ConversationAuthoringClient.GetTrainedModel Méthode

Référence

Définition

Espace de noms:: Azure.AI.Language.Conversations.Authoring

Assembly:: Azure.AI.Language.Conversations.dll

Paquet:: Azure.AI.Language.Conversations v1.1.0

Source:: ConversationAuthoringClient.cs

Important

Certaines informations portent sur la préversion du produit qui est susceptible d’être en grande partie modifiée avant sa publication. Microsoft exclut toute garantie, expresse ou implicite, concernant les informations fournies ici.

[Méthode de protocole] Obtient les détails d’un modèle entraîné.

Cette méthode de protocole permet la création explicite de la demande et le traitement de la réponse pour les scénarios avancés.

public virtual Azure.Response GetTrainedModel (string projectName, string trainedModelLabel, Azure.RequestContext context = default);

abstract member GetTrainedModel : string * string * Azure.RequestContext -> Azure.Response
override this.GetTrainedModel : string * string * Azure.RequestContext -> Azure.Response

Public Overridable Function GetTrainedModel (projectName As String, trainedModelLabel As String, Optional context As RequestContext = Nothing) As Response

Paramètres

projectName: String

Nom du projet à utiliser.

trainedModelLabel: String

Étiquette du modèle entraîné.

context: RequestContext

Contexte de demande, qui peut remplacer les comportements par défaut du pipeline client par appel.

Retours

Response

Réponse retournée par le service.

Exceptions

ArgumentNullException

projectName ou trainedModelLabel est null.

ArgumentException

projectName ou trainedModelLabel est une chaîne vide, et on s’attendait à ce qu’elle ne soit pas vide.

RequestFailedException

Le service a retourné un code de status non réussi.

Exemples

Cet exemple montre comment appeler GetTrainedModel avec les paramètres requis et analyser le résultat.

var credential = new AzureKeyCredential("<key>");
var endpoint = new Uri("<https://my-service.azure.com>");
var client = new ConversationAuthoringClient(endpoint, credential);

Response response = client.GetTrainedModel("<projectName>", "<trainedModelLabel>");

JsonElement result = JsonDocument.Parse(response.ContentStream).RootElement;
Console.WriteLine(result.GetProperty("label").ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("modelId").ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("lastTrainedDateTime").ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("lastTrainingDurationInSeconds").ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("modelExpirationDate").ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("modelTrainingConfigVersion").ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("hasSnapshot").ToString());

Remarques

Vous trouverez des informations supplémentaires dans la documentation de l’API REST de service : https://learn.microsoft.com/rest/api/language/2023-04-01/conversational-analysis-authoring/get-trained-model

S’applique à

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