FormRecognizerClientExtensions.TrainCustomModelAsync Méthode

Référence

Définition

Espace de noms:: Microsoft.Azure.CognitiveServices.FormRecognizer

Assembly:: Microsoft.Azure.CognitiveServices.FormRecognizer.dll

Paquet:: Microsoft.Azure.CognitiveServices.FormRecognizer v0.8.0-preview

Important

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Entraîner le modèle

public static System.Threading.Tasks.Task<Microsoft.Azure.CognitiveServices.FormRecognizer.Models.TrainResult> TrainCustomModelAsync (this Microsoft.Azure.CognitiveServices.FormRecognizer.IFormRecognizerClient operations, Microsoft.Azure.CognitiveServices.FormRecognizer.Models.TrainRequest trainRequest, System.Threading.CancellationToken cancellationToken = default);

static member TrainCustomModelAsync : Microsoft.Azure.CognitiveServices.FormRecognizer.IFormRecognizerClient * Microsoft.Azure.CognitiveServices.FormRecognizer.Models.TrainRequest * System.Threading.CancellationToken -> System.Threading.Tasks.Task<Microsoft.Azure.CognitiveServices.FormRecognizer.Models.TrainResult>

<Extension()>
Public Function TrainCustomModelAsync (operations As IFormRecognizerClient, trainRequest As TrainRequest, Optional cancellationToken As CancellationToken = Nothing) As Task(Of TrainResult)

Paramètres

operations: IFormRecognizerClient

Groupe d’opérations pour cette méthode d’extension.

trainRequest: TrainRequest

Objet de demande pour l’entraînement.

cancellationToken: CancellationToken

Jeton d'annulation.

Retours

Task<TrainResult>

Remarques

La demande de formation doit inclure un paramètre source qui est soit un URI de conteneur de blobs Stockage Azure accessible en externe (de préférence un URI de signature d’accès partagé), soit un chemin d’accès valide vers un dossier de données dans un lecteur monté localement. Quand un chemin d’accès local est spécifié, il doivent suivre le format de chemin d’accès Linux/Unix et doit être un chemin d’accès absolu enraciné dans la valeur de paramètre de configuration de montage d’entrée. Par exemple, si la valeur du paramètre de configuration '{Mounts:Input}' est '/input', un chemin d’accès source valide est '/Input/contosodataset'. Toutes les données à entraîner doivent se trouver sous la source. Les modèles sont entraînés à l’aide de documents du type de contenu suivant : « application/pdf », « image/jpeg » et « image/png ». Un autre contenu est ignoré lors de l’apprentissage d’un modèle.

S’applique à

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