Bigdata-com (préversion)

Déverrouillez les données financières de niveau institutionnel avec le connecteur Bigdata.com. Récupérez instantanément les actualités en temps réel, les feuilles de larmes d’entreprise complètes et les calendriers d’événements d’entreprise. Provenant de fournisseurs bien approuvés, cet outil permet aux institutions financières de prendre des décisions basées sur les données en fournissant directement des informations précises et structurées sur le marché dans votre flux de travail.

Ce connecteur est disponible dans les produits et régions suivants :

Service	classe	Régions
Copilot Studio	Premium	Toutes les régions Power Automate , à l’exception des éléments suivants : - Us Government (GCC) - Us Government (GCC High) - China Cloud géré par 21Vianet - Us Department of Defense (DoD)
Applications logiques	Norme	Toutes les régions Logic Apps , à l’exception des suivantes : - Régions Azure Government - Régions Azure Chine - Us Department of Defense (DoD)
Power Apps	Premium	Toutes les régions Power Apps , à l’exception des suivantes : - Us Government (GCC) - Us Government (GCC High) - China Cloud géré par 21Vianet - Us Department of Defense (DoD)
Power Automate	Premium	Toutes les régions Power Automate , à l’exception des éléments suivants : - Us Government (GCC) - Us Government (GCC High) - China Cloud géré par 21Vianet - Us Department of Defense (DoD)

Contact
Nom	Support
Messagerie électronique	support@bigdata.com

Métadonnées du connecteur
Éditeur	RAVENPACK INTERNATIONAL SL.
Site web	https://bigdata.com
Politique de confidentialité	https://bigdata.com/privacy-policy
Catégories	IA; Données

BigData MCP Server - Client Guide

Bienvenue sur le serveur BIGData MCP ! Ce service fournit aux assistants IA des outils puissants pour accéder aux données financières, aux informations de l’entreprise et au décisionnel via le protocole MCP (Model Context Protocol).

🚀 Outils disponibles

1. Rechercher des actualités et du contenu financier (`bigdata_search`)

Recherchez des documents financiers, des transcriptions de revenus, des articles d’actualités, des rapports d’analystes, des dépôts secs et du contenu commercial provenant de milliers de sources.

Cas d’usage :

Recherches sur les développements de l’entreprise et les tendances du marché
Rechercher des transcriptions d’appels de revenus et des rapports d’analyste
Découvrir des articles d’actualités sur des entreprises ou des secteurs spécifiques
Accéder aux dépôts sec et aux documents réglementaires
Rechercher vos fichiers téléchargés privés

Paramètres :

search_text (obligatoire) : Votre requête de recherche en langage naturel
- Exemple : « Apple iPhone sales Q4 2024 »
- Exemple : « Expansion de la fabrication Tesla »
max_chunks (facultatif, valeur par défaut : 10) : nombre maximal d’extraits de texte à retourner (1 à 100)
- Recommandé : 20-50 pour une recherche complète

Ce que vous obtenez :

Segments de texte pertinents de différents documents
Attribution de la source avec des dates de publication
URL directes vers des documents d’origine
Horodatages pour tout le contenu

Meilleures pratiques :

Exécuter plusieurs recherches avec différentes requêtes pour créer une compréhension complète
Démarrer large, puis affiner en fonction des résultats initiaux
Citez toujours des sources lors de l’utilisation d’informations à partir de documents récupérés

2. Rechercher des entreprises (`find_companies`)

Recherchez les entreprises par nom, symbole de graduation, ISIN, CUSIP ou SEDOL pour obtenir leur identificateur unique et leurs métadonnées.

Cas d’usage :

Convertir des noms d’entreprise en identificateurs standardisés
Rechercher des symboles de graduation
Trouver des informations sur le secteur de l’entreprise et l’industrie
Première étape requise avant d’utiliser d’autres outils spécifiques à l’entreprise

Paramètres :

query (obligatoire) : Nom de la société, ticker ou identificateur
- Exemple : « Apple »
- Exemple : « AAPL »
- Exemple : « US0378331005 » (ISIN)

Ce que vous obtenez :

ID d’entité RavenPack (nécessaire pour d’autres outils)
Nom de la société et symbole de graduation
Classification du secteur et de l’industrie
Pays d’incorporation
Identificateurs multiples (ISIN, CUSIP, SEDOL)

Important :

Exécutez toujours cet outil FIRST lors du démarrage de la recherche sur une entreprise
Utiliser l’ID d’entité retourné pour bigdata_tearsheet et bigdata_events_calendar

3. Générer une feuille de larmes d’entreprise (`bigdata_tearsheet`)

Obtenez un rapport d’analyse financière complète pour n’importe quelle société publique, en agrégeant les données provenant de 11 sources différentes.

Cas d’usage :

Analyse financière complète
Recherche en investissement et diligence raisonnable
Présentation de la santé financière de l’entreprise
Consensus d’analyste et objectifs de prix
Analyse des bénéfices

Paramètres :

rp_entity_id (obligatoire) : Identificateur d’entité RavenPack à partir de find_companies
- Exemple : « 4A6F00 »

Ce que vous obtenez :

Vue d’ensemble de l’entreprise :

Description de l’entreprise et cadres clés
Secteur, industrie et siège social
Cours actuel des actions et capitalisation boursière
Volume de négociation et métriques

Position financière :

Bilan (actifs, passifs, actions, dettes)
Métriques clés (ROE, ROA, rendement libre des flux de trésorerie)
Ratios financiers (P/E, P/B, ratios de dette, liquidité)

Performances d’exploitation :

État des revenus (chiffre d’affaires, dépenses, rentabilité, EPS)
État des flux de trésorerie (exploitation, investissement, financement)

Couverture des analystes :

Recommandations d’achat/vente et consensus
Objectifs de prix (haut, bas, consensus, médiane)
Chiffre d’affaires et estimations des EPS (prochains 8 trimestres)
Données surprises sur les gains les plus récents

Flux de travail :

Tout d’abord, appelez find_companies pour obtenir l’ID d’entité
Ensuite, appelez cet outil avec l’ID d’entité
Si vous le souhaitez, utilisez bigdata_search les actualités récentes pour compléter

4. Obtenir le calendrier des événements d’entreprise (`bigdata_events_calendar`)

Récupérez les événements d’entreprise à venir et passés, y compris les appels de revenus et les appels de conférence pour des entreprises spécifiques.

Cas d’usage :

Planifier à l’avance les annonces de bénéfices
Suivre les horaires d’appel de conférence
Analyse des événements historiques
Décisions relatives au moment de l’investissement

Paramètres :

rp_entity_id (facultatif) : liste des identificateurs d’entité RavenPack
- Exemple : ["4A6F00 », « D8442A"]
- Laissez vide pour obtenir tous les événements disponibles

Ce que vous obtenez :

Dates et heures d’appel des revenus à venir
Historique des événements passés
Horaires d’appel de conférence
Types d’événements et détails
Organisé par l’entreprise

Flux de travail :

Tout d’abord, appelez find_companies pour obtenir des ID d’entité
Ensuite, appelez cet outil avec une liste d’ID d’entité

🔄 Flux de travail classiques

Rechercher une entreprise

1. find_companies("Tesla")
   → Get entity ID: "4A6F00"

2. bigdata_tearsheet(rp_entity_id="4A6F00")
   → Get comprehensive financial data

3. bigdata_search("Tesla manufacturing expansion 2024", max_chunks=30)
   → Get recent news and developments

4. bigdata_events_calendar(rp_entity_id=["4A6F00"])
   → Check upcoming earnings dates

Analyse du secteur

1. find_companies("Apple") → entity_id_1
   find_companies("Microsoft") → entity_id_2
   find_companies("Google") → entity_id_3

2. bigdata_tearsheet(rp_entity_id=entity_id_1)
   bigdata_tearsheet(rp_entity_id=entity_id_2)
   bigdata_tearsheet(rp_entity_id=entity_id_3)
   → Compare financial metrics

3. bigdata_search("tech sector AI investments Q4 2024", max_chunks=50)
   → Get industry trends and analysis

Aperçu des revenus

1. find_companies("Meta")
   → Get entity ID

2. bigdata_events_calendar(rp_entity_id=[entity_id])
   → Check when earnings call is scheduled

3. bigdata_tearsheet(rp_entity_id=entity_id)
   → Get analyst estimates and previous performance

4. bigdata_search("Meta Q4 2024 earnings preview", max_chunks=40)
   → Get analyst commentary and expectations

🔐 Authentification

Le serveur MCP utilise OAuth 2.0 pour l’authentification sécurisée. Cela garantit que vos données et requêtes restent protégées tout en fournissant un accès transparent aux outils BigData.

Flux OAuth

Connexion initiale : votre assistant IA ou client MCP lance une connexion au serveur MCP BigData
Demande d’autorisation : s’il n’est pas déjà authentifié, vous êtes redirigé vers la page de connexion BigData
Connexion utilisateur : entrez vos informations d’identification BigData (e-mail et mot de passe)
Octroi d’autorisation : une fois la connexion réussie, BigData émet un jeton OAuth
Échange de jetons : votre client reçoit le jeton et l’utilise pour toutes les demandes suivantes
Renouvellement automatique : les jetons sont automatiquement actualisés selon les besoins

Bon à savoir

Configuration de la première fois : vous devez vous authentifier une fois lors de la connexion de votre assistant IA
Sécurisé par conception : les jetons OAuth sont chiffrés et expirent après une période définie
Aucun partage d’informations d’identification : votre mot de passe n’est jamais partagé avec l’Assistant IA
Gestion de session : les jetons sont gérés automatiquement par votre client MCP

💡 Meilleures pratiques

Stratégie de recherche

Démarrer large, puis étroit : commencer par des requêtes générales, affiner en fonction des résultats
Utiliser plusieurs recherches : différentes requêtes révèlent différents aspects
Spécifiez naturellement les délais : « dernier trimestre », « Q4 2024 », « hier »
Combiner des termes : Inclure les noms, les rubriques et les délais d’entreprise

Source Attribution

Toujours citer des sources : inclure le nom et la date de la source pour toutes les informations
Lien vers les originaux : fournir des URL quand elles sont disponibles
Créer une section sources : répertorier tous les documents référencés à la fin

Gestion des quotas

Rechercher efficacement : Utilisez les valeurs appropriées max_chunks (20-50 recommandés)
Réutiliser les ID d’entité : n’appelez find_companies pas plusieurs fois pour la même entreprise
Demandes par lots : Obtenir des feuilles de larmes pour plusieurs entreprises en séquence

🆘 Questions courantes

Q : Comment obtenir des données financières pour une entreprise ? R : Commencez par appeler find_companies avec le nom de la société, puis utilisez l’ID d’entité retourné avec bigdata_tearsheet.

Q : Quelle est la différence entre la recherche et la feuille de larmes ? R : Recherche recherche des articles et des documents ; tearsheet fournit des données financières structurées (état du revenu, bilan, notations d’analystes).

Q : Puis-je rechercher mes propres fichiers chargés ? R : Oui ! L’outil bigdata_search inclut du contenu à partir de vos fichiers chargés privés.

Q : Quelle est la version récente des données ? R : Les résultats de la recherche incluent des horodatages. Les données tearsheet sont régulièrement mises à jour avec les derniers rapports trimestriels et les cours des actions en temps réel.

Q : Que se passe-t-il si je ne connais pas le ticker de l’entreprise ? R : Utilisez simplement le nom de la société avec find_companies : il trouve la société appropriée et fournit tous les identificateurs.

📞 Soutien

Pour des questions, des problèmes ou des demandes de fonctionnalités, contactez votre représentant de compte BigData ou visitez notre portail de support.

Limitations

Nom	Appels	Période de renouvellement
Appels d’API par connexion	100	60 secondes

Actions

point de terminaison MCP Bigdata.com

Bigdata.com point d’entrée MCP

point de terminaison MCP Bigdata.com

ID d’opération :: InvokeServer

Bigdata.com point d’entrée MCP

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1. Rechercher des actualités et du contenu financier (bigdata_search)

2. Rechercher des entreprises (find_companies)

3. Générer une feuille de larmes d’entreprise (bigdata_tearsheet)

4. Obtenir le calendrier des événements d’entreprise (bigdata_events_calendar)

🔄 Flux de travail classiques

Rechercher une entreprise

Analyse du secteur

Aperçu des revenus

🔐 Authentification

Flux OAuth

Bon à savoir

💡 Meilleures pratiques

Stratégie de recherche

Source Attribution

Gestion des quotas

🆘 Questions courantes

📞 Soutien

Limitations

Actions

point de terminaison MCP Bigdata.com

1. Rechercher des actualités et du contenu financier (`bigdata_search`)

2. Rechercher des entreprises (`find_companies`)

3. Générer une feuille de larmes d’entreprise (`bigdata_tearsheet`)

4. Obtenir le calendrier des événements d’entreprise (`bigdata_events_calendar`)