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FAQ sur le moteur d'optimisation Azure

Cet article récapitule les questions fréquemment posées sur le moteur d’optimisation Azure (AOE). Il couvre la prise en charge, les abonnements, la devise et d’autres questions courantes.

AOE est-il pris en charge par Microsoft ?

Non, le moteur d’optimisation Azure n’est pas pris en charge dans le cadre d’un programme ou d’un service de support standard Microsoft. Les scripts sont fournis AS IS sans garantie d’aucune sorte. Tout le risque résultant de l’utilisation ou des performances des scripts et de la documentation reste avec vous.

Quel type d’abonnements/clouds Azure sont pris en charge ?

AOE a été déployé et testé contre EA, Accord client Microsoft (MCA) et les abonnements Visual Studio dans le cloud commercial Azure (AzureCloud). Bien qu’il ne soit pas encore testé, il doit également fonctionner dans les abonnements MOSA (Microsoft Online Subscription Agreement). Il a été conçu pour fonctionner également dans le cloud du gouvernement des États-Unis, même s’il n’a jamais été testé là-bas. Les abonnements suivants doivent également fonctionner, mais en raison d’un manque de disponibilité ou de disparités dans leurs modèles d’exportation de consommation (facturation), certains Classeurs peuvent ne pas fonctionner entièrement.

  • Parrainage (MS-AZR-0036P et MS-AZR-0143P)
  • fournisseur de solutions Cloud (CSP) (MS-AZR-0145P, MS-AZR-0146P et MS-AZR-159P)
  • DreamSpark (MS-AZR-0144P)
  • Abonnements internes

Quelle est la devise utilisée pour les coûts et les économies ?

La devise utilisée est celle qui est signalée par défaut par les API De consommation Azure. Il doit correspondre à celui que vous voyez généralement dans Microsoft Cost Management.

Quel est l’intervalle de temps par défaut pour collecter les données de consommation Azure ?

Par défaut, le runbook quotidien des exportations de la consommation Azure collecte des données d’une journée d’il y a trois jours. Ce décalage fonctionne bien pour de nombreux types d’abonnements. Si vous exécutez AOE dans des abonnements paiement à l’utilisation ou EA, vous pouvez réduire le décalage en ajustant la variable AzureOptimization_ConsumptionOffsetDays. Toutefois, l’utilisation d’une valeur inférieure à deux jours n’est pas recommandée.

Pourquoi AOE recommande-t-il de supprimer une machine virtuelle désallouée depuis longtemps qui a été désallouée seulement quelques jours auparavant ?

La recommandation LongDeallocatedVms dépend d'exportations précises de consommation Azure. Si vous avez récemment déployé AOE, il n’a pas collecté les données de consommation pendant une durée suffisante pour fournir des recommandations précises. Laissez AOE s’exécuter au moins pendant 30 jours pour que vous puissiez obtenir des recommandations précises.

Pourquoi AOE recommande-t-il de supprimer une machine virtuelle qui a été désallouée depuis longtemps et déjà supprimée ?

Étant donné que les exportations de consommation Azure sont collectées avec un décalage (par défaut) de sept jours, la recommandation LongDeallocatedVms peut recommander la suppression d’une machine virtuelle désallouée depuis longtemps qui a été supprimée entre-temps. Ce faux positif doit normalement disparaître dans l’itération suivante.

Combien coûte l’exécution d’AOE dans mon abonnement ?

Le déploiement AOE par défaut nécessite des ressources Azure bon marché : un compte Azure Automation, une petite base de données Azure SQL et un compte de stockage. Elle nécessite également un espace de travail Log Analytics auquel elle envoie tous les journaux utilisés par les classeurs. Les coûts, principalement provenant d’Azure Automation, dépendent de la taille de votre environnement, mais même dans les clients avec des centaines de machines virtuelles, les coûts DOE ne sont pas supérieurs à 100 EUR/mois. Dans les environnements de petite à moyenne taille, il coûte moins de 20 EUR/mois. Ces coûts n’incluent pas l’ingestion des métriques de performances des machines virtuelles basées sur un agent dans Log Analytics.


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