Architecture de référence : Traitement d’événements en temps réel avec Microsoft Azure Stream Analytics

L’architecture de référence pour le traitement des événements en temps réel avec Azure Stream Analytics fournit un blueprint générique pour déployer une solution de traitement de flux PaaS (Platform as a Service) en temps réel à l’aide de Microsoft Azure.

Résumé

Traditionnellement, les solutions d’analyse sont basées sur des fonctionnalités telles que ETL (extraction, transformation, chargement) et entreposage de données, où les données sont stockées avant l’analyse. La modification des besoins, y compris l’accélération de l’arrivée des données, pousse le modèle existant jusqu’à ses dernières limites.

La possibilité d’analyser des données dans des flux mobiles avant le stockage est une solution. Bien que cette approche ne soit pas nouvelle, elle n’a pas été largement adoptée dans les secteurs verticaux.

Microsoft Azure fournit un catalogue complet de technologies d’analytique qui peuvent prendre en charge un ensemble de scénarios et de conditions de solution. La sélection des services Azure à déployer pour une solution de bout en bout peut être un défi, compte tenu de l’étendue des offres.

Cette référence décrit les fonctionnalités et l’interopérabilité des services Azure qui prennent en charge une solution de diffusion en continu d’événements. Il décrit également les situations dans lesquelles les clients peuvent profiter de ce type d’approche.

Contenu

  • Résumé
  • Présentation de l’analytique en temps réel
  • Proposition de valeur de données en temps réel dans Azure
  • Scénarios courants d’analyse en temps réel
  • Architecture et composants
    • Sources de données
    • Couche d’intégration de données
    • Couche d’analyse en temps réel
    • Couche de stockage des données
    • Couche présentation/consommation
  • Conclusion

Auteur : Charles Feddersen, architecte de solutions, Data Insights Center of Excellence, Microsoft Corporation

Date de publication : Janvier 2015

Révision : 1.0

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