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Préparation de données en libre-service pour le big data  

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Important

Ce contenu est archivé et n’est pas mis à jour. Pour accéder aux dernières ressources documentaires, voir documentation des produits Microsoft Dynamics 365. Pour accéder aux derniers plans de lancement, voir Plans de lancement Dynamics 365 et Microsoft Power Platform.

Notes

Ces notes de publication décrivent des fonctionnalités qui n'ont peut-être pas encore été publiées. Pour connaître la période de lancement prévue pour cette fonctionnalité, consultez Résumé de Nouveautés. Les délais de livraison peuvent changer et la fonctionnalité prévue peut ne pas être lancée (voir Stratégie de Microsoft). Pour obtenir des informations détaillées sur nos produits, consultez la documentation Power BI.

  • Préparation de données en libre-service pour le big data : Nous développons la préparation des données en libre-service dans Power BI avec de nouvelles fonctionnalités pour permettre aux analystes d'entreprise d'extraire des informations du big data. À l'aide du Power Query déjà familier à des millions d'utilisateurs de Power BI Desktop et d'Excel, les analystes d'entreprise peuvent ingérer, transformer, intégrer et enrichir le big data avec Power BI, notamment avec des données provenant d'un ensemble de plus en plus important de sources de données, à la fois sur le cloud et en local, comme Dynamics 365, Salesforce, Azure SQL Data Warehouse, Excel et SharePoint. Les utilisateurs peuvent directement mapper des données aux entités connues, modifier et étendre les entités existantes, ou créer des entités personnalisées, tout cela dans Power BI.

  • Prise en charge de Common Data Model : Nous avons fait évoluer l'expérience d'espace de travail de Power BI familière pour ajouter de nouveaux outils afin de mapper facilement vos données commerciales à Common Data Model (schéma standardisé de Microsoft), l'enrichir avec des données de Microsoft et de tiers et obtenir un accès simplifié au Machine Learning. Ces nouvelles fonctionnalités peuvent être exploitées pour fournir des aperçus intelligents et actionnables dans vos données commerciales. 

  • Analyses et IA avancées avec Azure - La collaboration entre les rôles est favorisée grâce à l'unification de l'accès aux données entre Power BI et Azure Data Lake Storage Gen2. Les analystes d'entreprise peuvent traiter de manière homogène les données stockées dans Azure Data Lake Storage avec les fonctionnalités en libre-service dans Power BI, tandis que les ingénieurs et les chercheurs de données et les autres utilisateurs peuvent étendre l'accès à des aperçus avec des analyses avancées et l'IA à partir de services de données Azure supplémentaires comme Azure Data Factory, Azure Databricks et Azure Machine Learning. Les ingénieurs de données peuvent par exemple ajouter, enrichir et orchestrer des données. Les chercheurs de données peuvent créer des modèles de Machine Learning ; et les analystes d'entreprise peuvent tirer profit de travail des autres et des données disponibles dans Azure Data Lake Storage tout en continuant à utiliser les outils en libre-service de Power BI pour créer et partager des aperçus à grande échelle.