ConversationAuthoringClient.GetTrainedModels(String, RequestContext) Méthode

Référence

Définition

Espace de noms:: Azure.AI.Language.Conversations.Authoring

Assembly:: Azure.AI.Language.Conversations.dll

Paquet:: Azure.AI.Language.Conversations v1.1.0

Source:: ConversationAuthoringClient.cs

Important

Certaines informations portent sur la préversion du produit qui est susceptible d’être en grande partie modifiée avant sa publication. Microsoft exclut toute garantie, expresse ou implicite, concernant les informations fournies ici.

[Méthode de protocole] Répertorie les modèles entraînés appartenant à un projet.

Cette méthode de protocole permet la création explicite de la demande et le traitement de la réponse pour les scénarios avancés.

public virtual Azure.Pageable<BinaryData> GetTrainedModels (string projectName, Azure.RequestContext context = default);

abstract member GetTrainedModels : string * Azure.RequestContext -> Azure.Pageable<BinaryData>
override this.GetTrainedModels : string * Azure.RequestContext -> Azure.Pageable<BinaryData>

Public Overridable Function GetTrainedModels (projectName As String, Optional context As RequestContext = Nothing) As Pageable(Of BinaryData)

Paramètres

projectName: String

Nom du projet à utiliser.

context: RequestContext

Contexte de demande, qui peut remplacer les comportements par défaut du pipeline client par appel.

Retours

Pageable<BinaryData>

à Pageable<T> partir du service contenant une liste d’objets BinaryData . Les détails du schéma de corps pour chaque élément de la collection se trouvent dans la section Remarques ci-dessous.

Exceptions

ArgumentNullException

projectName a la valeur null.

ArgumentException

projectName est une chaîne vide, et on s’attendait à ce qu’elle ne soit pas vide.

RequestFailedException

Le service a retourné un code de status non réussi.

Exemples

Cet exemple montre comment appeler GetTrainedModels avec les paramètres requis et analyser le résultat.

var credential = new AzureKeyCredential("<key>");
var endpoint = new Uri("<https://my-service.azure.com>");
var client = new ConversationAuthoringClient(endpoint, credential);

foreach (var item in client.GetTrainedModels("<projectName>"))
{
    JsonElement result = JsonDocument.Parse(item.ToStream()).RootElement;
    Console.WriteLine(result.GetProperty("label").ToString());
    Console.WriteLine(result.GetProperty("modelId").ToString());
    Console.WriteLine(result.GetProperty("lastTrainedDateTime").ToString());
    Console.WriteLine(result.GetProperty("lastTrainingDurationInSeconds").ToString());
    Console.WriteLine(result.GetProperty("modelExpirationDate").ToString());
    Console.WriteLine(result.GetProperty("modelTrainingConfigVersion").ToString());
    Console.WriteLine(result.GetProperty("hasSnapshot").ToString());
}

Remarques

Vous trouverez des informations supplémentaires dans la documentation de l’API REST de service : https://learn.microsoft.com/rest/api/language/2023-04-01/conversational-analysis-authoring/list-trained-models

S’applique à

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