur de métriques pour Apache Cassandra sur chaque nœud de données. Les métriques peuvent être consommées par Prometheus et visualisées via Grafana. Cet article explique comment configurer Prometheus et Grafana pour visualiser les métriques émises à partir du cluster Managed Instance.

Les tâches suivantes sont nécessaires pour visualiser les métriques :

Déployer une machine virtuelle Ubuntu sur le réseau virtuel Azure où est installée l’instance managée.
Installer les tableaux de bord Prometheus sur la machine virtuelle.

Avertissement

Prometheus et Grafana sont des logiciels Open Source qui ne sont pas pris en charge dans le cadre du service Azure Managed Instance pour Apache Cassandra. La visualisation des métriques décrites ci-dessous vous oblige à héberger et à gérer une machine virtuelle en tant que serveur pour Prometheus et Grafana. Les instructions ci-dessous ont été testées uniquement pour Ubuntu Server 18.04 ; il n’existe aucune garantie qu’elles fonctionneront avec d’autres distributions Linux. L’adoption de cette approche implique d’assurer un support pour les éventuels problèmes pouvant survenir, tels que l’épuisement de l’espace ou l’indisponibilité du serveur. Pour une expérience de métriques entièrement prise en charge et hébergée, utilisez des métriques Azure Monitor ou des intégrations de partenaires Azure Monitor.

Déployer un serveur Ubuntu

Connectez-vous au portail Azure.
Accédez au groupe de ressources dans lequel se trouve votre cluster d’instance managée. Sélectionnez Ajouter et recherchez l’image Ubuntu Server 18.04 LTS :
Choisissez l’image et sélectionnez Créer.
Dans le panneau Créer une machine virtuelle, entrez des valeurs pour les champs suivants (vous pouvez conserver les valeurs par défaut pour les autres champs) :
- Nom de la machine virtuelle : entrez le nom de votre machine virtuelle.
- Région : sélectionnez la région dans laquelle votre réseau virtuel a été déployé.
Sous l’onglet Réseau, sélectionnez le réseau virtuel sur lequel votre instance managée est déployée :
Pour finir, sélectionnez Vérifier + créer afin de créer votre serveur de métriques.

Installer les tableaux de bord Prometheus

Commencez par vous assurer que les paramètres de mise en réseau pour votre serveur Ubuntu nouvellement déployé incluent des règles de port entrant autorisant les ports 9090 et 3000. Celles-ci seront requises ultérieurement pour Prometheus et Grafana.
Connectez-vous à votre nouveau serveur Ubuntu en utilisant Azure CLI ou l’outil client de votre choix pour vous connecter via SSH.

Une fois connecté à la machine virtuelle, vous devez installer le logiciel du collecteur de métriques. Tout d’abord, téléchargez et décompressez les fichiers :

 #install unzip utility (if not already installed)
 sudo apt install unzip

 #get dashboards
 wget https://github.com/datastax/metric-collector-for-apache-cassandra/releases/download/v0.3.0/datastax-mcac-dashboards-0.3.0.zip -O temp.zip
 unzip temp.zip

Ensuite, accédez au répertoire de Prometheus et utilisez VI pour modifier le fichier tg_mcac.json :
```
 cd */prometheus
 vi tg_mcac.json    
```
Ajoutez les adresses IP de chaque nœud de votre cluster dans targets, chacune avec le port 9443. Votre fichier tg_mcac.json devrait ressembler à ceci :
```
 [
   {
     "targets": [
       "10.9.0.6:9443","10.9.0.7:9443","10.9.0.8:9443"
     ],
     "labels": {

     }
   }
 ]  
```
Enregistrez le fichier. Ensuite, modifiez le fichier prometheus.yaml dans le même répertoire. Recherchez la section suivante :
```
 file_sd_configs:
   - files:
     - 'tg_mcac.json'
```
Directement sous cette section, ajoutez ce qui suit. Cela est nécessaire, car les métriques sont exposées via HTTPS.
```
 scheme: https
 tls_config:
         insecure_skip_verify: true
```
Le fichier devrait à présent ressembler à ceci : Assurez-vous que les onglets sous chaque ligne sont comme ci-dessous.
```
 file_sd_configs:
   - files:
     - 'tg_mcac.json'
 scheme: https
 tls_config:
         insecure_skip_verify: true
```

Enregistrez le fichier. Vous êtes maintenant prêt à démarrer Prometheus et Grafana. Commencez par installer Docker :

sudo apt install apt-transport-https ca-certificates curl software-properties-common
curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add -
sudo add-apt-repository "deb [arch=amd64] https://download.docker.com/linux/ubuntu `lsb_release -cs` test"
sudo apt update
sudo apt install docker-ce

Installez ensuite Docker Compose :
```
sudo apt install docker-compose
```
À présent, accédez au répertoire de niveau supérieur où se trouve docker-compose.yaml, puis démarrez l’application :
```
cd ..
sudo docker-compose up
```
Prometheus devrait être disponible sur le port 9090, et les tableaux de bord Grafana sur le port 3000 de votre serveur de métriques :

Étapes suivantes

Dans cet article, vous avez appris à configurer des tableaux de bord pour visualiser des métriques dans Prometheus à l’aide de Grafana. Explorez plus en détail Azure Managed Instance pour Apache Cassandra avec les articles suivants :

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Configurer Grafana pour visualiser les métriques émises à partir du cluster d’instance managée

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Installer les tableaux de bord Prometheus

Étapes suivantes

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