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Optimisation Copilot résumé génère des résumés de haute qualité à partir de documents complexes présentés dans le style de communication de votre organization. La génération de résumé reformule les documents complexes et peut générer des sorties cohérentes telles que :
- Rapports de direction automatisés
- Résumés des contrats d’entreprise
- Documentation réglementaire et interne
Le résumé est idéal lorsqu’un organization a un volume élevé de documents qui nécessitent des résumés cohérents dans un style particulier.
Vous personnalisez Optimisation Copilot résumé pour votre entreprise par le biais d’un réglage précis. Optimisation Copilot maintient un style de communication cohérent pour votre organization, en utilisant des documents textuels et des paires de résumé fournies comme entrée d’entraînement. Il fonctionne dans un environnement isolé spécifique au locataire au sein de Microsoft 365, en respectant les engagements en matière de confidentialité de votre entreprise. Les données utilisateur restent isolées au sein de votre locataire, ce qui protège l’accès par d’autres entités.
Remarque
Optimisation Copilot est actuellement disponible pour la Préversion Access anticipée (EAP). Pour plus d’informations sur la configuration requise et la façon d’inscrire, consultez le guide d’administration.
Fonctionnalités clés
Optimisation Copilot résumé crée des résumés structurés avec les propriétés suivantes :
- Extraction et reformulation des informations clés à partir d’exemples de formation
- Maintenance de la structure de document d’origine qui hiérarchise les informations clés
- Résumé dans la voix et le style de l’organisation
Au cœur de Optimisation Copilot se trouve un modèle LLM personnalisé adapté à votre organization à l’aide de techniques avancées d’invite et de modélisation. Ce modèle garantit des synthèses de génération efficaces et précises, cohérentes avec la voix, le ton et le style du organization.
Optimisation Copilot utilise des approches d’entraînement telles que la mise à l’échelle, le réglage précis et la génération de récupération augmentée (RAG) pour une agilité et une précision accrues. Ces modèles améliorent la productivité, garantissent la cohérence entre les sorties et l’intégration à Microsoft 365, tout en atténuant les risques associés à la terminologie propre au domaine et aux données confidentielles.
Exigences d’entraînement du modèle
Le processus d’entraînement du modèle nécessite des paramètres d’entrée qui prennent en charge les paires de documents textuels et de résumé dans les formats suivants :
- .docx
- .pdf (avec texte sélectionnable)
- format .aspx
Ces paires de document et de résumé d’origine sont requises à des fins d’entraînement afin d’aligner les résumés générés sur organization style de communication.
Configuration de l’entraînement du modèle
Optimisation Copilot résumé a un processus d’entraînement de modèle simple :
Extraction de données : les informations proviennent de plateformes telles que SharePoint. Les paires Document et Résumé sont organisées dans des formats structurés prêts pour l’entraînement supervisé.
Traitement des données : les tables parente, document et cible sont utilisées comme sources de données pour la bibliothèque d’apprentissage.
Réglage précis : le réglage supervisé aligne le modèle sur la tonalité et le style spécifiques de votre organization à l’aide des paires document et résumé fournies. La validation implique la vérification de la conservation des informations clés et de la tonalité, à l’aide de données de test réservées et de métriques de performances.
Cette formation vise à réduire les écarts entre les prédictions actuelles et les sorties souhaitées en fonction des exemples d’apprentissage. Le modèle est entraîné sur les paires document et résumé à l’aide d’une seule passe. Les données récupérées sont traitées à l’aide d’un LLM pour créer un modèle de résumé personnalisé qui s’aligne étroitement sur le style de sortie existant de l’utilisateur, ce qui permet une inférence rapide et précise.
L’étape de réglage supervisé prend en compte des exemples d’entraînement réels, ce qui lui permet de reconnaître les sections clés d’un document et de produire des résumés de manière efficace et efficace.
Inférence de modèle
L’inférence pour Optimisation Copilot résumé permet aux utilisateurs d’envoyer des documents via des plateformes telles que Word, SharePoint ou Teams pour obtenir des résumés dans des environnements familiers. Lorsqu’un utilisateur fournit un document source, le modèle affiné crée efficacement un résumé concis dans un temps de traitement court tout en conservant la tonalité et la structure du document.
La génération de résumé est hiérarchisée pour extraire les sections clés, les clauses et la signification principale du document, reflétant ce qui est considéré comme le plus important selon les exemples de formation. Ces résumés permettent aux utilisateurs de se concentrer sur les activités à valeur ajoutée plutôt que d’examiner manuellement les documents pour créer des résumés à partir de zéro.
Les commentaires des utilisateurs jouent un rôle essentiel dans le maintien de la qualité résumée et l’amélioration continue des performances du modèle.
Optimisation Copilot résumé est disponible dans les applications Microsoft 365 (comme Word, SharePoint ou Teams) via des agents déclaratifs dans Copilot où les documents sont envoyés au modèle de langage microsoft 365 large dans Azure IA.
Intégration d’entreprise
Optimisation Copilot résumé englobe les flux de travail utilisateur existants dans les applications qu’ils utilisent déjà et prend en charge le processus de formation pour créer des résumés de documents spécifiques à des cas d’usage organisationnels tels que des réunions ou des rapports d’entreprise.