Important
CET EXAMEN A ÉTÉ MIS HORS SERVICE LE 30 JUIN 2021. Un examen de remplacement, AI-102, est disponible. Pour plus d’informations, visitez la page des détails de l’examen ai-102 .
Les candidats à cet examen doivent avoir une expertise à l’aide de cognitive services, Machine Learning et l’exploration des connaissances pour concevoir et implémenter des solutions Microsoft AI qui impliquent le traitement en langage naturel, la reconnaissance vocale, la vision de l’ordinateur et l’intelligence artificielle de conversation.
Les responsabilités d’un ingénieur Azure AI incluent l’analyse des exigences pour les solutions d’IA, la recommandation des outils et technologies appropriés et la conception et l’implémentation de solutions AI qui répondent aux exigences d’évolutivité et de performances.
Les ingénieurs d’Azure AI traduisent la vision des architectes de solutions et travaillent avec les scientifiques des données, les ingénieurs de données, les spécialistes IoT et les développeurs de logiciels pour créer des solutions complètes de bout en bout.
un candidat à cet examen devrait avoir connaissance de la conception et de l’implémentation d’applications et d’agents AI qui utilisent Microsoft Azure Cognitive Services, Azure Bot Service, azure Recherche cognitive et le stockage de données dans azure. En outre, un candidat doit pouvoir recommander des solutions qui utilisent les technologies Open source, comprendre les composants qui composent le portefeuille Azure AI et les options de stockage de données disponibles, et comprendre quand une API personnalisée doit être développée pour répondre à des exigences spécifiques.