IFormRecognizerClient.TrainCustomModelWithHttpMessagesAsync Méthode

Référence

Définition

Espace de noms:: Microsoft.Azure.CognitiveServices.FormRecognizer

Assembly:: Microsoft.Azure.CognitiveServices.FormRecognizer.dll

Paquet:: Microsoft.Azure.CognitiveServices.FormRecognizer v0.8.0-preview

Important

Certaines informations portent sur la préversion du produit qui est susceptible d’être en grande partie modifiée avant sa publication. Microsoft exclut toute garantie, expresse ou implicite, concernant les informations fournies ici.

Entraîner le modèle

public System.Threading.Tasks.Task<Microsoft.Rest.HttpOperationResponse<Microsoft.Azure.CognitiveServices.FormRecognizer.Models.TrainResult>> TrainCustomModelWithHttpMessagesAsync (Microsoft.Azure.CognitiveServices.FormRecognizer.Models.TrainRequest trainRequest, System.Collections.Generic.Dictionary<string,System.Collections.Generic.List<string>> customHeaders = default, System.Threading.CancellationToken cancellationToken = default);

abstract member TrainCustomModelWithHttpMessagesAsync : Microsoft.Azure.CognitiveServices.FormRecognizer.Models.TrainRequest * System.Collections.Generic.Dictionary<string, System.Collections.Generic.List<string>> * System.Threading.CancellationToken -> System.Threading.Tasks.Task<Microsoft.Rest.HttpOperationResponse<Microsoft.Azure.CognitiveServices.FormRecognizer.Models.TrainResult>>

Public Function TrainCustomModelWithHttpMessagesAsync (trainRequest As TrainRequest, Optional customHeaders As Dictionary(Of String, List(Of String)) = Nothing, Optional cancellationToken As CancellationToken = Nothing) As Task(Of HttpOperationResponse(Of TrainResult))

Paramètres

trainRequest: TrainRequest

Objet de demande pour l’entraînement.

customHeaders: Dictionary<String,List<String>>

En-têtes qui seront ajoutés à la demande.

cancellationToken: CancellationToken

Jeton d'annulation.

Retours

Task<HttpOperationResponse<TrainResult>>

Remarques

La demande de formation doit inclure un paramètre source qui est soit un URI de conteneur de blobs Stockage Azure accessible en externe (de préférence un URI de signature d’accès partagé), soit un chemin d’accès valide vers un dossier de données dans un lecteur monté localement. Quand un chemin d’accès local est spécifié, il doivent suivre le format de chemin d’accès Linux/Unix et doit être un chemin d’accès absolu enraciné dans la valeur de paramètre de configuration de montage d’entrée. Par exemple, si la valeur du paramètre de configuration '{Mounts:Input}' est '/input', un chemin d’accès source valide est '/Input/contosodataset'. Toutes les données à entraîner doivent se trouver sous la source. Les modèles sont entraînés à l’aide de documents du type de contenu suivant : « application/pdf », « image/jpeg » et « image/png ». D’autres contenus sont ignorés lors de l’entraînement d’un modèle.

S’applique à

Partager via