SUMMARIZECOLUMNS
S’applique à :
Colonne calculéeTable calculéeMesure
Calcul visuel
Retourne une table récapitulative sur un ensemble de groupes.
Syntaxe
SUMMARIZECOLUMNS( <groupBy_columnName> [, < groupBy_columnName >]…, [<filterTable>]…[, <name>, <expression>]…)
Paramètres
| Terme | Définition |
|---|---|
| groupBy_columnName | Référence de colonne complète (Table[Column]) à une table de base pour laquelle les valeurs distinctes sont incluses dans la table retournée. Chaque colonne groupBy_columnName est soumise à une jointure croisée (tables différentes) ou existe automatiquement (même table) avec les colonnes spécifiées suivantes. |
| filterTable | Expression de table qui est ajoutée au contexte de filtre de toutes les colonnes spécifiées en tant qu’arguments groupBy_columnName. Les valeurs présentes dans la table de filtres sont utilisées pour filtrer avant que la jointure croisée/l’existence automatique ne soit effectuée. |
| name | Chaîne représentant le nom de colonne à utiliser pour l’expression suivante spécifiée. |
| expression | Toute expression DAX qui retourne une seule valeur (et non une table). |
Valeur de retour
Table qui contient des combinaisons de valeurs des colonnes fournies en fonction du regroupement spécifié. Seules les lignes pour lesquelles au moins une des expressions fournies retourne une valeur non vide sont incluses dans la table retournée. Si toutes les expressions ont la valeur BLANK/NULL pour une ligne, cette ligne n’est pas incluse dans la table retournée.
Remarques
Cette fonction ne garantit aucun ordre de tri des résultats.
Une colonne ne peut pas être spécifiée plusieurs fois dans le paramètre groupBy_columnName. Par exemple, la formule suivante n’est pas valide.
SUMMARIZECOLUMNS( Sales[StoreId], Sales[StoreId] )Cette fonction n’est pas prise en charge pour une utilisation en mode DirectQuery quand elle est utilisée dans des colonnes calculées ou des règles de sécurité au niveau des lignes (RLS).
Contexte de filtre
Considérez la requête suivante :
SUMMARIZECOLUMNS (
'Sales Territory'[Category],
FILTER('Customer', 'Customer' [First Name] = "Alicia")
)
Dans cette requête, sans mesure, les colonnes groupBy ne contiennent aucune colonne de l’expression FILTER (par exemple, la table Customer). Le filtre n’est pas appliqué aux colonnes groupBy. Les tables Sales Territory et Customer peuvent être indirectement liées par le biais de la table de faits Reseller Sales. Étant donné qu’elles ne sont pas directement liées, l’expression de filtre ne présente aucune opération et les colonnes groupBy ne sont pas affectées.
Toutefois, avec cette requête :
SUMMARIZECOLUMNS (
'Sales Territory'[Category], 'Customer' [Education],
FILTER('Customer', 'Customer'[First Name] = "Alicia")
)
Les colonnes groupBy contiennent une colonne qui est affectée par le filtre et ce filtre est appliqué aux résultats des colonnes groupBy.
Avec IGNORE
La syntaxe IGNORE peut être utilisée pour modifier le comportement de la fonction SUMMARIZECOLUMNS en omettant des expressions spécifiques de l’évaluation BLANK/NULL. Les lignes pour lesquelles toutes les expressions qui n’utilisent pas IGNORE retournent BLANK/NULL sont exclues, indépendamment du fait que les expressions qui utilisent IGNORE sont ou non évaluées à la valeur BLANK/NULL. IGNORE peut uniquement être utilisé dans une expression SUMMARIZECOLUMNS.
Exemple
SUMMARIZECOLUMNS(
Sales[CustomerId], "Total Qty",
IGNORE( SUM( Sales[Qty] ) ),
"BlankIfTotalQtyIsNot3", IF( SUM( Sales[Qty] )=3, 3 )
)
Cela cumule la colonne Sales[CustomerId], ce qui crée un sous-total pour tous les clients du regroupement donné. Sans IGNORE, le résultat est le suivant :
| CustomerId | Total Qty | BlankIfTotalQtyIsNot3 |
|---|---|---|
| A | 5 | |
| B | 3 | 3 |
| C | 3 | 3 |
Avec IGNORE,
| CustomerId | Total Qty | BlankIfTotalQtyIsNot3 |
|---|---|---|
| B | 3 | 3 |
| C | 3 | 3 |
Toutes les expressions ignorées,
SUMMARIZECOLUMNS(
Sales[CustomerId], "Blank",
IGNORE( BLANK() ), "BlankIfTotalQtyIsNot5",
IGNORE( IF( SUM( Sales[Qty] )=5, 5 ) )
)
Même si les deux expressions retournent des valeurs vides pour certaines lignes, elles sont incluses, car il n’y a pas d’expressions non ignorées qui retournent des valeurs vides.
| CustomerId | Vide | BlankIfTotalQtyIsNot5 |
|---|---|---|
| A | 5 | |
| B | ||
| C |
Avec NONVISUAL
La fonction NONVISUAL marque un filtre de valeur dans la fonction SUMMARIZECOLUMNS comme n’affectant pas les valeurs de mesure, mais uniquement comme s’appliquant à des colonnes groupBy. NONVISUAL peut uniquement être utilisé dans une expression SUMMARIZECOLUMNS.
Exemple
DEFINE
MEASURE FactInternetSales[Sales] = SUM(FactInternetSales[Sales Amount])
EVALUATE
SUMMARIZECOLUMNS
(
DimDate[CalendarYear],
NONVISUAL(TREATAS({2007, 2008}, DimDate[CalendarYear])),
"Sales", [Sales],
"Visual Total Sales", CALCULATE([Sales], ALLSELECTED(DimDate[CalendarYear]))
)
ORDER BY [CalendarYear]
Retourne le résultat où [Visual Total Sales] correspond au total sur toutes les années :
| DimDate[CalendarYear] | [Sales] | [Visual Total Sales] |
|---|---|---|
| 2007 | 9 791 060,30 | 29 358 677,22 |
| 2008 | 9 770 899,74 | 29 358 677,22 |
En revanche, la même requête sans la fonction NONVISUAL :
DEFINE
MEASURE FactInternetSales[Sales] = SUM(FactInternetSales[Sales Amount])
EVALUATE
SUMMARIZECOLUMNS
(
DimDate[CalendarYear],
TREATAS({2007, 2008}, DimDate[CalendarYear]),
"Sales", [Sales],
"Visual Total Sales", CALCULATE([Sales], ALLSELECTED(DimDate[CalendarYear]))
)
ORDER BY [CalendarYear]
Retourne le résultat où [Visual Total Sales] correspond au total sur les deux années sélectionnées :
| DimDate[CalendarYear] | [Sales] | [Visual Total Sales] |
|---|---|---|
| 2007 | 9 791 060,30 | 19 561 960,04 |
| 2008 | 9 770 899,74 | 19 561 960,04 |
Avec ROLLUPADDISSUBTOTAL
L’ajout de la syntaxe ROLLUPADDISSUBTOTAL modifie le comportement de la fonction SUMMARIZECOLUMNS en ajoutant des lignes de cumul/sous-total au résultat basé sur les colonnes groupBy_columnName. ROLLUPADDISSUBTOTAL peut uniquement être utilisé dans une expression SUMMARIZECOLUMNS.
Exemple avec un sous-total unique
DEFINE
VAR vCategoryFilter =
TREATAS({"Accessories", "Clothing"}, Product[Category])
VAR vSubcategoryFilter =
TREATAS({"Bike Racks", "Mountain Bikes"}, Product[Subcategory])
EVALUATE
SUMMARIZECOLUMNS
(
ROLLUPADDISSUBTOTAL
(
Product[Category], "IsCategorySubtotal", vCategoryFilter,
Product[Subcategory], "IsSubcategorySubtotal", vSubcategoryFilter
),
"Total Qty", SUM(Sales[Qty])
)
ORDER BY
[IsCategorySubtotal] DESC, [Category],
[IsSubcategorySubtotal] DESC, [Subcategory]
Retourne la table suivante :
| Category | Sous-catégorie | IsCategorySubtotal | IsSubcategorySubtotal | Total Qty |
|---|---|---|---|---|
| True | True | 60398 | ||
| Accessories | False | True | 36092 | |
| Accessories | Porte-vélos | False | False | 328 |
| Bikes | VTT | False | False | 4970 |
| Clothing | False | True | 9101 |
Exemple avec plusieurs sous-totaux
SUMMARIZECOLUMNS (
Regions[State], ROLLUPADDISSUBTOTAL ( Sales[CustomerId], "IsCustomerSubtotal" ),
ROLLUPADDISSUBTOTAL ( Sales[Date], "IsDateSubtotal"), "Total Qty", SUM( Sales[Qty] )
)
Les ventes sont regroupées par région, par client, par date, avec des sous-totaux pour 1. Ventes par région, par date 2. Ventes par région, par client 3. Regroupement sur le client et la date qui aboutit aux ventes par région.
Retourne la table suivante :
| CustomerID | IsCustomerSubtotal | State | Total Qty | Date | IsDateSubtotal |
|---|---|---|---|---|---|
| A | FAUX | WA | 5 | 7/10/2014 | |
| B | FAUX | WA | 1 | 7/10/2014 | |
| B | FAUX | WA | 2 | 7/11/2014 | |
| C | FAUX | OR | 2 | 7/10/2014 | |
| C | FAUX | OR | 1 | 7/11/2014 | |
| TRUE | WA | 6 | 7/10/2014 | ||
| TRUE | WA | 2 | 7/11/2014 | ||
| TRUE | OR | 2 | 7/10/2014 | ||
| TRUE | OR | 1 | 7/11/2014 | ||
| A | FAUX | WA | 5 | TRUE | |
| B | FAUX | WA | 3 | TRUE | |
| C | FAUX | OR | 3 | VRAI | |
| VRAI | WA | 8 | VRAI | ||
| VRAI | OR | 3 | TRUE |
Avec ROLLUPGROUP
Comme avec la fonction SUMMARIZE, la fonction ROLLUPGROUP peut être utilisée avec ROLLUPADDISSUBTOTAL pour spécifier les groupes/précisions de synthèse (sous-totaux) à inclure, et réduire ainsi le nombre de lignes de sous-total retournées. ROLLUPGROUP peut uniquement être utilisé dans une expression SUMMARIZECOLUMNS ou SUMMARIZE.
Exemple avec plusieurs sous-totaux
SUMMARIZECOLUMNS(
ROLLUPADDISSUBTOTAL( Sales[CustomerId], "IsCustomerSubtotal" ),
ROLLUPADDISSUBTOTAL(ROLLUPGROUP(Regions[City], Regions[State]), "IsCityStateSubtotal"),"Total Qty", SUM( Sales[Qty] )
)
Toujours avec un regroupement par ville et région, mais calculés ensemble pour le sous-total ; retourne la table suivante
| State | CustomerId | IsCustomerSubtotal | Total Qty | City | IsCityStateSubtotal |
|---|---|---|---|---|---|
| WA | A | FAUX | 2 | Bellevue | FALSE |
| WA | B | FAUX | 2 | Bellevue | FALSE |
| WA | A | FAUX | 3 | Redmond | FALSE |
| WA | B | false | 1 | Redmond | FALSE |
| OR | C | FAUX | 3 | Portland | FALSE |
| WA | TRUE | 4 | Bellevue | FALSE | |
| WA | TRUE | 4 | Redmond | FALSE | |
| OR | TRUE | 3 | Portland | FALSE | |
| A | false | 5 | FAUX | ||
| B | FAUX | 3 | TRUE | ||
| C | FAUX | 3 | VRAI | ||
| TRUE | 11 | VRAI |
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