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Nom de l’extension
La méta-extension Learn Authoring Pack, Visual Studio Code est composée de plusieurs sous-extensions. Cette fonctionnalité est incluse dans l’extension Learn Markdown . L’extension Learn Markdown fait partie du Pack de création Learn. Il n’est pas nécessaire de l’installer séparément.
Important
La fonctionnalité d’insertion et de mise à jour à partir d’un notebook Jupyter ne marche pas sur Mac actuellement.
Résumé
Les notebooks Jupyter constituent un moyen interactif standard de créer et de partager du code dans le monde de Python. Un notebook contient une combinaison de code Python, de Markdown et éventuellement d’une sortie du code.
L’extension Learn Authoring Pack inclut des fonctionnalités permettant de placer une version markdown statique d’un notebook Jupyter dans votre document :
Learn : Insérer un bloc-notes Jupyter : entrez l’URL du bloc-notes. Une version Markdown du notebook est ajoutée au document à la position de votre curseur. Ne modifiez pas les balises de début et de fin, car c’est ce que la fonction suivante utilise pour mettre à jour le notebook.
Learn : Mettre à jour le notebook Jupyter : cette fonction remplace le contenu du bloc-notes précédemment inséré entre le début et la fin par la dernière version. Il n’est pas nécessaire d’entrer l’URL, elle est enregistrée dans la balise de début. La fonctionnalité de mise à jour part du principe qu’il existe un seul notebook dans le document. N’ajoutez pas plusieurs notebooks à un seul document.
Accéder aux fonctions
- Tapez Ctrl + Maj + P pour ouvrir la palette de commandes, puis commencez à taper le nom de la fonction jusqu’à ce que vous le voyiez. Sélectionnez la fonction.
- Vous pouvez également accéder à Insérer un bloc-notes Jupyter à partir du menu Learn Markdown Authoring en tapant Alt + M. Faites défiler vers le bas pour trouver Jupyter Notebook.
En action
Vous trouverez ci-dessous une brève démonstration de cette fonctionnalité.
Dépannage
Important
La fonctionnalité d’insertion et de mise à jour à partir d’un notebook Jupyter ne marche pas sur Mac actuellement.
Ces fonctions demandent que Python, jupyter et nbconvert soient installés sur votre ordinateur.
Pour voir si Python est installé, ouvrez un terminal VS Code et exécutez :
- Windows -
where python - Linux/Mac -
which python
Si le retour est un ou plusieurs chemins, Python est installé. Si ce n’est pas le cas, installez Python maintenant.
Vérifiez ensuite que jupyter est installé :
- Windows -
where jupyter - Linux/Mac -
which jupyter
Si aucun chemin n’est retourné, installez jupyter :
pip install --upgrade jupyter
Une fois que Python et jupyter sont installés, installez nbconvert :
pip install --upgrade nbconvert