Guide d’étude de l’examen PL-300 : Analyste Données Microsoft Power BI
Objectif de ce document
Ce guide d’étude est destiné à vous aider à comprendre ce qu’il faut attendre de l’examen. Il inclut un résumé des sujets potentiellement couverts par l’examen ainsi que des liens vers des ressources supplémentaires. Aidez-vous des informations et des supports fournis dans ce document pour savoir ce que vous devez étudier afin de vous préparer à l’examen.
| Liens utiles | Description |
|---|---|
| Passer en revue les compétences mesurées à compter du 23 avril 2024 | Cette liste représente les compétences mesurées APRÈS la date indiquée. Étudiez cette liste si vous prévoyez de passer l’examen APRÈS cette date. |
| Passer en revue les compétences mesurées avant le 23 avril 2024 | Étudiez cette liste de compétences si vous passez votre examen AVANT la date indiquée. |
| Journal des modifications | Vous pouvez accéder directement au journal des modifications si vous souhaitez voir les modifications qui seront apportées à la date indiquée. |
| Comment obtenir la certification | Certaines certifications nécessitent un seul examen, tandis que d’autres en nécessitent plusieurs. |
| Renouvellement de la certification | Les certifications Microsoft Associate, Expert et Specialty expirent chaque année. Vous pouvez les renouveler en passant une évaluation en ligne gratuite sur Microsoft Learn. |
| Votre profil Microsoft Learn | En connectant votre profil de certification à Microsoft Learn, vous pouvez planifier et renouveler des examens, mais aussi partager et imprimer des certificats. |
| Notation des examens et relevés de notes | Pour réussir l’examen, vous devez obtenir un score de 700 ou plus. |
| Bac à sable de l’examen | Vous pouvez explorer l’environnement d’examen en visitant notre examen blanche d’examen. |
| Demander des aménagements | Si vous utilisez des appareils d’assistance, si vous avez besoin de temps supplémentaire ou si vous souhaitez un quelconque changement dans n’importe quelle partie de l’examen, vous pouvez faire une demande d’aménagement. |
| Effectuer une évaluation d’entraînement gratuite | Testez vos compétences avec des questions pratiques qui vous aideront à vous préparer à l’examen. |
Mises à jour de l’examen
Nos examens sont régulièrement mis à jour pour refléter les compétences demandées pour effectuer les tâches associées à un rôle. Nous avons inclus deux versions des objectifs Compétences mesurées en fonction de la date à laquelle vous passez l’examen.
La version en langue anglaise de l’examen est toujours mise à jour en premier. Certains examens sont disponibles dans d’autres langues et sont mis à jour environ huit semaines après la mise à jour de la version anglaise. Microsoft s’efforce de mettre à jour les versions traduites conformément à la planification indiquée. Toutefois, il est possible que les versions traduites d’un examen ne soient pas mises à jour dans ces délais. Les autres langues disponibles sont indiquées dans la section Planifier l’examen de la page web Détails de l’examen. Si l’examen n’est pas disponible dans la langue de votre choix, vous pouvez demander un temps supplémentaire de 30 minutes pour passer l’examen.
Remarque
Les puces sous chacune des compétences mesurées visent à illustrer notre façon d’évaluer cette compétence. Des sujets connexes peuvent être abordés dans l’examen.
Remarque
La plupart des questions concernent des fonctionnalités qui sont en disponibilité générale (GA). L’examen peut comporter des questions relatives à des fonctionnalités en préversion qui sont déjà couramment utilisées.
Compétences mesurées au 23 avril 2024
Profil du public
En tant que candidat à cet examen, vous fournissez des insights actionnables en utilisant les données disponibles et en appliquant votre expertise du domaine. Vous devriez :
Fournir une valeur métier significative grâce à des visualisations de données faciles à comprendre.
Permettre à d’autres personnes d’effectuer des analyses en libre-service.
Déployer et configurer des solutions destinées à être consommées.
En tant qu’analyste Données Power BI, vous travaillez en étroite collaboration avec les parties prenantes de l’entreprise pour identifier les besoins métier. Vous collaborez avec les analystes Données et les ingénieurs Données de l’entreprise pour identifier et obtenir les données. Vous utilisez Power BI pour :
Transformez les données.
Créer des modèles de données.
Visualiser les données.
Partager des ressources.
Vous devez maîtriser l’utilisation de Power Query et l’écriture d’expressions DAX (Data Analysis Expressions). Vous savez comment évaluer la qualité des données. De plus, vous comprenez l’importance de la sécurité des données, notamment la sécurité au niveau des lignes et la confidentialité des données.
Compétences en un clin d’œil
Préparer les données (25-30 %)
Modéliser les données (25-30 %)
Visualiser et analyser les données (25-30 %)
Déployer et gérer des éléments (15-20 %)
Préparer les données (25-30 %)
Obtenir des données à partir de sources de données
Identifier une source de données et vous y connecter
Changer les paramètres de source de données, notamment les informations d’identification, les niveaux de confidentialité et les emplacements des sources de données
Sélectionner un modèle sémantique partagé ou créez un modèle de données local
Choisir entre DirectQuery, Import et Double mode
Changer la valeur dans un paramètre
Nettoyer les données
Évaluer les données, y compris les statistiques de données et les propriétés des colonnes
Résoudre les incohérences, les valeurs inattendues ou null, et les problèmes de qualité des données
Résoudre les erreurs d’importation de données
Transformer et charger les données
Sélectionner les types de données de colonne appropriés
Créer et transformer des colonnes
Transformer une requête
Concevoir un schéma en étoile qui contient des faits et des dimensions
Identifier quand utiliser des requêtes de référence ou dupliquées et l’impact qui en résulte
Fusionner et ajouter des requêtes
Identifier et créer des clés appropriées pour les relations
Configurer le chargement des données pour les requêtes
Modéliser les données (25-30 %)
Concevoir et implémenter un modèle de données
Configurer des propriétés de table et de colonne
Implémenter des dimensions de rôle actif
Définir la cardinalité et la direction du filtre croisé d’une relation
Créer une table de dates commune
Implémenter des rôles de sécurité au niveau des lignes
Créer des calculs de modèle avec DAX
Créer des mesures d’agrégation individuelles
Utiliser CALCULATE pour manipuler des filtres
Implémenter des mesures Time Intelligence
Identifier les mesures implicites et les remplacer par des mesures explicites
Utiliser des fonctions statistiques de base
Création de mesures semi-additives
Créer une mesure à partir de mesures rapides
Créer des tables calculées
Optimiser les performances d’un modèle
Améliorer les performances en identifiant et en supprimant les lignes et colonnes inutiles
Identifier les mesures, les relations et les visuels peu performants en utilisant l’analyseur de performances
Améliorer les performances en choisissant des types de données optimaux
Améliorer les performances en résumant les données
Visualiser et analyser les données (25-30 %)
Créer des rapports
Identifier et implémenter les visualisations appropriées
Mettre en forme et configurer des visualisations
Utiliser un visuel personnalisé
Appliquer et personnaliser un thème
Configurer la mise en forme conditionnelle
Appliquer le découpage et le filtrage
Configurer la page de rapport
Utiliser la fonctionnalité Analyser dans Excel
Choisir quand utiliser un rapport paginé
Améliorer l’utilisabilité et la narration des rapports
Configurer des signets
Créer des info-bulles personnalisées
Modifier et configurer des interactions entre visuels
Configurer la navigation dans un rapport
Appliquer un tri
Configurer des segments de synchronisation
Regrouper et étaler des visuels dans le volet Sélection
Explorer les données avec des visuels interactifs
Configurer l’exportation du contenu du rapport et effectuer une exportation
Concevoir des rapports pour les appareils mobiles
Activer des visuels personnalisés dans un rapport
Concevoir et configurer des rapports Power BI pour l’accessibilité
Identifier les modèles et les tendances
Utiliser la fonctionnalité Analyser dans Power BI
Utiliser le regroupement, la quantification et le clustering
Incorporer la fonctionnalité Questions et réponses dans un rapport
Utiliser des visuels IA
Utiliser des lignes de référence, des barres d’erreur et des prévisions
Détecter les valeurs hors norme et les anomalies
Créer et partager des tableaux de bord et des métriques
Déployer et gérer des éléments (15-20 %)
Créer et gérer des espaces de travail et des éléments
Créer et configurer un espace de travail
Affecter des rôles d’espace de travail
Configurer et mettre à jour une application d’espace de travail
Publier, importer ou mettre à jour des éléments dans un espace de travail
Créer des tableaux de bord
Choisir une méthode de distribution
Appliquer des étiquettes de confidentialité au contenu de l’espace de travail
Configurer des abonnements et des alertes de données
Promouvoir ou certifier du contenu Power BI
Gérer les options générales des fichiers
Gérer des modèles sémantiques
Identifier quand une passerelle est nécessaire
Configurer une actualisation planifiée d’un modèle sémantique
Configurer l’appartenance au groupe de sécurité au niveau des lignes
Fournir l’accès aux modèles sémantiques
Configurer l’actualisation automatique des pages
Ressources de l’étude
Nous vous recommandons de vous entraîner et d’acquérir une expérience pratique avant de passer l’examen. Nous offrons des options d’auto-apprentissage, des formations en salle de classe ainsi que des liens vers de la documentation, des sites communautaires et des vidéos.
| Ressources de l’étude | Liens vers les ressources d’apprentissage et la documentation |
|---|---|
| Recevez une formation | Choisissez des parcours et des modules d’apprentissage auto-rythmés ou suivez un cours dispensé par un instructeur |
| Rechercher de la documentation | Documentation Power BI Documentation Microsoft Power Apps |
| Poser une question | Microsoft Q&A | Microsoft Docs |
| Bénéficier du support de la communauté | Power Apps - Communauté Power Platform Power Query - Communauté Power Platform Création d’applications Power Apps - Communauté Power Platform |
| Suivre Microsoft Learn | Microsoft Learn - Microsoft Tech Community |
| Trouver une vidéo | Espace de préparation à l’examen | Microsoft Learn #LessCodeMorePower | Présentations Parcourir d’autres émissions Microsoft Learn |
Journal des modifications
Légende du tableau : Les groupes de rubriques (également appelés « groupes fonctionnels ») apparaissent en gras et sont suivis des objectifs de chaque groupe. Le tableau compare les compétences mesurées pour l’examen entre les deux versions, la troisième colonne décrivant l’étendue des modifications.
| Domaine de compétence avant le 23 avril 2024 | Domaine de compétence au 23 avril 2024 | Modifications |
|---|---|---|
| Profil du public | Aucun changement | |
| Préparation des données | Préparation des données | Aucun changement |
| Obtenir des données à partir de sources de données | Obtenir des données à partir de sources de données | Aucun changement |
| Nettoyer les données | Nettoyer les données | Aucun changement |
| Transformer et charger les données | Transformer et charger les données | Aucun changement |
| Modéliser les données | Modéliser les données | Aucun changement |
| Concevoir et implémenter un modèle de données | Concevoir et implémenter un modèle de données | Aucun changement |
| Créer des calculs de modèle avec DAX | Créer des calculs de modèle avec DAX | Aucun changement |
| Optimiser les performances d’un modèle | Optimiser les performances d’un modèle | Aucun changement |
| Visualiser et analyser les données | Visualiser et analyser les données | Aucun changement |
| Créer des rapports | Créer des rapports | Aucun changement |
| Améliorer l’utilisabilité et la narration des rapports | Améliorer l’utilisabilité et la narration des rapports | Majeure |
| Identifier les modèles et les tendances | Identifier les modèles et les tendances | Aucun changement |
| Déployer et gérer des éléments | Déployer et gérer des éléments | Aucun changement |
| Créer et gérer des espaces de travail et des éléments | Créer et gérer des espaces de travail et des éléments | Aucun changement |
| Gérer des modèles sémantiques | Gérer des modèles sémantiques | Secondaire |
Compétences mesurées avant le 23 avril 2024
Profil du public
En tant que candidat à cet examen, vous fournissez des insights actionnables en utilisant les données disponibles et en appliquant votre expertise du domaine. Vous devriez :
Fournir une valeur métier significative grâce à des visualisations de données faciles à comprendre.
Permettre à d’autres personnes d’effectuer des analyses en libre-service.
Déployer et configurer des solutions destinées à être consommées.
En tant qu’analyste Données Power BI, vous travaillez en étroite collaboration avec les parties prenantes de l’entreprise pour identifier les besoins métier. Vous collaborez avec les analystes Données et les ingénieurs Données de l’entreprise pour identifier et obtenir les données. Vous utilisez Power BI pour :
Transformez les données.
Créer des modèles de données.
Visualiser les données.
Partager des ressources.
Vous devez maîtriser l’utilisation de Power Query et l’écriture d’expressions DAX (Data Analysis Expressions). Vous savez comment évaluer la qualité des données. De plus, vous comprenez l’importance de la sécurité des données, notamment la sécurité au niveau des lignes et la confidentialité des données.
Compétences en un clin d’œil
Préparer les données (25-30 %)
Modéliser les données (25-30 %)
Visualiser et analyser les données (25-30 %)
Déployer et gérer des éléments (15-20 %)
Préparer les données (25-30 %)
Obtenir des données à partir de sources de données
Identifier une source de données et vous y connecter
Changer les paramètres de source de données, notamment les informations d’identification, les niveaux de confidentialité et les emplacements des sources de données
Sélectionner un modèle sémantique partagé ou créez un modèle de données local
Choisir entre DirectQuery, Import et Double mode
Changer la valeur dans un paramètre
Nettoyer les données
Évaluer les données, y compris les statistiques de données et les propriétés des colonnes
Résoudre les incohérences, les valeurs inattendues ou null, et les problèmes de qualité des données
Résoudre les erreurs d’importation de données
Transformer et charger les données
Sélectionner les types de données de colonne appropriés
Créer et transformer des colonnes
Transformer une requête
Concevoir un schéma en étoile qui contient des faits et des dimensions
Identifier quand utiliser des requêtes de référence ou dupliquées et l’impact qui en résulte
Fusionner et ajouter des requêtes
Identifier et créer des clés appropriées pour les relations
Configurer le chargement des données pour les requêtes
Modéliser les données (25-30 %)
Concevoir et implémenter un modèle de données
Configurer des propriétés de table et de colonne
Implémenter des dimensions de rôle actif
Définir la cardinalité et la direction du filtre croisé d’une relation
Créer une table de dates commune
Implémenter des rôles de sécurité au niveau des lignes
Créer des calculs de modèle avec DAX
Créer des mesures d’agrégation individuelles
Utiliser CALCULATE pour manipuler des filtres
Implémenter des mesures Time Intelligence
Identifier les mesures implicites et les remplacer par des mesures explicites
Utiliser des fonctions statistiques de base
Création de mesures semi-additives
Créer une mesure à partir de mesures rapides
Créer des tables calculées
Optimiser les performances d’un modèle
Améliorer les performances en identifiant et en supprimant les lignes et colonnes inutiles
Identifier les mesures, les relations et les visuels peu performants en utilisant l’analyseur de performances
Améliorer les performances en choisissant des types de données optimaux
Améliorer les performances en résumant les données
Visualiser et analyser les données (25-30 %)
Créer des rapports
Identifier et implémenter les visualisations appropriées
Mettre en forme et configurer des visualisations
Utiliser un visuel personnalisé
Appliquer et personnaliser un thème
Configurer la mise en forme conditionnelle
Appliquer le découpage et le filtrage
Configurer la page de rapport
Utiliser la fonctionnalité Analyser dans Excel
Choisir quand utiliser un rapport paginé
Améliorer l’utilisabilité et la narration des rapports
Configurer des signets
Créer des info-bulles personnalisées
Modifier et configurer des interactions entre visuels
Configurer la navigation dans un rapport
Appliquer un tri
Configurer des segments de synchronisation
Regrouper et étaler des visuels dans le volet Sélection
Explorer les données avec des visuels interactifs
Configurer l’exportation du contenu du rapport et effectuer une exportation
Concevoir des rapports pour les appareils mobiles
Identifier les modèles et les tendances
Utiliser la fonctionnalité Analyser dans Power BI
Utiliser le regroupement, la quantification et le clustering
Incorporer la fonctionnalité Questions et réponses dans un rapport
Utiliser des visuels IA
Utiliser des lignes de référence, des barres d’erreur et des prévisions
Détecter les valeurs hors norme et les anomalies
Créer et partager des tableaux de bord et des métriques
Déployer et gérer des éléments (15-20 %)
Créer et gérer des espaces de travail et des éléments
Créer et configurer un espace de travail
Affecter des rôles d’espace de travail
Configurer et mettre à jour une application d’espace de travail
Publier, importer ou mettre à jour des éléments dans un espace de travail
Créer des tableaux de bord
Choisir une méthode de distribution
Appliquer des étiquettes de confidentialité au contenu de l’espace de travail
Configurer des abonnements et des alertes de données
Promouvoir ou certifier du contenu Power BI
Gérer les options générales des fichiers
Gérer des modèles sémantiques
Identifier quand une passerelle est nécessaire
Configurer une actualisation planifiée d’un modèle sémantique
Configurer l’appartenance au groupe de sécurité au niveau des lignes
Fournir l’accès aux modèles sémantiques