Azure.AI.TextAnalytics Espace de noms

Classes

AbstractiveSummarizeAction	Ensemble d’options utilisées pour configurer la synthèse abstraite, notamment la version du modèle à utiliser, le nombre maximal de phrases que le résumé résultant peut avoir, etc.
AbstractiveSummarizeActionResult	Représentation du résultat de l’exécution d’un AbstractiveSummarizeAction sur un ensemble donné de documents.
AbstractiveSummarizeOperation	Représentation d’une synthèse abstraite effectuée sur un ensemble donné de documents sous la forme d’une opération paginable et de longue durée.
AbstractiveSummarizeOptions	Ensemble d’options utilisées pour configurer la synthèse abstraite, notamment le nom d’affichage à utiliser, le nombre maximal de phrases que le résumé résultant peut avoir, etc.
AbstractiveSummarizeResult	Représentation du résultat de l’exécution d’une synthèse abstraite sur un document donné.
AbstractiveSummarizeResultCollection	Collection des résultats de l’exécution d’une synthèse abstraite sur un ensemble donné de documents.
AnalyzeActionsOperation	Classe d’opération paginable pour l’analyse de plusieurs actions à l’aide d’une opération de longue durée.
AnalyzeActionsOptions	Options permettant aux appelants de spécifier des détails sur la façon dont l’opération est exécutée et les informations retournées par le service. Par exemple, indique s’il faut inclure des statistiques.
AnalyzeActionsResult	Résultats de l’exécution de plusieurs actions sur un ensemble de documents.
AnalyzeHealthcareEntitiesAction	Configurations qui permettent aux appelants de spécifier des détails sur l’exécution d’une action Analyser les entités médicales dans un ensemble de documents. Par exemple, définissez la version du modèle et désactivez la journalisation du service.
AnalyzeHealthcareEntitiesActionResult	Résultat de l’exécution d’un AnalyzeHealthcareEntitiesAction sur les documents d’entrée.
AnalyzeHealthcareEntitiesOperation	Classe d’opération paginable pour l’analyse de plusieurs documents de santé à l’aide d’une opération de longue durée.
AnalyzeHealthcareEntitiesOptions	Options permettant aux appelants de spécifier des détails sur la façon dont l’opération est exécutée et les informations retournées par le service.
AnalyzeHealthcareEntitiesResult	Représentation du résultat de l’analyse des entités de santé dans un document donné.
AnalyzeHealthcareEntitiesResultCollection	Collection d’objets AnalyzeHealthcareEntitiesResult correspondant à un lot de documents et des informations sur l’opération de traitement par lot.
AnalyzeSentimentAction	Configurations qui permettent aux appelants de spécifier des détails sur l’exécution d’une action Analyser le sentiment dans un ensemble de documents. Par exemple, exécutez l’exploration de données d’opinion, définissez la version du modèle, etc.
AnalyzeSentimentActionResult	Résultat de l’exécution d’un AnalyzeSentimentAction sur les documents d’entrée.
AnalyzeSentimentOptions	Options permettant aux appelants de spécifier des détails sur la façon dont l’opération est exécutée. Par exemple, exécutez l’exploration de données d’opinion, définissez la version du modèle, indiquez s’il faut inclure des statistiques, etc.
AnalyzeSentimentResult	Résultat de l’opération d’analyse des sentiments sur un document unique, contenant le sentiment prédit pour chaque phrase ainsi que pour le document complet.
AnalyzeSentimentResultCollection	Collection d’objets AnalyzeSentimentResult correspondant à un lot de documents et des informations sur l’opération de traitement par lot.
CategorizedEntityCollection	Collection d’objets CategorizedEntity dans un document et avertissements rencontrés lors du traitement du document.
ClassificationCategoryCollection	Collection de catégories utilisées pour classifier un document donné.
ClassifyDocumentOperation	Classe d’opération paginable pour classifier des étiquettes uniques et multiples à partir de plusieurs documents à l’aide d’une opération de longue durée.
ClassifyDocumentResult	Représentation du résultat de l’exécution d’une classification de texte personnalisée sur un document donné.
ClassifyDocumentResultCollection	Collection d’objets ClassifyDocumentResult correspondant à un lot de documents et des informations sur l’opération de traitement par lot.
DetectLanguageInput	Entrée de l’opération de détection de langue. Cet objet permet à l’appelant de spécifier un ID de document unique, ainsi que le texte intégral d’un document et un indicateur indiquant le pays d’origine du document pour aider le modèle prédictif à détecter la langue du document.
DetectLanguageResult	Résultat de l’opération de détection de langue sur un document unique, contenant une prédiction de la langue dans laquelle le document est écrit.
DetectLanguageResultCollection	Collection d’objets DetectLanguageResult correspondant à un lot de documents et des informations sur l’opération de traitement par lot.
DocumentSentiment	Scores de sentiments et de confiance prédits globaux pour le document. Il inclut également la prédiction de sentiment par phrase. Pour plus d’informations sur le sentiment de texte, consultez https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/Text-Analytics/how-tos/text-analytics-how-to-sentiment-analysis.
EntityDataSource	Modèle représentant une référence pour l’entité de santé dans un catalogue d’entités spécifique.
ExtractiveSummarizeAction	Ensemble d’options utilisées pour configurer le résumé extractif, notamment la version du modèle à utiliser, le nombre maximal de phrases à extraire, etc.
ExtractiveSummarizeActionResult	Représentation du résultat de l’exécution d’un ExtractiveSummarizeAction sur un ensemble donné de documents.
ExtractiveSummarizeOperation	Représentation du résumé extractif en cours d’exécution sur un ensemble donné de documents en tant qu’opération paginable et de longue durée.
ExtractiveSummarizeOptions	Ensemble d’options utilisées pour configurer le résumé extractif, notamment le nom d’affichage à utiliser, le nombre maximal de phrases à extraire, etc.
ExtractiveSummarizeResult	Représentation du résultat de l’exécution d’un résumé extractif sur un document donné.
ExtractiveSummarizeResultCollection	Collection des résultats de l’exécution d’un résumé extractif sur un ensemble donné de documents.
ExtractKeyPhrasesAction	Configurations qui permettent aux appelants de spécifier des détails sur l’exécution d’une action Extraire des phrases clés dans un ensemble de documents. Par exemple, définissez la version du modèle et désactivez la journalisation du service.
ExtractKeyPhrasesActionResult	Résultat de l’exécution d’un ExtractKeyPhrasesAction sur les documents d’entrée.
ExtractKeyPhrasesResult	Résultat de l’opération d’extraction d’expressions clés sur un document.
ExtractKeyPhrasesResultCollection	Collection d’objets ExtractKeyPhrasesResult correspondant à un lot de documents et des informations sur l’opération de traitement par lot.
HealthcareEntity	Modèle qui contient des informations sur l’entité de santé détectée.
HealthcareEntityAssertion	The HealthcareAssertion.
HealthcareEntityRelation	Détermine la relation entre les entités.
HealthcareEntityRelationRole	Détermine le rôle de relation pour l’entité.
KeyPhraseCollection	Collection d’expressions clés présentes dans un document et des avertissements rencontrés lors du traitement du document.
LinkedEntityCollection	Collection d’objets LinkedEntity dans un document et avertissements rencontrés lors du traitement du document.
MultiLabelClassifyAction	Configurations qui permettent aux appelants de spécifier des détails sur l’exécution d’une action de classification multiétiquette sur un ensemble de documents. Cela correspond à une tâche de classification multiple dans le service Language. Par exemple, les noms du projet cible et du déploiement sont requis pour une action de classification personnalisée réussie.
MultiLabelClassifyActionResult	Résultat de l’exécution d’un MultiLabelClassifyAction sur les documents d’entrée.
MultiLabelClassifyOptions	Options permettant aux appelants de spécifier des détails sur la façon dont l’opération est exécutée et les informations retournées par le service.
PiiEntityCollection	Collection d’objets PiiEntity dans un document et avertissements rencontrés lors du traitement du document.
RecognizeCustomEntitiesAction	Configurations qui permettent aux appelants de spécifier des détails sur l’exécution d’une action Reconnaître les entités personnalisées dans un ensemble de documents.
RecognizeCustomEntitiesActionResult	Résultat de l’exécution d’un RecognizeCustomEntitiesAction sur les documents d’entrée.
RecognizeCustomEntitiesOperation	Classe d’opération paginable pour reconnaître les entites personnalisées de plusieurs documents à l’aide d’une opération de longue durée.
RecognizeCustomEntitiesOptions	Options permettant aux appelants de spécifier des détails sur la façon dont l’opération est exécutée et les informations retournées par le service.
RecognizeCustomEntitiesResultCollection	Collection d’objets RecognizeEntitiesResult correspondant à un lot de documents et des informations sur l’opération de traitement par lot.
RecognizeEntitiesAction	Configurations qui permettent aux appelants de spécifier des détails sur l’exécution d’une action Reconnaître les entités dans un ensemble de documents. Par exemple, définissez la version du modèle et désactivez la journalisation du service.
RecognizeEntitiesActionResult	Résultat de l’exécution d’un RecognizeEntitiesAction sur les documents d’entrée.
RecognizeEntitiesResult	Résultat de l’opération de reconnaissance des entités sur un document, contenant une collection des CategorizedEntity objets identifiés dans ce document.
RecognizeEntitiesResultCollection	Collection d’objets RecognizeEntitiesResult correspondant à un lot de documents et des informations sur l’opération de traitement par lot.
RecognizeLinkedEntitiesAction	Configurations qui permettent aux appelants de spécifier des détails sur l’exécution d’une action Reconnaître les entités liées dans un ensemble de documents. Par exemple, définissez la version du modèle et désactivez la journalisation du service.
RecognizeLinkedEntitiesActionResult	Résultat de l’exécution d’un RecognizeLinkedEntitiesAction sur les documents d’entrée.
RecognizeLinkedEntitiesResult	Résultat de l’opération de reconnaissance des entités liées sur un document, contenant une collection des LinkedEntity objets identifiés dans ce document.
RecognizeLinkedEntitiesResultCollection	Collection d’objets RecognizeLinkedEntitiesResult correspondant à un lot de documents et des informations sur l’opération de traitement par lot.
RecognizePiiEntitiesAction	Configurations qui permettent aux appelants de spécifier des détails sur la façon d’exécuter une action Reconnaître les entités PII dans un ensemble de documents. Par exemple, définissez la version du modèle, filtrez les entités de réponse par un filtre de domaine donné, etc.
RecognizePiiEntitiesActionResult	Résultat de l’exécution d’un RecognizePiiEntitiesAction sur les documents d’entrée.
RecognizePiiEntitiesOptions	Options permettant aux appelants de spécifier des détails sur la façon dont l’opération est exécutée. Par exemple, définissez la version du modèle, indiquez s’il faut inclure des statistiques, filtrer les entités de réponse par un filtre de domaine donné, etc.
RecognizePiiEntitiesResult	Résultat de l’opération reconnaître les entités PII sur un document, contenant une collection d’objets PiiEntity contenant des informations d’identification personnelle trouvées dans ce document.
RecognizePiiEntitiesResultCollection	Collection d’objets RecognizePiiEntitiesResult correspondant à un lot de documents et des informations sur l’opération de traitement par lot.
SentimentConfidenceScores	Représente les scores de confiance compris entre 0 et 1 dans toutes les classes de sentiments : positif, neutre, négatif.
SingleLabelClassifyAction	Configurations qui permettent aux appelants de spécifier des détails sur l’exécution d’une action de classification d’étiquette unique sur un ensemble de documents. Cela correspond à une tâche de classification d’étiquette unique dans le service Language. Par exemple, les noms du projet cible et du déploiement sont requis pour une action de classification personnalisée réussie.
SingleLabelClassifyActionResult	Résultat de l’exécution d’un SingleLabelClassifyAction sur les documents d’entrée.
SingleLabelClassifyOptions	Options permettant aux appelants de spécifier des détails sur la façon dont l’opération est exécutée et les informations retournées par le service.
TextAnalyticsActionResult	Type de base pour les résultats des actions Analyse de texte exécutées dans un ensemble de documents.
TextAnalyticsActions	Détermine l’ensemble des actions qui seront exécutées sur les documents d’entrée.
TextAnalyticsClient	Client à utiliser pour interagir avec Azure Cognitive Service for Language, qui inclut Analyse de texte.
TextAnalyticsClientOptions	Options permettant de configurer la gestion de la demande envoyée au service. Par exemple, définissez une valeur par défaut pour l’indicateur de pays ou la langue qui s’appliquera à tous les appels du client. Ajouter une journalisation, ajouter des en-têtes à la demande, etc.
TextAnalyticsInput	Entrée représentant un document texte individuel à analyser par le modèle prédictif du service Language pour une opération donnée.
TextAnalyticsModelFactory	Fabrique de modèles qui active la simulation pour la bibliothèque Analyse de texte.
TextAnalyticsRequestOptions	Options permettant aux appelants de spécifier des détails sur la façon dont l’opération est exécutée et les informations retournées par le service. Par exemple, définissez la version du modèle, indiquez s’il faut inclure des statistiques, etc.
TextAnalyticsResult	Type de base pour les résultats d’opérations Analyse de texte correspondant à un document. Si l’opération échoue, les propriétés Id et Error sont renseignées, mais pas les autres.
TextDocumentBatchStatistics	si showStats=true a été spécifié dans la requête, ce champ contient des informations sur la charge utile de la demande.
TextDocumentInput	Entrée représentant un document texte individuel à analyser par le modèle prédictif du service Language pour une opération donnée. Le document contient l’ID du document, le texte intégral du document et la langue dans laquelle le document est écrit.

Structures

AbstractiveSummary	Résumé produit par le service à partir d’un document donné.
AbstractiveSummaryContext	Représentation du texte utilisé comme contexte par le service pour produire un résumé donné.
AssessmentSentiment	Contient le sentiment prédit, les scores de confiance et d’autres informations relatives à l’analyse d’exploration d’opinions. Par exemple, dans la phrase « La nourriture est bonne », l’évaluation de la cible « food » est « good ».
CategorizedEntity	Mot ou expression reconnu en tant qu’entité et classé en conséquence par le modèle de reconnaissance d’entité nommée et la taxonomie du service. Pour obtenir la liste des catégories et sous-catégories prises en charge, consultez https://learn.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/named-entity-recognition/concepts/named-entity-categories.
ClassificationCategory	Catégorie utilisée pour classifier un document donné.
DetectedLanguage	Prédiction de la langue dans laquelle un document est écrit.
EntityCategory	Obtient la catégorie d’entité déduite par le modèle de reconnaissance d’entité nommée du service Language. La liste des catégories disponibles est décrite dans Catégories d’entités prises en charge dans Reconnaissance d’entité nommée.
ExtractiveSummarySentence	Phrase extraite d’un document donné à la suite de l’exécution d’un résumé extractif sur celui-ci. La phrase reçoit un score de classement en fonction de sa pertinence, tel que déterminé par le service.
ExtractiveSummarySentencesOrder	Ordre dans lequel les phrases extraites seront retournées dans le résultat du résumé extractif.
HealthcareEntityCategory	Catégorie d’entité de santé.
HealthcareEntityRelationType	Type de relation. Exemples : DosageOfMedication ou « FrequencyOfMedication », etc.
LinkedEntity	The LinkedEntity.
LinkedEntityMatch	Correspondance.
PiiEntity	Mot ou expression identifié comme informations d’identification personnelle qui peuvent être classés comme type connu dans une taxonomie donnée. L’ensemble des catégories reconnues par le service Language est décrit à l’adresse https://aka.ms/azsdk/language/pii.
PiiEntityCategory	La PiiCategory.
SentenceOpinion	Un objet d’opinion de phrase contient des évaluations extraites d’une phrase. Il se compose à la fois de l’objectif de ces évaluations et de l’évaluation proprement dite.
SentenceSentiment	Sentiment prédit et autres analyses telles que l’exploration des opinions pour chaque phrase du document correspondant. Pour plus d’informations sur le sentiment de texte, consultez https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/sentiment-opinion-mining/overview.
TargetSentiment	Contient les évaluations associées, les sentiments prédits, les scores de confiance et d’autres informations sur une cible d’un produit. Une cible d’un produit/service est un composant clé de ce produit/service. Par exemple dans « The food at Hotel Foo is good », « food » est une cible de « Hotel Foo ».
TextAnalyticsAudience	Audiences cloud disponibles pour TextAnalytics.
TextAnalyticsError	Analyse de texte Erreur.
TextAnalyticsErrorCode	Analyse de texte valeurs de code d’erreur.
TextAnalyticsOperationStatus	État.
TextAnalyticsWarning	Analyse de texte Avertissement.
TextAnalyticsWarningCode	Analyse de texte valeurs de code d’avertissement.
TextDocumentStatistics	si showStats=true a été spécifié dans la requête, ce champ contient des informations sur la charge utile du document.

Énumérations

EntityAssociation	Indique si l’entité de santé est sur l’objet du document, ou si cette entité décrit une autre personne dans le document. Par exemple, dans « La mère du sujet a de la fièvre », l’entité « fièvre » n’est pas associée au sujet lui-même, mais à la mère du sujet.
EntityCertainty	Détermine la certitude de l’élément HealthcareEntityAssertion Par exemple, dans « Le patient peut avoir de la fièvre », l’entité fièvre n’est pas certaine à 100 %, mais est plutôt « PositivePossible ».
EntityConditionality	Détermine la condition de .HealthcareEntityAssertion Par exemple, « Si le patient a de la fièvre, il a une pneumonie », le diagnostic de pneumonie est « conditionnel » à la question de savoir si le patient a de la fièvre.
PiiEntityDomain	Les différents domaines des entités PII par lesquelles les utilisateurs peuvent filtrer les demandes.
TextAnalyticsClientOptions.ServiceVersion	Versions du service Analyse de texte ou language pris en charge par cette bibliothèque cliente.
TextSentiment	Sentiment prédit pour un document donné.