PersonalizerServiceProperties Classe

Définition

Espace de noms:

Azure.AI.Personalizer

Assembly:

Azure.AI.Personalizer.dll

Paquet:

Azure.AI.Personalizer v2.0.0-beta.2

Source:

PersonalizerServiceProperties.cs

Configuration du service.

public class PersonalizerServiceProperties

type PersonalizerServiceProperties = class

Public Class PersonalizerServiceProperties

Héritage

Object

PersonalizerServiceProperties

Constructeurs

PersonalizerServiceProperties(TimeSpan, Single, String, Single, TimeSpan, Int32)

Initialise une nouvelle instance de PersonalizerServiceProperties.

Propriétés

AutoOptimizationFrequency	Fréquence de l’optimisation automatique. Pertinent uniquement si IsAutoOptimizationEnabled a la valeur true. Par exemple, PT5M (5 minutes). Pour plus d’informations sur le format d’heure, \r\nconsultez http://en.wikipedia.org/wiki/ISO_8601#Durations
AutoOptimizationStartDate	Date à laquelle la première évaluation d’optimisation automatique doit être effectuée. Pertinent uniquement si IsAutoOptimizationEnabled a la valeur true.
DefaultReward	Récompense donnée si aucune récompense n’est reçue dans le délai d’attente spécifié.
ExplorationPercentage	Pourcentage de réponses de classement qui utiliseront l’exploration.
IsAutoOptimizationEnabled	Indicateur indiquant si Personalizer optimise automatiquement les paramètres d’apprentissage en exécutant régulièrement des évaluations hors connexion.
LastConfigurationEditDate	Dernière mise à jour de la configuration de l’entraînement du modèle.
LearningMode	Modes d’apprentissage pour Personalizer.
LogMirrorEnabled	Indicateur indique si la mise en miroir des journaux est activée.
LogMirrorSasUri	URI SAP du conteneur de compte de stockage Azure pour la mise en miroir des journaux.
LogRetentionDays	Nombre de jours pendant lesquels les journaux historiques doivent être conservés. -1 implique que les journaux ne seront jamais supprimés.
ModelExportFrequency	Personalizer commence automatiquement à utiliser le modèle entraîné le plus mis à jour pour les classements en ligne à chaque période spécifiée. Par exemple, PT5M (5 minutes). Pour plus d’informations sur le format d’heure, consultez http://en.wikipedia.org/wiki/ISO_8601#Durations
RewardAggregation	Fonction utilisée pour traiter les récompenses, si plusieurs scores de récompense sont reçus avant la fin de rewardWaitTime.
RewardWaitTime	L’intervalle de temps a attendu jusqu’à ce qu’une demande soit marquée avec la récompense par défaut et doit être compris entre 5 secondes et 2 jours. Par exemple, PT5M (5 minutes). Pour plus d’informations sur le format d’heure, consultez http://en.wikipedia.org/wiki/ISO_8601#Durations