ClusteringCatalog Classe

Définition

Espace de noms:

Microsoft.ML

Assembly:

Microsoft.ML.Data.dll

Paquet:

Microsoft.ML v2.0.0

Classe utilisée par MLContext la création d’instances de composants de clustering, telles que des formateurs.

public sealed class ClusteringCatalog : Microsoft.ML.TrainCatalogBase

type ClusteringCatalog = class
    inherit TrainCatalogBase

Public NotInheritable Class ClusteringCatalog
Inherits TrainCatalogBase

Héritage

Object

TrainCatalogBase

ClusteringCatalog

Propriétés

Trainers

Liste des formateurs pour effectuer le clustering.

Méthodes

CrossValidate(IDataView, IEstimator<ITransformer>, Int32, String, String, String, Nullable<Int32>)	Exécutez la validation croisée sur numberOfFolds les replis de data, en ajustant estimatoret en respectant samplingKeyColumnName le cas échéant. Évaluez ensuite chaque sous-modèle labelColumnName et retournez les métriques.
Evaluate(IDataView, String, String, String)	Évalue les données de clustering notées.