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Azure Database pour PostgreSQL s’intègre en toute transparence aux principaux packages d’orchestration de modèle de langage (LLM) pour permettre aux développeurs d’utiliser des fonctionnalités d’IA avancées au sein de leurs applications. Ces packages d’orchestration peuvent simplifier la gestion et l’utilisation des machines virtuelles, des modèles incorporés et des bases de données dans le développement d’applications IA génératives.
Liste des packages d’orchestration LLM
| Outil d’intégration | Descriptif | Base de données Azure pour PostgreSQL |
|---|---|---|
| Noyau sémantique | Infrastructure open source par Microsoft qui combine des agents IA avec des langages tels que C#, Python et Java. Il permet une orchestration transparente du code et des modèles IA. |
Connecteur Python Connecteur .NET Connecteur Java |
| LangChain | Un cadre qui simplifie la création d'applications alimentées par des LLMs. Il offre des outils pour les applications de raisonnement prenant en charge le contexte dans Python, JavaScript et Java. |
Python JavaScript |
| LlamaIndex | Cadre permettant de créer des applications IA augmentées par le contexte qui peuvent intégrer des données privées ou spécifiques à un domaine à des machines virtuelles LLM pour des flux de travail complexes. | Python |
| GraphRAG | Infrastructure de Microsoft qui utilise Azure Database pour PostgreSQL pour créer des graphes de connaissances basés sur l’IA. Il permet des modèles de données robustes et révèle des relations dans des données semi-structurées. | Démarrage rapide |
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