ConversationAnalysisClient.AnalyzeConversation Méthode

Définition

Espace de noms:

Azure.AI.Language.Conversations

Assembly:

Azure.AI.Language.Conversations.dll

Paquet:

Azure.AI.Language.Conversations v1.1.0

Source:

ConversationAnalysisClient.cs

[Méthode de protocole] Analyse l’énoncé de conversation d’entrée.

• Cette méthode de protocole permet la création explicite de la demande et le traitement de la réponse pour les scénarios avancés.

public virtual Azure.Response AnalyzeConversation (Azure.Core.RequestContent content, Azure.RequestContext context = default);

abstract member AnalyzeConversation : Azure.Core.RequestContent * Azure.RequestContext -> Azure.Response
override this.AnalyzeConversation : Azure.Core.RequestContent * Azure.RequestContext -> Azure.Response

Public Overridable Function AnalyzeConversation (content As RequestContent, Optional context As RequestContext = Nothing) As Response

Paramètres

content

RequestContent

Contenu à envoyer en tant que corps de la demande.

context

RequestContext

Contexte de la demande, qui peut remplacer les comportements par défaut du pipeline client par appel.

Retours

Response

Réponse retournée par le service.

Exceptions

ArgumentNullException

content a la valeur null.

RequestFailedException

Le service a retourné un code de status non réussi.

Exemples

Cet exemple montre comment appeler AnalyzeConversation avec le contenu de requête requis et comment analyser le résultat.

var credential = new AzureKeyCredential("<key>");
var endpoint = new Uri("<https://my-service.azure.com>");
var client = new ConversationAnalysisClient(endpoint, credential);

var data = new {
    analysisInput = new {
        conversationItem = new {
            text = "<text>",
            id = "<id>",
            participantId = "<participantId>",
        },
    },
    parameters = new {
        projectName = "<projectName>",
        deploymentName = "<deploymentName>",
    },
    kind = "Conversation",
};

Response response = client.AnalyzeConversation(RequestContent.Create(data));

JsonElement result = JsonDocument.Parse(response.ContentStream).RootElement;
Console.WriteLine(result.GetProperty("kind").ToString());

Cet exemple montre comment appeler AnalyzeConversation avec tout le contenu de la demande et comment analyser le résultat.

var credential = new AzureKeyCredential("<key>");
var endpoint = new Uri("<https://my-service.azure.com>");
var client = new ConversationAnalysisClient(endpoint, credential);

var data = new {
    analysisInput = new {
        conversationItem = new {
            text = "<text>",
            id = "<id>",
            participantId = "<participantId>",
            language = "<language>",
            modality = "transcript",
            role = "agent",
        },
    },
    parameters = new {
        projectName = "<projectName>",
        deploymentName = "<deploymentName>",
        verbose = true,
        isLoggingEnabled = true,
        stringIndexType = "Utf16CodeUnit",
        directTarget = "<directTarget>",
        targetProjectParameters = new {
            key = new {
                query = "<query>",
                callingOptions = new {
                    verbose = true,
                    log = true,
                    show_all_intents = true,
                    timezoneOffset = 123.45f,
                    spellCheck = true,
                    bing_spell_check_subscription_key = "<bing-spell-check-subscription-key>",
                },
                targetProjectKind = "Luis",
                apiVersion = "<apiVersion>",
            },
        },
    },
    kind = "Conversation",
};

Response response = client.AnalyzeConversation(RequestContent.Create(data));

JsonElement result = JsonDocument.Parse(response.ContentStream).RootElement;
Console.WriteLine(result.GetProperty("kind").ToString());

Remarques

Vous trouverez des informations supplémentaires dans la documentation de l’API REST de service : https://learn.microsoft.com/rest/api/language/2023-04-01/conversation-analysis-runtime/analyze-conversation