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Présentation de l’évaluation

Cet article fournit une vue d’ensemble des évaluations Azure Migrate. Une évaluation évalue les charges de travail hébergées localement ou d’autres clouds publics pour la migration vers Azure Migrate offre des recommandations en matière de performances et de as-is pour une transition fluide vers Azure.

Types d’évaluation

Il existe quatre types d’évaluations que vous pouvez créer dans Azure Migrate.

Type d’évaluation Détails
Machine virtuelle Azure Évaluez vos serveurs hébergés sur des clouds locaux ou publics pour migrer vers des machines virtuelles Azure.
Azure SQL Évaluez vos serveurs SQL pour migrer vers Azure SQL Database, Azure SQL Managed Instance ou SQL Server sur une machine virtuelle Azure.
Azure App Service Évaluez vos applications web à migrer vers Azure App Service, Azure Spring Apps ou Azure Kubernetes Service.
Évaluez vos serveurs locaux hébergés sur VMware vers Azure VMware Solution (AVS). En savoir plus.

Conditions préalables pour les évaluations

  • Avant de commencer une évaluation, vérifiez que vous avez découvert correctement votre charge de travail et qu’elle est disponible dans l’inventaire.
  • Si vous êtes un client EA, vérifiez que vous avez accès aux abonnements requis.
  • Pour de meilleurs résultats, dans le cas de la découverte basée sur l’appliance, assurez-vous que les appliances sont dans un état connecté et que les données de performances circulent.

Sources de découverte

La source de découverte peut varier selon les données requises pour la création des évaluations. Vous pouvez découvrir vos charges de travail locales à l’aide de l’une des méthodes suivantes :

  • En déployant une appliance Azure Migrate légère pour effectuer une découverte sans agent.
  • En important les informations de charge de travail à l’aide de modèles prédéfinis.

La source de découverte recommandée est l’appliance Azure Migrate, car elle fournit une vue approfondie de vos machines et garantit un flux régulier de données de configuration et de performances et compte des modifications apportées à l’environnement source.

Remarque

Toutes les évaluations que vous créez avec Azure Migrate sont un instantané des données à un moment donné. Les résultats de l’évaluation sont susceptibles de changer en fonction des données agrégées de performances du serveur collectées ou modifiées dans la configuration source.

Une fois que vous avez rempli l’inventaire, vous pouvez collecter des charges de travail pertinentes pour évaluer dans un groupe et exécuter une évaluation pour le groupe avec le type d’évaluation approprié.

Quelles données l’appliance collecte-t-elle ?

Si vous utilisez l’appliance Azure Migrate pour l’évaluation, consultez les métadonnées et les données de performances collectées comme entrée pour l’évaluation.

Comment l’appliance agrège-t-elle les données de performances ?

Si vous utilisez l’appliance pour la découverte, elle collecte les données de performances en procédant comme suit :

  1. L’appliance collecte un point d’échantillonnage en temps réel.

    • Machines virtuelles VMware : un exemple de point est collecté toutes les 20 secondes.
    • Machines virtuelles Hyper-V : un point d’échantillonnage est collecté toutes les 30 secondes.
    • Le point d'échantillonnage -A des serveurs physiques est collecté toutes les cinq minutes.

  2. L’appliance combine les points d’échantillonnage afin de créer un point de données unique toutes les 10 minutes pour les serveurs VMware et Hyper-V, et toutes les 5 minutes pour les serveurs physiques. Pour créer le point de données, l’appliance sélectionne les valeurs maximales de tous les exemples et envoie le point de données à Azure.

  3. L’évaluation stocke tous les points de données à intervalles de 10 minutes pour le dernier mois.

  4. L’évaluation créée identifie le point de données approprié à utiliser pour un dimensionnement optimal. L’identification est basée sur la valeur du centile pour l’historique des performances et l’utilisation du centile.

    • Par exemple, si vous avez sélectionné l’historique des performances comme une semaine et l’utilisation du centile comme 95e centile lors de la création des évaluations, tous les points de données sont triés dans l’ordre croissant et la valeur du 95e centile est choisie pour le dimensionnement approprié.
    • Le 95e centile vous permet d’ignorer les valeurs hors norme qui peuvent être incluses quand vous choisissez le 99e centile.
    • Si vous souhaitez considérer toutes les valeurs hors norme lors du calcul des évaluations, sélectionnez 99e centile comme utilisation du centile.

  5. L’appliance collecte et traite les attributs de performances suivants à partir d’hyperviseur ou de serveur physique en fonction du scénario :

    • Utilisation du processeur (%)
    • Utilisation de la mémoire (%)
    • E/S de lecture/s et E/S d’écriture/s (fichiers de données et fichiers journaux)
    • Mo/s de lecture sur disque et Mo/s d’écriture (débit)
    • Latence des opérations d’E/S
    • Débit réseau (entrant et sortant)

Comment les évaluations sont-elles calculées ?

Chaque évaluation calcule les trois attributs suivants :

Identification de la préparation d’Azure : évaluez si les charges de travail conviennent à la migration vers Azure.

Calculer les recommandations de dimensionnement adapté : estimer le dimensionnement des ressources de calcul, de stockage, et réseau et recommander aux clients des services cibles Azure de taille adaptée pour la migration.

Calculer les coûts mensuels : calculez le coût estimé des ressources mensuelles pour l’exécution des charges de travail migrées dans Azure après la migration.

Les calculs sont dans l’ordre indiqué ci-dessus. Une charge de travail passe à une étape ultérieure uniquement si elle passe la précédente. Par exemple, si un serveur échoue à l’étape relative à l’état de préparation pour Azure, il est marqué comme inapproprié pour Azure. Les calculs de dimensionnement et de coût ne sont pas effectués pour ce serveur.

Outre les données de configuration et de performances, l’évaluation Azure Migrate considère également l’intention des clients capturée comme paramètres d’évaluation comme entrée pour générer des résultats. Les paramètres d’évaluation peuvent être classés dans les larges compartiments suivants.

Catégorie paramètres Détails
Configuration cible En fonction du type d’évaluation, les clients sont invités à fournir leurs commentaires concernant les cibles sur lesquelles ils souhaitent évaluer leurs charges de travail. Certains attributs importants de cette catégorie sont l’emplacement cible, le type d’environnement, le stockage cible et les familles de calcul, etc. Ces paramètres diffèrent légèrement entre différents types d’évaluations.
Paramètres de tarification Les clients sont interrogés sur les attributs tarifaires qu’ils souhaitent prendre en compte lors de l’évaluation. Les clients sont invités à choisir s’ils veulent évaluer la tarification avec paiement à l’utilisation ou s’ils ont un contrat EA avec Azure. Si vous êtes un client EA, sélectionnez un abonnement EA comme programme d’offre/licence et un ID d’abonnement approprié pour récupérer les prix négociés.
Les clients peuvent spécifier des options d’économies pour optimiser les coûts. Les réservations Azure (un an ou trois ans réservés) constituent une bonne option pour les ressources les plus cohérentes.
Le plan d’épargne Azure (un an ou trois ans) offre une flexibilité supplémentaire et une optimisation automatisée des coûts. Dans l’idéal, vous pouvez utiliser la réservation Azure et le plan d’économies simultanément après la migration (la réservation est consommée en premier). Toutefois, dans les évaluations Azure Migrate, vous pouvez voir seulement les estimations de coût pour une option d’économies à la fois.
Lorsque vous sélectionnez Aucun, le coût de calcul Azure est basé sur le taux de paiement à l’utilisation ou sur la base de l’utilisation réelle. Lorsque vous sélectionnez une option d’épargne autre que None, les propriétés remise (%) et de temps d’activité des machines virtuelles ne sont pas applicables. Les estimations de coûts mensuels sont calculées en multipliant 744 heures dans le champ Durée de fonctionnement de la machine virtuelle par le prix horaire de la référence SKU recommandée.
Critères de dimensionnement Ces attributs sont utilisés pour dimensioniser correctement les recommandations cibles.
Utilisez le dimensionnement as-is ou un dimensionnement basé sur les performances selon vos besoins. En savoir plus sur les évaluations basées sur les performances.
Historique des performances Utilisé avec le dimensionnement basé sur les performances. L’historique des performances spécifie la durée utilisée lors de l’évaluation des données de performances.
Utilisation en centiles Utilisé avec le dimensionnement basé sur les performances. L’utilisation en centile spécifie la valeur de centile de l’échantillon de performances utilisé pour le dimensionnement adéquat.
Facteur de confort Mémoire tampon utilisée pendant l’évaluation. Elle est appliquée à l’ajustement optimal du processeur, de la mémoire, du disque et du réseau. Il prend en compte les problèmes, tels que l’utilisation saisonnière, l’historique des performances de courte durée et l’augmentation probable de l’utilisation future.
Par exemple, une machine virtuelle à 10 cœurs avec une utilisation de 20 % de% entraîne normalement une machine virtuelle à deux cœurs. Avec un facteur de confort de 2, le résultat est une machine virtuelle à quatre cœurs.
Durée de fonctionnement de la machine virtuelle Durée en jours par mois et heures par jour pour les machines virtuelles Azure qui ne s’exécutent pas en continu. Les estimations de coût sont basées sur cette durée.
Les valeurs par défaut sont 31 jours par mois et 24 heures par jour.
Azure Hybrid Benefit Spécifie si vous disposez d’une assurance logicielle et que vous êtes éligible à Azure Hybrid Benefit pour utiliser vos licences SQL et système d’exploitation existantes. Si le paramètre est activé, les prix Azure des systèmes d’exploitation sélectionnés ne sont pas pris en compte pour le coût des machines virtuelles et le coût de licence SQL n’est pas pris en compte dans le coût cible SQL.
Sécurité Spécifie si vous souhaitez évaluer l’état de préparation et le coût des outils de sécurité sur Azure. Si le paramètre a la valeur par défaut Oui, avec Microsoft Defender pour Cloud, il évalue la préparation de la sécurité et les coûts de votre machine virtuelle Azure avec Microsoft Defender pour Cloud.

Passez en revue les meilleures pratiques pour créer une évaluation avec Azure Migrate.

Étapes suivantes

Passez en revue les meilleures pratiques pour créer des évaluations.