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S’APPLIQUE À : Azure Database pour PostgreSQL - Serveur flexible
Vous pouvez créer une instance de serveur flexible Azure Database pour PostgreSQL dans un des trois différents niveaux tarifaires : Burstable, Usage général et À mémoire optimisée. Le niveau tarifaire est calculé en fonction de la capacité de calcul, de la mémoire et du stockage que vous approvisionnez. Un serveur peut avoir une ou plusieurs bases de données.
Ressource/niveau | Burstable | Usage général | À mémoire optimisée |
---|---|---|---|
Séries de machines virtuelles | Série B | Série Ddsv5, Série Dadsv5, Série Ddsv4, Série Dsv3 |
Série Edsv5, Série Eadsv5, Série Edsv4, Série Esv3 |
vCores | 1, 2, 4, 8, 12, 16, 20 | 2, 4, 8, 16, 32, 48, 64, 96 | 2, 4, 8, 16, 20 (v4/v5), 32, 48, 64, 96 |
Mémoire par vCore | Variable | 4 Gio | De 6.75 Gio à 8 Gio |
Taille de stockage | De 32 Gio à 64 Tio | De 32 Gio à 64 Tio | De 32 Gio à 64 Tio |
Période de rétention de la sauvegarde de bases de données automatisée | 7 à 35 jours | 7 à 35 jours | 7 à 35 jours |
Période de rétention de la sauvegarde de bases données à long terme | jusqu’à 10 ans | jusqu’à 10 ans | jusqu’à 10 ans |
Pour choisir un niveau tarifaire, utilisez le tableau suivant comme point de départ :
Niveau tarifaire | Charges de travail cibles |
---|---|
Burstable | Charges de travail qui n’ont pas besoin de l’intégralité du processeur en continu. Les machines virtuelles de la série B utilisent un modèle de crédit processeur pour suivre la quantité d’UC consommée. La machine virtuelle accumule les crédits d’UC lorsqu’une charge de travail fonctionne sous le seuil de performances du processeur de base et utilise des crédits lors de l’exécution au-dessus du seuil de performances du processeur de base jusqu’à ce que tous ses crédits soient consommés. Après avoir consommé tous les crédits du processeur, une machine virtuelle de série B est limitée à ses performances de processeur de base tant qu’elle n’a pas accumulé les crédits nécessaires à une nouvelle rafale. Les machines virtuelles de série B sont idéales pour les serveurs web, la preuve de concepts, les petites bases de données et les environnements de génération de développement. Il n'est généralement pas recommandé d'utiliser un SKU burstable en production. |
Usage général | Les machines virtuelles de la série D fournissent un équilibre solide entre les capacités du processeur et la taille de la mémoire avec un débit d’E/S évolutif, ce qui les rend adaptés à la plupart des charges de travail de production. Il s’agit, par exemple, de serveurs qui hébergent des applications web et mobiles et autres applications d’entreprise. |
À mémoire optimisée | Machines virtuelles de série E qui conviennent aux charges de travail de base de données hautes performances nécessitant des performances en mémoire pour accélérer le traitement des transactions et une capacité de simultanéité accrue. Il s’agit, par exemple, de serveurs qui traitent les données en temps réel et d’applications transactionnelles ou analytiques haute performance. |
Après avoir créé un serveur pour le niveau de calcul, vous pouvez changer le nombre de vCores (en plus ou en moins) et la taille de stockage (en plus) en quelques secondes. Vous pouvez également allonger ou raccourcir la période de rétention de sauvegarde de manière indépendante. Pour plus d’informations, consultez la page Mise à l’échelle des ressources dans un serveur flexible Azure Database pour PostgreSQL.
Niveaux de calcul, vCores et types de serveurs
Vous pouvez sélectionner des ressources de calcul en fonction du niveau, des vCores et de la taille de la mémoire. Les vCores représentent le processeur logique du matériel sous-jacent.
Les spécifications détaillées des types de serveurs disponibles sont les suivantes :
Nom de la référence SKU | vCores | Taille de la mémoire | Nombre maximal d’IOPS prises en charge | Bande passante d’E/S maximale prise en charge |
---|---|---|---|---|
Burstable | ||||
B1ms | 1 | 2 Gio | 640 | 10 Mio/s |
B2s | 2 | 4 Gio | 1 280 | 15 Mio/s |
B2ms | 2 | 8 Gio | 1 920 | 22,5 Mio/s |
B4ms | 4 | 16 Gio | 2 880 | 35 Mio/s |
B8ms | 8 | 32 Gio | 4 320 | 50 Mio/s |
B12ms | 12 | 48 Gio | 4 320 | 50 Mio/s |
B16ms | 16 | 64 Gio | 4 320 | 50 Mio/s |
B20ms | 20 | 80 Gio | 4 320 | 50 Mio/s |
Usage général | ||||
D2s_v3/D2ds_v4 | 2 | 8 Gio | 3 200 | 48 Mio/s |
D2ds_v5 / D2ads_v5 | 2 | 8 Gio | 3 750 | 85 Mio/s |
D4s_v3/D4ds_v4 | 4 | 16 Gio | 6 400 | 96 Mio/s |
D4ds_v5 / D4ads_v5 | 4 | 16 Gio | 6 400 | 145 Mio/s |
D8s_v3/D8ds_v4 | 8 | 32 Gio | 12 800 | 192 Mio/s |
D8ds_v5 / D8ads_v5 | 8 | 32 Gio | 12 800 | 290 Mio/s |
D16s_v3/D16ds_v4 | 16 | 64 Gio | 25 600 | 384 Mio/s |
D16ds_v5 / D16ds_v5 | 16 | 64 Gio | 25 600 | 600 Mio/s |
D32s_v3/D32ds_v4 | 32 | 128 Go | 51 200 | 768 Mio/s |
D32ds_v5 / D32ads_v5 | 32 | 128 Go | 51 200 | 865 Mio/s |
D48s_v3/D48ds_v4 | 48 | 192 Gio | 76 800 | 1 152 Mio/s |
D48ds_v5 / D48ads_v5 | 48 | 192 Gio | 76 800 | 1 200 Mio/s |
D64s_v3 / D64ds_v4 / D64ds_v5/ D64ads_v5 | 64 | 256 Gio | 80 000 | 1 200 Mio/s |
D96ds_v5 / D96ads_v5 | 96 | 384 Gio | 80 000 | 1 200 Mio/s |
À mémoire optimisée | ||||
E2s_v3/E2ds_v4 | 2 | 16 Gio | 3 200 | 48 Mio/s |
E2ds_v5/E2ads_v5 | 2 | 16 Gio | 3 200 | 85 Mio/s |
E4s_v3/E4ds_v4 | 4 | 32 Gio | 6 400 | 96 Mio/s |
E4ds_v5 / E4ads_v5 | 4 | 32 Gio | 6 400 | 145 Mio/s |
E8s_v3/E8ds_v4 | 8 | 64 Gio | 12 800 | 192 Mio/s |
E8ds_v5/E8ads_v5 | 8 | 64 Gio | 12 800 | 290 Mio/s |
E16s_v3/E16ds_v4 | 16 | 128 Go | 25 600 | 384 Mio/s |
E16ds_v5/E16ds_v5 | 16 | 128 Go | 25 600 | 600 Mio/s |
E20ds_v4 | 20 | 160 Gio | 32 000 | 480 Mio/s |
E20ds_v5 / E20ads_v5 | 20 | 160 Gio | 32 000 | 750 Mio/s |
E32s_v3/E32ds_v4 | 32 | 256 Gio | 51 200 | 768 Mio/s |
E32ds_v5/D32ads_v5 | 32 | 256 Gio | 51 200 | 865 Mio/s |
E48s_v3 / E48ds_v4 / E48ds_v5 / E48ads_v5 | 48 | 384 Gio | 76 800 | 1 152 Mio/s |
E48ds_v5/E48ads_v5 | 48 | 384 Gio | 76 800 | 1 200 Mio/s |
E64s_v3/E64ds_v4 | 64 | 432 Gio | 80 000 | 1 200 Mio/s |
E64ds_v5 / E64ads_v4 | 64 | 512 Go | 80 000 | 1 200 Mio/s |
E96ds_v5 /E96ads_v5 | 96 | 672 Gio | 80 000 | 1 200 Mio/s |
Important
Les IOPS minimales et maximales sont également déterminées par le niveau de stockage, donc choisissez un niveau de stockage et un type d’instance qui peuvent évoluer en fonction de vos exigences en termes de charge de travail.
Prix
Pour obtenir la tarification la plus récentes, consultez Tarification du serveur flexible Azure DB pour PostgreSQL.
Le portail Azure affiche également une estimation des coûts mensuels d’une configuration de serveur, en fonction des options sélectionnées.
Il est possible de voir cette estimation tout au long de l’expérience de création de serveur dans la page Nouveau serveur flexible Azure Database pour PostgreSQL :
Vous pouvez également la voir pour les serveurs existants si, dans le menu de ressources d’une instance existante, sous la section Paramètres, vous sélectionnez Calcul + stockage :
Si vous n’avez pas d’abonnement Azure, vous pouvez utiliser la calculatrice de prix Azure pour obtenir une estimation. Sur le site web Calculatrice de prix Azure, sélectionnez la catégorie Bases de données, puis Azure Database pour PostgreSQL pour ajouter le service à votre estimation, puis personnalisez les options.