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Azure.AI.TextAnalytics Espace de noms

Classes

AbstractiveSummarizeAction

Ensemble d’options utilisées pour configurer la synthèse abstraite, notamment la version du modèle à utiliser, le nombre maximal de phrases que le résumé résultant peut avoir, etc.

AbstractiveSummarizeActionResult

Représentation du résultat de l’exécution d’un AbstractiveSummarizeAction sur un ensemble donné de documents.

AbstractiveSummarizeOperation

Représentation d’une synthèse abstraite effectuée sur un ensemble donné de documents sous la forme d’une opération paginable et de longue durée.

AbstractiveSummarizeOptions

Ensemble d’options utilisées pour configurer la synthèse abstraite, notamment le nom d’affichage à utiliser, le nombre maximal de phrases que le résumé résultant peut avoir, etc.

AbstractiveSummarizeResult

Représentation du résultat de l’exécution d’une synthèse abstraite sur un document donné.

AbstractiveSummarizeResultCollection

Collection des résultats de l’exécution d’une synthèse abstraite sur un ensemble donné de documents.

AnalyzeActionsOperation

Classe d’opération paginable pour l’analyse de plusieurs actions à l’aide d’une opération de longue durée.

AnalyzeActionsOptions

Options permettant aux appelants de spécifier des détails sur la façon dont l’opération est exécutée et les informations retournées par le service.

Par exemple, indique s’il faut inclure des statistiques.

AnalyzeActionsResult

Résultats de l’exécution de plusieurs actions sur un ensemble de documents.

AnalyzeHealthcareEntitiesAction

Configurations qui permettent aux appelants de spécifier des détails sur l’exécution d’une action Analyser les entités médicales dans un ensemble de documents. Par exemple, définissez la version du modèle et désactivez la journalisation du service.

AnalyzeHealthcareEntitiesActionResult

Résultat de l’exécution d’un AnalyzeHealthcareEntitiesAction sur les documents d’entrée.

AnalyzeHealthcareEntitiesOperation

Classe d’opération paginable pour l’analyse de plusieurs documents de santé à l’aide d’une opération de longue durée.

AnalyzeHealthcareEntitiesOptions

Options permettant aux appelants de spécifier des détails sur la façon dont l’opération est exécutée et les informations retournées par le service.

AnalyzeHealthcareEntitiesResult

Représentation du résultat de l’analyse des entités de santé dans un document donné.

AnalyzeHealthcareEntitiesResultCollection

Collection d’objets AnalyzeHealthcareEntitiesResult correspondant à un lot de documents et des informations sur l’opération de traitement par lot.

AnalyzeSentimentAction

Configurations qui permettent aux appelants de spécifier des détails sur l’exécution d’une action Analyser le sentiment dans un ensemble de documents. Par exemple, exécutez l’exploration de données d’opinion, définissez la version du modèle, etc.

AnalyzeSentimentActionResult

Résultat de l’exécution d’un AnalyzeSentimentAction sur les documents d’entrée.

AnalyzeSentimentOptions

Options permettant aux appelants de spécifier des détails sur la façon dont l’opération est exécutée. Par exemple, exécutez l’exploration de données d’opinion, définissez la version du modèle, indiquez s’il faut inclure des statistiques, etc.

AnalyzeSentimentResult

Résultat de l’opération d’analyse des sentiments sur un document unique, contenant le sentiment prédit pour chaque phrase ainsi que pour le document complet.

AnalyzeSentimentResultCollection

Collection d’objets AnalyzeSentimentResult correspondant à un lot de documents et des informations sur l’opération de traitement par lot.

CategorizedEntityCollection

Collection d’objets CategorizedEntity dans un document et avertissements rencontrés lors du traitement du document.

ClassificationCategoryCollection

Collection de catégories utilisées pour classifier un document donné.

ClassifyDocumentOperation

Classe d’opération paginable pour classifier des étiquettes uniques et multiples à partir de plusieurs documents à l’aide d’une opération de longue durée.

ClassifyDocumentResult

Représentation du résultat de l’exécution d’une classification de texte personnalisée sur un document donné.

ClassifyDocumentResultCollection

Collection d’objets ClassifyDocumentResult correspondant à un lot de documents et des informations sur l’opération de traitement par lot.

DetectLanguageInput

Entrée de l’opération de détection de langue. Cet objet permet à l’appelant de spécifier un ID de document unique, ainsi que le texte intégral d’un document et un indicateur indiquant le pays d’origine du document pour aider le modèle prédictif à détecter la langue du document.

DetectLanguageResult

Résultat de l’opération de détection de langue sur un document unique, contenant une prédiction de la langue dans laquelle le document est écrit.

DetectLanguageResultCollection

Collection d’objets DetectLanguageResult correspondant à un lot de documents et des informations sur l’opération de traitement par lot.

DocumentSentiment

Scores de sentiments et de confiance prédits globaux pour le document. Il inclut également la prédiction de sentiment par phrase.

Pour plus d’informations sur le sentiment de texte, consultez https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/Text-Analytics/how-tos/text-analytics-how-to-sentiment-analysis.

EntityDataSource

Modèle représentant une référence pour l’entité de santé dans un catalogue d’entités spécifique.

ExtractiveSummarizeAction

Ensemble d’options utilisées pour configurer le résumé extractif, notamment la version du modèle à utiliser, le nombre maximal de phrases à extraire, etc.

ExtractiveSummarizeActionResult

Représentation du résultat de l’exécution d’un ExtractiveSummarizeAction sur un ensemble donné de documents.

ExtractiveSummarizeOperation

Représentation du résumé extractif en cours d’exécution sur un ensemble donné de documents en tant qu’opération paginable et de longue durée.

ExtractiveSummarizeOptions

Ensemble d’options utilisées pour configurer le résumé extractif, notamment le nom d’affichage à utiliser, le nombre maximal de phrases à extraire, etc.

ExtractiveSummarizeResult

Représentation du résultat de l’exécution d’un résumé extractif sur un document donné.

ExtractiveSummarizeResultCollection

Collection des résultats de l’exécution d’un résumé extractif sur un ensemble donné de documents.

ExtractKeyPhrasesAction

Configurations qui permettent aux appelants de spécifier des détails sur l’exécution d’une action Extraire des phrases clés dans un ensemble de documents. Par exemple, définissez la version du modèle et désactivez la journalisation du service.

ExtractKeyPhrasesActionResult

Résultat de l’exécution d’un ExtractKeyPhrasesAction sur les documents d’entrée.

ExtractKeyPhrasesResult

Résultat de l’opération d’extraction d’expressions clés sur un document.

ExtractKeyPhrasesResultCollection

Collection d’objets ExtractKeyPhrasesResult correspondant à un lot de documents et des informations sur l’opération de traitement par lot.

HealthcareEntity

Modèle qui contient des informations sur l’entité de santé détectée.

HealthcareEntityAssertion

The HealthcareAssertion.

HealthcareEntityRelation

Détermine la relation entre les entités.

HealthcareEntityRelationRole

Détermine le rôle de relation pour l’entité.

KeyPhraseCollection

Collection d’expressions clés présentes dans un document et des avertissements rencontrés lors du traitement du document.

LinkedEntityCollection

Collection d’objets LinkedEntity dans un document et avertissements rencontrés lors du traitement du document.

MultiLabelClassifyAction

Configurations qui permettent aux appelants de spécifier des détails sur l’exécution d’une action de classification multiétiquette sur un ensemble de documents. Cela correspond à une tâche de classification multiple dans le service Language. Par exemple, les noms du projet cible et du déploiement sont requis pour une action de classification personnalisée réussie.

MultiLabelClassifyActionResult

Résultat de l’exécution d’un MultiLabelClassifyAction sur les documents d’entrée.

MultiLabelClassifyOptions

Options permettant aux appelants de spécifier des détails sur la façon dont l’opération est exécutée et les informations retournées par le service.

PiiEntityCollection

Collection d’objets PiiEntity dans un document et avertissements rencontrés lors du traitement du document.

RecognizeCustomEntitiesAction

Configurations qui permettent aux appelants de spécifier des détails sur l’exécution d’une action Reconnaître les entités personnalisées dans un ensemble de documents.

RecognizeCustomEntitiesActionResult

Résultat de l’exécution d’un RecognizeCustomEntitiesAction sur les documents d’entrée.

RecognizeCustomEntitiesOperation

Classe d’opération paginable pour reconnaître les entites personnalisées de plusieurs documents à l’aide d’une opération de longue durée.

RecognizeCustomEntitiesOptions

Options permettant aux appelants de spécifier des détails sur la façon dont l’opération est exécutée et les informations retournées par le service.

RecognizeCustomEntitiesResultCollection

Collection d’objets RecognizeEntitiesResult correspondant à un lot de documents et des informations sur l’opération de traitement par lot.

RecognizeEntitiesAction

Configurations qui permettent aux appelants de spécifier des détails sur l’exécution d’une action Reconnaître les entités dans un ensemble de documents. Par exemple, définissez la version du modèle et désactivez la journalisation du service.

RecognizeEntitiesActionResult

Résultat de l’exécution d’un RecognizeEntitiesAction sur les documents d’entrée.

RecognizeEntitiesResult

Résultat de l’opération de reconnaissance des entités sur un document, contenant une collection des CategorizedEntity objets identifiés dans ce document.

RecognizeEntitiesResultCollection

Collection d’objets RecognizeEntitiesResult correspondant à un lot de documents et des informations sur l’opération de traitement par lot.

RecognizeLinkedEntitiesAction

Configurations qui permettent aux appelants de spécifier des détails sur l’exécution d’une action Reconnaître les entités liées dans un ensemble de documents. Par exemple, définissez la version du modèle et désactivez la journalisation du service.

RecognizeLinkedEntitiesActionResult

Résultat de l’exécution d’un RecognizeLinkedEntitiesAction sur les documents d’entrée.

RecognizeLinkedEntitiesResult

Résultat de l’opération de reconnaissance des entités liées sur un document, contenant une collection des LinkedEntity objets identifiés dans ce document.

RecognizeLinkedEntitiesResultCollection

Collection d’objets RecognizeLinkedEntitiesResult correspondant à un lot de documents et des informations sur l’opération de traitement par lot.

RecognizePiiEntitiesAction

Configurations qui permettent aux appelants de spécifier des détails sur la façon d’exécuter une action Reconnaître les entités PII dans un ensemble de documents. Par exemple, définissez la version du modèle, filtrez les entités de réponse par un filtre de domaine donné, etc.

RecognizePiiEntitiesActionResult

Résultat de l’exécution d’un RecognizePiiEntitiesAction sur les documents d’entrée.

RecognizePiiEntitiesOptions

Options permettant aux appelants de spécifier des détails sur la façon dont l’opération est exécutée. Par exemple, définissez la version du modèle, indiquez s’il faut inclure des statistiques, filtrer les entités de réponse par un filtre de domaine donné, etc.

RecognizePiiEntitiesResult

Résultat de l’opération reconnaître les entités PII sur un document, contenant une collection d’objets PiiEntity contenant des informations d’identification personnelle trouvées dans ce document.

RecognizePiiEntitiesResultCollection

Collection d’objets RecognizePiiEntitiesResult correspondant à un lot de documents et des informations sur l’opération de traitement par lot.

SentimentConfidenceScores

Représente les scores de confiance compris entre 0 et 1 dans toutes les classes de sentiments : positif, neutre, négatif.

SingleLabelClassifyAction

Configurations qui permettent aux appelants de spécifier des détails sur l’exécution d’une action de classification d’étiquette unique sur un ensemble de documents. Cela correspond à une tâche de classification d’étiquette unique dans le service Language. Par exemple, les noms du projet cible et du déploiement sont requis pour une action de classification personnalisée réussie.

SingleLabelClassifyActionResult

Résultat de l’exécution d’un SingleLabelClassifyAction sur les documents d’entrée.

SingleLabelClassifyOptions

Options permettant aux appelants de spécifier des détails sur la façon dont l’opération est exécutée et les informations retournées par le service.

TextAnalyticsActionResult

Type de base pour les résultats des actions Analyse de texte exécutées dans un ensemble de documents.

TextAnalyticsActions

Détermine l’ensemble des actions qui seront exécutées sur les documents d’entrée.

TextAnalyticsClient

Client à utiliser pour interagir avec Azure Cognitive Service for Language, qui inclut Analyse de texte.

TextAnalyticsClientOptions

Options permettant de configurer la gestion de la demande envoyée au service. Par exemple, définissez une valeur par défaut pour l’indicateur de pays ou la langue qui s’appliquera à tous les appels du client. Ajouter une journalisation, ajouter des en-têtes à la demande, etc.

TextAnalyticsInput

Entrée représentant un document texte individuel à analyser par le modèle prédictif du service Language pour une opération donnée.

TextAnalyticsModelFactory

Fabrique de modèles qui active la simulation pour la bibliothèque Analyse de texte.

TextAnalyticsRequestOptions

Options permettant aux appelants de spécifier des détails sur la façon dont l’opération est exécutée et les informations retournées par le service.

Par exemple, définissez la version du modèle, indiquez s’il faut inclure des statistiques, etc.

TextAnalyticsResult

Type de base pour les résultats d’opérations Analyse de texte correspondant à un document. Si l’opération échoue, les propriétés Id et Error sont renseignées, mais pas les autres.

TextDocumentBatchStatistics

si showStats=true a été spécifié dans la requête, ce champ contient des informations sur la charge utile de la demande.

TextDocumentInput

Entrée représentant un document texte individuel à analyser par le modèle prédictif du service Language pour une opération donnée. Le document contient l’ID du document, le texte intégral du document et la langue dans laquelle le document est écrit.

Structures

AbstractiveSummary

Résumé produit par le service à partir d’un document donné.

AbstractiveSummaryContext

Représentation du texte utilisé comme contexte par le service pour produire un résumé donné.

AssessmentSentiment

Contient le sentiment prédit, les scores de confiance et d’autres informations relatives à l’analyse d’exploration d’opinions.

Par exemple, dans la phrase « La nourriture est bonne », l’évaluation de la cible « food » est « good ».

CategorizedEntity

Mot ou expression reconnu en tant qu’entité et classé en conséquence par le modèle de reconnaissance d’entité nommée et la taxonomie du service. Pour obtenir la liste des catégories et sous-catégories prises en charge, consultez https://learn.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/named-entity-recognition/concepts/named-entity-categories.

ClassificationCategory

Catégorie utilisée pour classifier un document donné.

DetectedLanguage

Prédiction de la langue dans laquelle un document est écrit.

EntityCategory

Obtient la catégorie d’entité déduite par le modèle de reconnaissance d’entité nommée du service Language. La liste des catégories disponibles est décrite dans Catégories d’entités prises en charge dans Reconnaissance d’entité nommée.

ExtractiveSummarySentence

Phrase extraite d’un document donné à la suite de l’exécution d’un résumé extractif sur celui-ci. La phrase reçoit un score de classement en fonction de sa pertinence, tel que déterminé par le service.

ExtractiveSummarySentencesOrder

Ordre dans lequel les phrases extraites seront retournées dans le résultat du résumé extractif.

HealthcareEntityCategory

Catégorie d’entité de santé.

HealthcareEntityRelationType

Type de relation. Exemples : DosageOfMedication ou « FrequencyOfMedication », etc.

LinkedEntity

The LinkedEntity.

LinkedEntityMatch

Correspondance.

PiiEntity

Mot ou expression identifié comme informations d’identification personnelle qui peuvent être classés comme type connu dans une taxonomie donnée. L’ensemble des catégories reconnues par le service Language est décrit à l’adresse https://aka.ms/azsdk/language/pii.

PiiEntityCategory

La PiiCategory.

SentenceOpinion

Un objet d’opinion de phrase contient des évaluations extraites d’une phrase. Il se compose à la fois de l’objectif de ces évaluations et de l’évaluation proprement dite.

SentenceSentiment

Sentiment prédit et autres analyses telles que l’exploration des opinions pour chaque phrase du document correspondant.

Pour plus d’informations sur le sentiment de texte, consultez https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/sentiment-opinion-mining/overview.

TargetSentiment

Contient les évaluations associées, les sentiments prédits, les scores de confiance et d’autres informations sur une cible d’un produit. Une cible d’un produit/service est un composant clé de ce produit/service.

Par exemple dans « The food at Hotel Foo is good », « food » est une cible de « Hotel Foo ».

TextAnalyticsAudience

Audiences cloud disponibles pour TextAnalytics.

TextAnalyticsError

Analyse de texte Erreur.

TextAnalyticsErrorCode

Analyse de texte valeurs de code d’erreur.

TextAnalyticsOperationStatus

État.

TextAnalyticsWarning

Analyse de texte Avertissement.

TextAnalyticsWarningCode

Analyse de texte valeurs de code d’avertissement.

TextDocumentStatistics

si showStats=true a été spécifié dans la requête, ce champ contient des informations sur la charge utile du document.

Énumérations

EntityAssociation

Indique si l’entité de santé est sur l’objet du document, ou si cette entité décrit une autre personne dans le document. Par exemple, dans « La mère du sujet a de la fièvre », l’entité « fièvre » n’est pas associée au sujet lui-même, mais à la mère du sujet.

EntityCertainty

Détermine la certitude de l’élément HealthcareEntityAssertion Par exemple, dans « Le patient peut avoir de la fièvre », l’entité fièvre n’est pas certaine à 100 %, mais est plutôt « PositivePossible ».

EntityConditionality

Détermine la condition de .HealthcareEntityAssertion Par exemple, « Si le patient a de la fièvre, il a une pneumonie », le diagnostic de pneumonie est « conditionnel » à la question de savoir si le patient a de la fièvre.

PiiEntityDomain

Les différents domaines des entités PII par lesquelles les utilisateurs peuvent filtrer les demandes.

TextAnalyticsClientOptions.ServiceVersion

Versions du service Analyse de texte ou language pris en charge par cette bibliothèque cliente.

TextSentiment

Sentiment prédit pour un document donné.