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Indice des prix à la production aux États-Unis - Marchandises

L’indice des prix à la production (IPP) est une mesure de la variation moyenne dans le temps des prix de vente perçus par les producteurs nationaux pour leur production. Les prix inclus dans l’IPP sont ceux de la première transaction commerciale pour les produits et services couverts.

Notes

Microsoft fournit Azure Open Datasets « en l’état ». Microsoft n’offre aucune garantie, expresse ou implicite, ni de conditions relatives à votre utilisation des jeux de données. Dans la mesure autorisée par votre droit local, Microsoft décline toute responsabilité pour les dommages ou pertes, y compris directs, consécutifs, spéciaux, indirects ou punitifs, résultant de votre utilisation des jeux de données.

Ce jeu de données est fourni selon les conditions initiales par lesquelles Microsoft a reçu les données sources. Le jeu de données peut inclure des données provenant de Microsoft.

Environ 10 000 indices des prix à la production pour des produits individuels et des groupes de produits sont publiés chaque mois. Les indices des prix à la production sont disponibles pour presque toutes les industries des secteurs producteurs de biens de l’économie américaine (industrie minière, industrie manufacturière, agriculture, pêche et foresterie) ainsi que pour le gaz naturel, l’électricité, la construction et les biens en concurrence avec ceux fabriqués dans les secteurs de production, tels que les déchets et les mises au rebut. Le programme d’indices des prix à la production couvre environ 72 % de la production du secteur des services, telle que mesurée par les recettes déclarées lors du recensement économique de 2007. Les données incluent les industries des secteurs suivants : commerce de gros et de détail ; transport et entreposage; information; finances et assurances ; courtage immobilier, location et crédit-bail ; services professionnels, scientifiques et techniques ; services administratifs, de soutien et de gestion des déchets ; soins de santé et assistance sociale ; et hébergement.

Le fichier README contenant des informations détaillées sur ce jeu de données est disponible à l’emplacement d’origine du jeu de données. Des informations supplémentaires sont disponibles dans les FAQ.

Ce jeu de données est produit à partir des données d’indice des prix à la production publiées par l’US Bureau of Labor Statistics (BLS). Consultez les informations de liaison et de copyright et les avis importants de site web pour connaître les conditions générales relatives à l’utilisation de ce jeu de données.

Emplacement de stockage

Ce jeu de données est stocké dans la région Azure USA Est. L’allocation de ressources de calcul dans la région USA Est est recommandée à des fins d’affinité.

Colonnes

Nom Type de données Unique Valeurs (exemple) Description
footnote_codes string 3 nan P Identifie les notes de bas de page pour la série de données. La plupart des valeurs sont Null. Consultez https://download.bls.gov/pub/time.series/wp/wp.footnote.
group_code string 56 02 01 Code identifiant le principal groupe de produits couvert par l’indice. Voir https://download.bls.gov/pub/time.series/wp/wp.group pour les codes et noms de groupes.
group_name string 56 Denrées alimentaires et aliments pour animaux transformés Produits agricoles Nom du principal groupe de produits couvert par l’indice. Voir https://download.bls.gov/pub/time.series/wp/wp.group pour les codes et noms de groupes.
item_code string 2 949 1 11 Identifie l’élément auquel les observations de données se rapportent. Voir https://download.bls.gov/pub/time.series/wp/wp.item pour les codes et noms d’éléments.
item_name string 3 410 Entreposage, stockage et services connexes Location de voitures particulières Noms complets des éléments. Voir https://download.bls.gov/pub/time.series/wp/wp.item pour les codes et noms d’éléments.
period string 13 M06 M07 Identifie la période pendant laquelle les données sont observées. Voir https://download.bls.gov/pub/time.series/wp/wp.period pour la liste des valeurs de périodes.
saisonnier string 2 U S Code identifiant si les données sont corrigées en fonction des variations saisonnières. S=Corrigées en fonction des variations saisonnières ; U=Non corrigées
series_id string 5 458 WPU101 WPU091 Code identifiant les séries spécifiques. Une série chronologique fait référence à un jeu contenant des données observées sur une période étendue sur des intervalles cohérents. Voir https://download.bls.gov/pub/time.series/wp/wp.series pour des informations sur les séries telles que le code, le nom, l’année de début et de fin, etc.
series_title string 4 379 Données sur les marchandises IPP pour les services d’extraction minière, sans correction des variations saisonnières Données sur les marchandises IPP pour les services de traitement des métaux, sans correction des variations saisonnières Titre des séries spécifiques. Une série chronologique fait référence à un jeu contenant des données observées sur une période étendue sur des intervalles cohérents. Voir https://download.bls.gov/pub/time.series/wp/wp.series pour des informations sur les séries telles que l’ID, le nom, l’année de début et de fin, etc.
valeur float 6 788 100 99,0999984741211 Indice des prix pour l’élément.
year int 26 2018 2017 Identifie l’année d’observation.

Préversion

item_code group_code series_id year period valeur footnote_codes saisonnier series_title group_name item_name
120922 05 WPU05120922 2008 M06 100 NaN U Données sur les marchandises IPP pour les combustibles et produits connexes et l’électricité : mines souterraines de charbon bitumineux préparé, concassé, criblé et calibré mécaniquement uniquement, sans correction des variations saisonnières Combustibles et produits connexes et électricité Mines souterraines de charbon bitumineux préparé, concassé, criblé et calibré mécaniquement uniquement
120922 05 WPU05120922 2008 M07 104,6 NaN U Données sur les marchandises IPP pour les combustibles et produits connexes et l’électricité : mines souterraines de charbon bitumineux préparé, concassé, criblé et calibré mécaniquement uniquement, sans correction des variations saisonnières Combustibles et produits connexes et électricité Mines souterraines de charbon bitumineux préparé, concassé, criblé et calibré mécaniquement uniquement
120922 05 WPU05120922 2008 M08 104,4 NaN U Données sur les marchandises IPP pour les combustibles et produits connexes et l’électricité : mines souterraines de charbon bitumineux préparé, concassé, criblé et calibré mécaniquement uniquement, sans correction des variations saisonnières Combustibles et produits connexes et électricité Mines souterraines de charbon bitumineux préparé, concassé, criblé et calibré mécaniquement uniquement
120922 05 WPU05120922 2008 M09 98,3 NaN U Données sur les marchandises IPP pour les combustibles et produits connexes et l’électricité : mines souterraines de charbon bitumineux préparé, concassé, criblé et calibré mécaniquement uniquement, sans correction des variations saisonnières Combustibles et produits connexes et électricité Mines souterraines de charbon bitumineux préparé, concassé, criblé et calibré mécaniquement uniquement
120922 05 WPU05120922 2008 M10 101,5 NaN U Données sur les marchandises IPP pour les combustibles et produits connexes et l’électricité : mines souterraines de charbon bitumineux préparé, concassé, criblé et calibré mécaniquement uniquement, sans correction des variations saisonnières Combustibles et produits connexes et électricité Mines souterraines de charbon bitumineux préparé, concassé, criblé et calibré mécaniquement uniquement
120922 05 WPU05120922 2008 M11 95,2 NaN U Données sur les marchandises IPP pour les combustibles et produits connexes et l’électricité : mines souterraines de charbon bitumineux préparé, concassé, criblé et calibré mécaniquement uniquement, sans correction des variations saisonnières Combustibles et produits connexes et électricité Mines souterraines de charbon bitumineux préparé, concassé, criblé et calibré mécaniquement uniquement

Accès aux données

Azure Notebooks

# This is a package in preview.
from azureml.opendatasets import UsLaborPPICommodity

labor = UsLaborPPICommodity()
labor_df = labor.to_pandas_dataframe()
labor_df.info()

Azure Databricks

# This is a package in preview.
from azureml.opendatasets import UsLaborPPICommodity

labor = UsLaborPPICommodity()
labor_df = labor.to_spark_dataframe()
display(labor_df.limit(5))

Azure Synapse

Exemple non disponible pour cette combinaison de plateforme et de package.

Étapes suivantes

Consultez les autres jeux de données du catalogue Open Datasets.