$stddevpop

L’opérateur $stddevpop calcule l’écart type des valeurs spécifiées. L’opérateur ne peut calculer que l’écart type des valeurs numériques.

Syntaxe

{
  $stddevpop: {fieldName}
}

Paramètres

Paramètre	Descriptif
fieldName	Champ dont les valeurs sont utilisées pour calculer l’écart type

Examples

Considérez cet exemple de document de la collection des magasins.

{
    "_id": "0fcc0bf0-ed18-4ab8-b558-9848e18058f4",
    "name": "First Up Consultants | Beverage Shop - Satterfieldmouth",
    "location": {
        "lat": -89.2384,
        "lon": -46.4012
    },
    "staff": {
        "totalStaff": {
            "fullTime": 8,
            "partTime": 20
        }
    },
    "sales": {
        "totalSales": 75670,
        "salesByCategory": [
            {
                "categoryName": "Wine Accessories",
                "totalSales": 34440
            },
            {
                "categoryName": "Bitters",
                "totalSales": 39496
            },
            {
                "categoryName": "Rum",
                "totalSales": 1734
            }
        ]
    },
    "promotionEvents": [
        {
            "eventName": "Unbeatable Bargain Bash",
            "promotionalDates": {
                "startDate": {
                    "Year": 2024,
                    "Month": 6,
                    "Day": 23
                },
                "endDate": {
                    "Year": 2024,
                    "Month": 7,
                    "Day": 2
                }
            },
            "discounts": [
                {
                    "categoryName": "Whiskey",
                    "discountPercentage": 7
                },
                {
                    "categoryName": "Bitters",
                    "discountPercentage": 15
                },
                {
                    "categoryName": "Brandy",
                    "discountPercentage": 8
                },
                {
                    "categoryName": "Sports Drinks",
                    "discountPercentage": 22
                },
                {
                    "categoryName": "Vodka",
                    "discountPercentage": 19
                }
            ]
        },
        {
            "eventName": "Steal of a Deal Days",
            "promotionalDates": {
                "startDate": {
                    "Year": 2024,
                    "Month": 9,
                    "Day": 21
                },
                "endDate": {
                    "Year": 2024,
                    "Month": 9,
                    "Day": 29
                }
            },
            "discounts": [
                {
                    "categoryName": "Organic Wine",
                    "discountPercentage": 19
                },
                {
                    "categoryName": "White Wine",
                    "discountPercentage": 20
                },
                {
                    "categoryName": "Sparkling Wine",
                    "discountPercentage": 19
                },
                {
                    "categoryName": "Whiskey",
                    "discountPercentage": 17
                },
                {
                    "categoryName": "Vodka",
                    "discountPercentage": 23
                }
            ]
        }
    ]
}

Exemple 1 : calculer l’écart type des ventes totales

Pour calculer l’écart type des ventes totales entre toutes les catégories de ventes pour les magasins appartenant à « Fourth Coffee », commencez par filtrer sur le champ de l’entreprise, puis calculez le total des ventes sur tous les magasins résultants à l’aide de stddevpop et retournez le résultat agrégé.

db.stores.aggregate([{
    $match: {
        company: "Fourth Coffee"
    }
}, {
    $group: {
        _id: "$company",
        stdDev: {
            $stdDevPop: "$sales.totalSales"
        }
    }
}])[{
    _id: 'Fourth Coffee',
    stdDev: 0
}]

Cette requête retourne le résultat suivant :

[
  {
      "_id": "Fourth Coffee",
      "stdDev": 39133.27057120701
  }
]

Exemple 2 : calculer l’écart type d’un champ avec une valeur unique

Pour calculer l’écart type d’un champ avec une seule valeur distincte, l’écart type est 0. Cette requête regroupe les documents correspondant à la « Quatrième société ». Chaque magasin contient un document unique et une seule valeur distincte pour le total des ventes.

db.stores.aggregate([{
    $match: {
        company: "Fourth Coffee"
    }
}, {
    $group: {
        _id: "$name",
        stdDev: {
            $stdDevPop: "$sales.totalSales"
        }
    }
}])

Cette requête retourne les résultats suivants :

[
  {
      "_id": "Fourth Coffee | Outdoor Equipment Collection - Kochview",
      "stdDev": 0
  },
  {
      "_id": "Fourth Coffee | Grocery Hub - Brakusborough",
      "stdDev": 0
  },
  {
      "_id": "Fourth Coffee | Pet Supply Nook - Lake Armanimouth",
      "stdDev": 0
  },
  {
      "_id": "Fourth Coffee | Beauty Product Nook - Emmytown",
      "stdDev": 0
  },
  {
      "_id": "Fourth Coffee | Bed and Bath Closet - Legroston",
      "stdDev": 0
  },
  {
      "_id": "Fourth Coffee | Automotive Part Collection - Cassinport",
      "stdDev": 0
  }
]

Exemple 3 : calculer l’écart type d’un champ lors de l’utilisation d’opérateurs de fenêtre

Cette requête calcule l’écart type des ventes totales pour les magasins appartenant à la société « First Up Consultants » du premier au document actuel dans le jeu de résultats.

db.stores.aggregate([{
    $match: {
        company: {
            $in: ["First Up Consultants"]
        },
        $and: [{
            lastUpdated: {
                $gt: ISODate("2024-09-01T03:06:24.180Z")
            }
        }, {
            lastUpdated: {
                "$lt": ISODate("2025-09-30T03:55:17.557Z")
            }
        }]
    }
}, {
    $setWindowFields: {
        partitionBy: "$company",
        sortBy: {
            lastUpdated: 1
        },
        output: {
            stdDevPopTotalSales: {
                $stdDevPop: "$sales.totalSales",
                window: {
                    documents: ["unbounded", "current"]
                }
            }
        }
    }
}, {
    $project: {
        company: 1,
        name: 1,
        "sales.totalSales": 1,
        lastUpdated: 1,
        stdDevPopTotalSales: 1
    }
}])

Cette requête retourne le résultat suivant :

[
    {
        "_id": "2cf3f885-9962-4b67-a172-aa9039e9ae2f",
        "sales": {},
        "company": "First Up Consultants",
        "lastUpdated": {
            "$date": "2025-06-11T10:48:01.291Z"
        },
        "name": "First Up Consultants | Bed and Bath Center - South Amir",
        "stdDevPopTotalSales": null
    }
]