$addFields

L’étape $addFields du pipeline d’agrégation est utilisée pour ajouter de nouveaux champs à des documents. Elle peut également être utilisée pour réinitialiser les valeurs de champs existants. Cette étape est particulièrement utile lorsque vous devez créer de nouveaux champs basés sur des données existantes ou modifier des champs existants dans vos documents.

Syntaxe

{
  $addFields: {
    <newField1>: <expression1>,
    <newField2>: <expression2>,
    ...
  }
}

Paramètres

Paramètre	Descriptif
newField1	Nom du nouveau champ à ajouter ou du champ existant à modifier.
expression1	Expression pour calculer la valeur de newField1.

Examples

Considérez cet exemple de document de la collection des magasins.

{
    "_id": "0fcc0bf0-ed18-4ab8-b558-9848e18058f4",
    "name": "First Up Consultants | Beverage Shop - Satterfieldmouth",
    "location": {
        "lat": -89.2384,
        "lon": -46.4012
    },
    "staff": {
        "totalStaff": {
            "fullTime": 8,
            "partTime": 20
        }
    },
    "sales": {
        "totalSales": 75670,
        "salesByCategory": [
            {
                "categoryName": "Wine Accessories",
                "totalSales": 34440
            },
            {
                "categoryName": "Bitters",
                "totalSales": 39496
            },
            {
                "categoryName": "Rum",
                "totalSales": 1734
            }
        ]
    },
    "promotionEvents": [
        {
            "eventName": "Unbeatable Bargain Bash",
            "promotionalDates": {
                "startDate": {
                    "Year": 2024,
                    "Month": 6,
                    "Day": 23
                },
                "endDate": {
                    "Year": 2024,
                    "Month": 7,
                    "Day": 2
                }
            },
            "discounts": [
                {
                    "categoryName": "Whiskey",
                    "discountPercentage": 7
                },
                {
                    "categoryName": "Bitters",
                    "discountPercentage": 15
                },
                {
                    "categoryName": "Brandy",
                    "discountPercentage": 8
                },
                {
                    "categoryName": "Sports Drinks",
                    "discountPercentage": 22
                },
                {
                    "categoryName": "Vodka",
                    "discountPercentage": 19
                }
            ]
        },
        {
            "eventName": "Steal of a Deal Days",
            "promotionalDates": {
                "startDate": {
                    "Year": 2024,
                    "Month": 9,
                    "Day": 21
                },
                "endDate": {
                    "Year": 2024,
                    "Month": 9,
                    "Day": 29
                }
            },
            "discounts": [
                {
                    "categoryName": "Organic Wine",
                    "discountPercentage": 19
                },
                {
                    "categoryName": "White Wine",
                    "discountPercentage": 20
                },
                {
                    "categoryName": "Sparkling Wine",
                    "discountPercentage": 19
                },
                {
                    "categoryName": "Whiskey",
                    "discountPercentage": 17
                },
                {
                    "categoryName": "Vodka",
                    "discountPercentage": 23
                }
            ]
        }
    ]
}

Exemple 1 : Ajout d’un nouveau champ

Cette requête ajoute un nouveau champ totalDiscountEvents qui compte le nombre d’événements de promotion

db.stores.aggregate([
  {
    $addFields: {
      totalDiscountEvents: { $size: "$store.promotionEvents" }
    }
  }
])

Cette requête retourne le résultat suivant :

[
  {
    "_id": "7954bd5c-9ac2-4c10-bb7a-2b79bd0963c5",
    "store": {
      "name": "Downtown Store",
      "promotionEvents": ["Summer Sale", "Black Friday", "Holiday Deals"]
    },
    "totalDiscountEvents": 3
  }
]

Exemple 2 : Modification d’un champ existant

Cette requête ajoute un champ totalStaffCount qui additionne le personnel à temps plein et à temps partiel.

db.stores.aggregate([
  {
    $addFields: {
      totalStaffCount: {
        $add: ["$store.staff.totalStaff.fullTime", "$store.staff.totalStaff.partTime"]
      }
    }
  }
])

Cette requête retourne le résultat suivant :

[
  {
    "_id": "7954bd5c-9ac2-4c10-bb7a-2b79bd0963c5",
    "store": {
      "name": "Downtown Store",
      "staff": {
        "totalStaff": {
          "fullTime": 12,
          "partTime": 8
        }
      }
    },
    "totalStaffCount": 20
  }
]

Exemple 3 : Ajout de champs imbriqués

Cette requête ajoute un emplacement de champ imbriqué.coordinates qui combine latitude et longitude dans un tableau.

db.stores.aggregate([
  {
    $addFields: {
      "store.location.coordinates": ["$store.location.lat", "$store.location.lon"]
    }
  }
])

Cette requête retourne le résultat suivant :

[
  {
    "_id": "7954bd5c-9ac2-4c10-bb7a-2b79bd0963c5",
    "store": {
      "name": "Downtown Store",
      "location": {
        "lat": 47.6097,
        "lon": -122.3331,
        "coordinates": [47.6097, -122.3331]
      }
    }
  }
]