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AnomalyDetectionCatalog.AnomalyDetectionTrainers Classe

Définition

Classe utilisée par MLContext la création d’instances de formateurs de détection d’anomalies.

public sealed class AnomalyDetectionCatalog.AnomalyDetectionTrainers : Microsoft.ML.TrainCatalogBase.CatalogInstantiatorBase
type AnomalyDetectionCatalog.AnomalyDetectionTrainers = class
    inherit TrainCatalogBase.CatalogInstantiatorBase
Public NotInheritable Class AnomalyDetectionCatalog.AnomalyDetectionTrainers
Inherits TrainCatalogBase.CatalogInstantiatorBase
Héritage
AnomalyDetectionCatalog.AnomalyDetectionTrainers

Méthodes d’extension

RandomizedPca(AnomalyDetectionCatalog+AnomalyDetectionTrainers, RandomizedPcaTrainer+Options)

Créez RandomizedPcaTrainer avec des options avancées, qui entraînent un modèle d’analyse approximative des composants principaux (PCA) à l’aide de l’algorithme de décomposition de valeur singulière aléatoire (SVD).

RandomizedPca(AnomalyDetectionCatalog+AnomalyDetectionTrainers, String, String, Int32, Int32, Boolean, Nullable<Int32>)

Créez RandomizedPcaTrainer, qui entraîne un modèle d’analyse de composant principal approximative (PCA) à l’aide de l’algorithme de décomposition de valeur unique aléatoire (SVD).

S’applique à