Guide d’étude de l’examen PL-300 : Analyste Données Microsoft Power BI
Objectif de ce document
Ce guide d’étude est destiné à vous aider à comprendre ce qu’il faut attendre de l’examen. Il inclut un résumé des sujets potentiellement couverts par l’examen ainsi que des liens vers des ressources supplémentaires. Aidez-vous des informations et des supports fournis dans ce document pour savoir ce que vous devez étudier afin de vous préparer à l’examen.
| Liens utiles | Description |
|---|---|
| Comment obtenir la certification | Certaines certifications nécessitent un seul examen, tandis que d’autres en nécessitent plusieurs. |
| Renouvellement de la certification | Les certifications Microsoft Associate, Expert et Specialty expirent chaque année. Vous pouvez les renouveler en passant une évaluation en ligne gratuite sur Microsoft Learn. |
| Votre profil Microsoft Learn | En connectant votre profil de certification à Microsoft Learn, vous pouvez planifier et renouveler des examens, mais aussi partager et imprimer des certificats. |
| Notation des examens et relevés de notes | Pour réussir l’examen, vous devez obtenir un score de 700 ou plus. |
| Bac à sable de l’examen | Vous pouvez explorer l’environnement d’examen en visitant notre examen blanche d’examen. |
| Demander des aménagements | Si vous utilisez des appareils d’assistance, si vous avez besoin de temps supplémentaire ou si vous souhaitez un quelconque changement dans n’importe quelle partie de l’examen, vous pouvez faire une demande d’aménagement. |
| Effectuer une évaluation d’entraînement gratuite | Testez vos compétences avec des questions pratiques qui vous aideront à vous préparer à l’examen. |
Mises à jour de l’examen
Nos examens sont régulièrement mis à jour pour refléter les compétences demandées pour effectuer les tâches associées à un rôle. Nous avons inclus deux versions des objectifs Compétences mesurées en fonction de la date à laquelle vous passez l’examen.
La version en langue anglaise de l’examen est toujours mise à jour en premier. Certains examens sont disponibles dans d’autres langues et sont mis à jour environ huit semaines après la mise à jour de la version anglaise. Microsoft s’efforce de mettre à jour les versions traduites conformément à la planification indiquée. Toutefois, il est possible que les versions traduites d’un examen ne soient pas mises à jour dans ces délais. Les autres langues disponibles sont indiquées dans la section Planifier l’examen de la page web Détails de l’examen. Si l’examen n’est pas disponible dans la langue de votre choix, vous pouvez demander un temps supplémentaire de 30 minutes pour passer l’examen.
Remarque
Les puces sous chacune des compétences mesurées visent à illustrer notre façon d’évaluer cette compétence. Des sujets connexes peuvent être abordés dans l’examen.
Remarque
La plupart des questions concernent des fonctionnalités qui sont en disponibilité générale (GA). L’examen peut comporter des questions relatives à des fonctionnalités en préversion qui sont déjà couramment utilisées.
Compétences mesurées à compter du 21 octobre 2024
Profil du public
En tant que candidat à cet examen, vous fournissez des insights actionnables en utilisant les données disponibles et en appliquant votre expertise du domaine. Vous devriez :
Fournir une valeur métier significative grâce à des visualisations de données faciles à comprendre.
Permettre à d’autres personnes d’effectuer des analyses en libre-service.
En tant qu’analyste Données Power BI, vous travaillez en étroite collaboration avec les parties prenantes de l’entreprise pour identifier les besoins métier. Vous collaborez avec des ingénieurs analytiques et des ingénieurs de données pour identifier et acquérir des données. Vous utilisez Power BI pour :
Préparer les données
Modéliser les données
Visualiser et analyser les données
Gérer et sécuriser Power BI
Vous devez maîtriser l’utilisation de Power Query et DAX (Data Analysis Expressions).
Compétences en un clin d’œil
Préparer les données (25-30 %)
Modéliser les données (25-30 %)
Visualiser et analyser les données (25-30 %)
Gérer et sécuriser Power BI (15-20 %)
Préparer les données (25-30 %)
Obtenir ou se connecter aux données
Identifier et se connecter à des sources de données ou à un modèle sémantique partagé
Changer les paramètres de source de données, notamment les informations d’identification et les niveaux de confidentialité
Choisir entre DirectQuery et Import
Créer et modifier des paramètres
Profiler et nettoyer les données
Évaluer les données, y compris les statistiques de données et les propriétés des colonnes
Résoudre les incohérences, les valeurs inattendues ou null, et les problèmes de qualité des données
Résoudre les erreurs d’importation de données
Transformer et charger les données
Sélectionner les types de données de colonne appropriés
Créer et transformer des colonnes
Grouper et agréger des lignes
Pivoter, dépivoter et transposer des données
Convertir des données semi-structurées en table
Créer des tables de faits et des tables de dimension
Identifier quand utiliser des requêtes de référence ou dupliquées et l’impact qui en résulte
Fusionner et ajouter des requêtes
Identifier et créer des clés appropriées pour les relations
Configurer le chargement des données pour les requêtes
Modéliser les données (25-30 %)
Concevoir et implémenter un modèle de données
Configurer des propriétés de table et de colonne
Implémenter des dimensions de rôle actif
Définir la cardinalité et la direction du filtre croisé d’une relation
Créer une table de dates commune
Identifier les cas d’usage pour les colonnes calculées et les tables calculées
Créer des calculs de modèle avec DAX
Créer des mesures d’agrégation individuelles
Usage de la fonction CALCULATE
Implémenter des mesures Time Intelligence
Utiliser des fonctions statistiques de base
Création de mesures semi-additives
Créer une mesure à partir de mesures rapides
Créer des tables ou des colonnes calculées
Créer des groupes de calcul
Optimiser les performances d’un modèle
Améliorer les performances en identifiant et en supprimant les lignes et colonnes inutiles
Identifier les mesures, les relations et les visuels peu performants en utilisant l’Analyseur de performances et la vue de la requête DAX
Améliorer les performances en réduisant la granularité
Visualiser et analyser les données (25-30 %)
Créer des rapports
Sélectionnez un objet visuel approprié
Mettre en forme et configurer des objets visuels
Appliquer et personnaliser un thème
Appliquer une mise en forme conditionnelle
Appliquer le découpage et le filtrage
Configurer la page de rapport
Choisir quand utiliser un rapport paginé
Créer des calculs d’objets visuels avec DAX
Améliorer l’utilisabilité et la narration des rapports
Configurer des signets
Créer des info-bulles personnalisées
Modifier et configurer des interactions entre visuels
Configurer la navigation dans un rapport
Appliquer le tri aux objets visuels
Configurer des segments de synchronisation
Regrouper et étaler des visuels dans le volet Sélection
Configurer la navigation par extraction
Configurer les données d’exportation
Concevoir des rapports pour les appareils mobiles
Activer des visuels personnalisés dans un rapport
Concevoir et configurer des rapports Power BI pour l’accessibilité
Configurer l’actualisation automatique des pages
Identifier les modèles et les tendances
Utiliser la fonctionnalité Analyser dans Power BI
Utiliser le regroupement, la quantification et le clustering
Utiliser des visuels IA
Utiliser des lignes de référence, des barres d’erreur et des prévisions
Détecter les valeurs hors norme et les anomalies
Gérer et sécuriser Power BI (15-20 %)
Créer et gérer des espaces de travail et des ressources
Créer et configurer un espace de travail
Configurer et mettre à jour une application d’espace de travail
Publier, importer ou mettre à jour des éléments dans un espace de travail
Créer des tableaux de bord
Choisir une méthode de distribution
Configurer des abonnements et des alertes de données
Promouvoir ou certifier du contenu Power BI
Identifier quand une passerelle est nécessaire
Configurer une actualisation planifiée d’un modèle sémantique
Sécuriser et régir les éléments Power BI
Affecter des rôles d’espace de travail
Configurer l’accès au niveau de l’élément
Configurer l’accès aux modèles sémantiques
Implémenter des rôles de sécurité au niveau des lignes
Configurer l’appartenance au groupe de sécurité au niveau des lignes
Appliquer des étiquette de sensibilité
Ressources de l’étude
Nous vous recommandons de vous entraîner et d’acquérir une expérience pratique avant de passer l’examen. Nous offrons des options d’auto-apprentissage, des formations en salle de classe ainsi que des liens vers de la documentation, des sites communautaires et des vidéos.
| Ressources de l’étude | Liens vers les ressources d’apprentissage et la documentation |
|---|---|
| Recevez une formation | Choisissez des parcours et des modules d’apprentissage auto-rythmés ou suivez un cours dispensé par un instructeur |
| Rechercher de la documentation | Documentation Power BI Documentation Microsoft Power Apps |
| Poser une question | Microsoft Q&A | Microsoft Docs |
| Bénéficier du support de la communauté | Power Apps - Communauté Power Platform Power Query - Communauté Power Platform Création d’applications Power Apps - Communauté Power Platform |
| Suivre Microsoft Learn | Microsoft Learn - Microsoft Tech Community |
| Trouver une vidéo | Espace de préparation à l’examen | Microsoft Learn #LessCodeMorePower | Présentations Parcourir d’autres émissions Microsoft Learn |
Journal des modifications
Le tableau ci-dessous récapitule les modifications entre la version actuelle et la version précédente des compétences mesurées. Les groupes fonctionnels sont en gras, suivis des objectifs au sein de chaque groupe. Le tableau est une comparaison entre la version précédente et la version actuelle des compétences mesurées lors de l’examen et la troisième colonne décrit l’étendue des changements.
| Domaine de compétence avant le 21 octobre 2024 | Domaine de compétence à compter du 21 octobre 2024 | Modifier |
|---|---|---|
| Profil du public | Majeure | |
| Préparation des données | Préparation des données | Aucun changement |
| Obtenir des données à partir de sources de données | Obtenir ou se connecter aux données | Secondaire |
| Nettoyer les données | Profiler et nettoyer les données | Secondaire |
| Transformer et charger les données | Transformer et charger les données | Majeure |
| Modéliser les données | Modéliser les données | Aucun changement |
| Concevoir et implémenter un modèle de données | Concevoir et implémenter un modèle de données | Majeure |
| Créer des calculs de modèle avec DAX | Créer des calculs de modèle avec DAX | Secondaire |
| Optimiser les performances d’un modèle | Optimiser les performances d’un modèle | Secondaire |
| Visualiser et analyser les données | Visualiser et analyser les données | Aucun changement |
| Créer des rapports | Créer des rapports | Majeure |
| Améliorer l’utilisabilité et la narration des rapports | Améliorer l’utilisabilité et la narration des rapports | Majeure |
| Identifier les modèles et les tendances | Identifier les modèles et les tendances | Majeure |
| Déployer et gérer des éléments | Gérer et sécuriser Power BI | Secondaire |
| Créer et gérer des espaces de travail et des éléments | Créer et gérer des espaces de travail et des ressources | Secondaire |
| Gérer des modèles sémantiques | Supprimé | |
| Sécuriser et régir les éléments Power BI | Nouvelle |