AnomalyDetectionMetrics.DetectionRateAtFalsePositiveCount Propriété

Définition

Espace de noms:

Microsoft.ML.Data

Assembly:

Microsoft.ML.Data.dll

Paquet:

Microsoft.ML v2.0.0

Taux de détection au niveau des faux positifs K. Cela donne le ratio des anomalies correctement identifiées en fonction du nombre spécifié de faux positifs. Une valeur plus proche de 1 indique un meilleur modèle.

public double DetectionRateAtFalsePositiveCount { get; }

member this.DetectionRateAtFalsePositiveCount : double

Public ReadOnly Property DetectionRateAtFalsePositiveCount As Double

Valeur de propriété

Double

Remarques

Ceci est calculé comme suit : 1.Triez les exemples de test par la sortie du détecteur d’anomalies dans l’ordre décroissant des scores. 2.Parmi les principaux faux positifs K, rapport de calcul : (True Positive @ K) / (Anomalies totales dans les données de test) Exemple de matrice de confusion pour la détection d’anomalies : Anomalies (dans les données de test) | Anomalies non-anomalies (dans les données de test) Anomalies prédites : TP | Non-Anomalies prédites par FP : FN | AMT